Veri Bilimi isteyenler için alım fırsatı: ODTÜ İstatistik

UC Berkeley İstatistik broşürüne göre çalışılabilen bazı posiyonlar:

-Data analyst

-Data scientist

-Software Engineer

-Business Analyst

-Consultant

Kaynak: https://ue.berkeley.edu/sites/default/files/statistics.pdf ve linkedin

UC Berkeley İstatistik bölümü mezunlarının sahip oldukları skillsetler:

Mezunlar Google, Meta, Amazon, Facebook, Apple gibi yerlerde çalışıyorlar fakat o üniversiteden çıkıp nereye gideceksin zaten diyebilirsiniz, ondan çok da önemli bir veri olmayabilir.

İnternette bulduğum bir Data Science roadmap'inden bir parça:

kaynak: https://i.am.ai/roadmap/#fundamentals

Data science'ın ne olduğunu bilmeyenler için faydalı bir harita. import sklearn yapmanın da yeri var fakat arkadaki dönen istatistiksel prosesler bu alanın yapı taşı.

Reddit'teki bir yorum data scientist'leri iki gruba ayırarak açıklamış:

Burada istatistik okuyanlar Group A'ya giriyor gibi düşünebiliriz.

Stanford DS ile ODTÜ istatistik müfredatlarını karşılaştıralım:

(MIT -> ODTÜ) formatında denk veya benzeşen dersler şu şekilde:

Linear Algebra, Calculus, Differential Equations ikisinde de var.

STATS 116 dersi (Theory of Probability) -> STAT 201,

STATS 202 dersi (Data Mining and Analysis) -> STAT401-411,

STATS 216 dersi (Statistical Learning) -> STAT 433,

STATS 191 dersi (Introduction to Applied Statistics) -> STAT 250 [bu intro değil, daha kapsamlı görünüyor],

STATS 203 dersi (Introduction to Regression Models and Analysis of Variance) -> ODTÜ'de farklı dersler altında birleşiyor [STAT363-364 Linear Models, analysis of variance ise 4 farklı derste bahsi geçiyor].

STATS 315A (Modern Applied Statistics: Learning) -> karşılığını göremedim. ODTÜ'de unsupervised ve reinforcement learning verilse de supervised learning koyulmamış.

MS&E 211X/MS&E 111 (Introduction to Optimization), MS&E 213 (Introduction to Optimization Theory) -> bu tarz optimizasyon dersleri göremedim.

STATS 217 (Introduction to Stochastic Processes) -> STAT376

MS&E 221 (Stochastic Modeling) -> STAT 497 [tam emin değilim fakat time series kısımları uyuşuyor gibi görünüyor]

CS 161 (Design and Analysis of Algorithms) [bu dersi seçmeleri özellikle önerilmiş]-> STAT 333

Diğer CS dersleri formatını karışık gördüm. ODTÜ'de saf CS dersi yerine bir şekilde data ile birleştirerek vermişler fakat python, c++, matlab, sql, R tarzı programları ODTÜ'de gösteriyorlar.

Son olarak ODTÜ İstatistik mezunlarının çalıştığı bazı yerler:

Pozisyonları ise konu başında yazan UC Berkeley İstatistik broşüründekilerle büyük oranda uyuşuyor.

Uçuşa geçen yzv bölümlerini dikkate aldığımızda şu sıralamada ODTÜ istatistiğin alım fırsatı olduğunu düşünüyorum.

NOT: ODTÜ İstatistik öğrencisi de Stanford DS öğrencisi de değilim. Bilgilerde hata olabilir.

@bupac1

Data science çok meşakkatli geliyor bana, researcher olarak çalışacaksan master/doktora istiyorlar. Data science bölümün özüne uygun ama software engineering için ekstra çaba göstermeleri gerekecek.

deu, marmara, gazi ceng yerine tercih edilesi ama bu bölümden düşük ortalama ile mezun olunursa sıkıntı yaratabilir.

tıp istemiyorlarsa düşünebilirler hocam..

up

mat müh ile karşılaştırınca hangisi daha iyi bir alternatif hocam (ceng için)

Hocam ikisiyle de bilgisayar mühendisi olmayacaksınız bunu kabullenelim önce. İstatistik, kesinlikle dataya yönelmeyi düşünen biri için güzel bir bölüm. Fakat matematik mühendisliği gördüğüm kadarıyla çok daha kapsamlı, farklı alanlarda çalışabiliyorsunuz.

YTÜ mat müh programındaki ceng tarzı zorunlu dersler:

MTM1511 Programlama Dilleri I

MTM1512 Programlama Dilleri II

MTM2511 Algoritmalar ve Veri Yapıları

MTM2522 Veri Yönetimi ve Dosya Yapıları I

12 tane seçmeli paketi var, bunlardan yazılımla alakalı derslerden bir program oluşturduğumuzda şöyle bir şey ortaya çıkabilir:

Seçmeli 1: MTM2602 Yapay Zekaya Giriş

Seçmeli 2: MTM3541 Veri Yönetimi ve Dosya Yapıları II

Seçmeli 3: MTM3581 Bilgisayar Tasarımı

Seçmeli 5: MTM3552 Yazılım Mühendisliği

Seçmeli 6: MTM3642 MVC Tasarım Deseni ile İnternet Programlama

Seçmeli 7: MTM4521 Nesneye Yönelik Programlama

Seçmeli 8: MTM4661 Nesneye Yönelik İleri Programlama

Seçmeli 9: MTM4641 Veri Madenciliğine Giriş

Seçmeli 10: MTM4542 Görsel programlama

Seçmeli 11: MTM4602 Web Programlama

Seçmeli 12: MTM4692 Uygulamalı SQL

Belki salata gibi görünüyordur fakat ilgi alanına göre şekillendirirsin, örnek olarak yazdım.

Bilkent için konuşayım, dataya yönelmeye uygun. Şu an ML engineer olarak çalışan bir mezunumuzun linkedin profilinden bir ss ekliyorum:

gazi istatiği bilmiyorum hocam. ders programına ulaşmaya çalıştım fakat hata verdi. akademisyenlerin de lisans-yl-phd gazi-gazi-gazi gibi profilleri var, pek beğenmedim.

ona mekatronik seçtiricem   

fırsat mı kaldı oğlum, 65k'dan alan bölüm geçen yılı 30k'yla kapattı, yetmiyormuş gibi bu sene -10 da kontenjan kıstı, 20k belki daha altıyla alacak

24k ile kapatan ankara yzv yerine burayı tercih ederdim

ctf lisans itü big data ms üzerine mba