iyi geceler

Selamlar,

ml, dl vs. üzerinde çalışanlar varsa soru tartışması, aklımıza takılanlar vs. için bir sunucu açsak nasıl olur? yeteri kadar kişi çıkar mı ondan emin değilim.

Etli taze fasulye diye verdikleri şeyde 1 (bir) adet küçük küp et parçacığı var.

Hakikaten yüksek derecede tehlike iştigal eden bir yol. Fen liseli gençlerden biri burayı fethetmiş diyorlar.

UC Berkeley İstatistik broşürüne göre çalışılabilen bazı posiyonlar:

-Data analyst

-Data scientist

-Software Engineer

-Business Analyst

-Consultant

Kaynak: https://ue.berkeley.edu/sites/default/files/statistics.pdf ve linkedin

UC Berkeley İstatistik bölümü mezunlarının sahip oldukları skillsetler:

Mezunlar Google, Meta, Amazon, Facebook, Apple gibi yerlerde çalışıyorlar fakat o üniversiteden çıkıp nereye gideceksin zaten diyebilirsiniz, ondan çok da önemli bir veri olmayabilir.

İnternette bulduğum bir Data Science roadmap'inden bir parça:

kaynak: https://i.am.ai/roadmap/#fundamentals

Data science'ın ne olduğunu bilmeyenler için faydalı bir harita. import sklearn yapmanın da yeri var fakat arkadaki dönen istatistiksel prosesler bu alanın yapı taşı.

Reddit'teki bir yorum data scientist'leri iki gruba ayırarak açıklamış:

Burada istatistik okuyanlar Group A'ya giriyor gibi düşünebiliriz.

Stanford DS ile ODTÜ istatistik müfredatlarını karşılaştıralım:

(MIT -> ODTÜ) formatında denk veya benzeşen dersler şu şekilde:

Linear Algebra, Calculus, Differential Equations ikisinde de var.

STATS 116 dersi (Theory of Probability) -> STAT 201,

STATS 202 dersi (Data Mining and Analysis) -> STAT401-411,

STATS 216 dersi (Statistical Learning) -> STAT 433,

STATS 191 dersi (Introduction to Applied Statistics) -> STAT 250 [bu intro değil, daha kapsamlı görünüyor],

STATS 203 dersi (Introduction to Regression Models and Analysis of Variance) -> ODTÜ'de farklı dersler altında birleşiyor [STAT363-364 Linear Models, analysis of variance ise 4 farklı derste bahsi geçiyor].

STATS 315A (Modern Applied Statistics: Learning) -> karşılığını göremedim. ODTÜ'de unsupervised ve reinforcement learning verilse de supervised learning koyulmamış.

MS&E 211X/MS&E 111 (Introduction to Optimization), MS&E 213 (Introduction to Optimization Theory) -> bu tarz optimizasyon dersleri göremedim.

STATS 217 (Introduction to Stochastic Processes) -> STAT376

MS&E 221 (Stochastic Modeling) -> STAT 497 [tam emin değilim fakat time series kısımları uyuşuyor gibi görünüyor]

CS 161 (Design and Analysis of Algorithms) [bu dersi seçmeleri özellikle önerilmiş]-> STAT 333

Diğer CS dersleri formatını karışık gördüm. ODTÜ'de saf CS dersi yerine bir şekilde data ile birleştirerek vermişler fakat python, c++, matlab, sql, R tarzı programları ODTÜ'de gösteriyorlar.

Son olarak ODTÜ İstatistik mezunlarının çalıştığı bazı yerler:

Pozisyonları ise konu başında yazan UC Berkeley İstatistik broşüründekilerle büyük oranda uyuşuyor.

Uçuşa geçen yzv bölümlerini dikkate aldığımızda şu sıralamada ODTÜ istatistiğin alım fırsatı olduğunu düşünüyorum.

NOT: ODTÜ İstatistik öğrencisi de Stanford DS öğrencisi de değilim. Bilgilerde hata olabilir.

@bupac1

Cillian Murphy vs Margot Robbie

(underrated) düşük f/p oranı:

mf:

itü kom

itü uzay [uçak isteyip tutturamayanlar yazmalı]

bilkent math [seçmeli hakkı + burslar çok iyi]

odtü istatistik [yapay zeka gibi uçması gereken bir bölüm]

ytü istatistik (peoxy)

odtü petrol (peoxy)

itü fizik mühendisliği (randyrhoads7)

itü/ytü metalurji ve malzeme mühendisliği (richardfeynmanınsaçı) [imalat sevenler için]

gazi makine (epeolatry)

ytü makine (epeolatry)

[özellikle son senelerdeki gerilemelerin ardından] tıp (MyNameIsVicta)

bilkent kimya (The Killing Road)

odtü/itü/ytü kimya mühendisliği (sacrifice003)

itü denizcilik (prolihan, wallllltttteeeerrrr)

itü elektrik (Mahmut Ekin)

itü/odtü yer bilimleri (empirestriesback) [sahada çalışabilecekseniz]

tm:

odtü iibf (_MarioGomez33, phosphophyllite)

sabancı ea (phosphophyllite)

bilkent pols (The Killing Road, phosphophyllite)

boun/bilkent felsefe (The Killing Road)

sakarya/deü ybs (_MarioGomez33)

ytü econ (Econbender)

(overrated) yüksek f/p oranı:

top 3 hukuk (phosphophyllite)

bahçeşehir bilgisayar/yazılım/yzv

[itü makine tutuyorsa] taü makine

gsü ceng (masumbiröğrenci)

yüksek ybs'ler (The Killing Road et al.)

itü yzv

tartışmalı:

boun/itü/odtü inşaat

bilkent ctis

Listeye ekleme yaparken sebep belirtirseniz daha anlamlı olur. İş imkanları, kadrosu iyi veya pek bilinmediği için sıralaması düşük vs vs

Dipnot: Tercih yapacaklar için kabataslak bir fikir olması amacıyla hazırlanmıştır. Direkt tercih sebebi değil, tercih için yapılan araştırmaların ilk basamağı olarak görülmelidir.

Dipnot2: düşük f/p -> iyi demek. yorumlarda yanlış kullananlar oldu, hangi anlamda kullanıldığını listeye bakıp teyit edebilirsiniz.

QS sıralamaları dikkate alınmamalıdır.

Ha bir yıl bilkent en tepeye tırmanmış olursa o zaman konuşabiliriz.

Yeter kardeşim tyt/ayt kitap tavsiyesi almaya geliyorum yok bilkentin en iyi binası hangisiymiş napim banane awk sanki bilkent foruma geldik

EDİT: Sanırım ilk kez böyle bir şey oluyor bazı arkadaşlarım sonucunu görüyor bazıları 5-10dk sonra gördü sistemde geç yükleniyor olabilir ama sabaha kadar herkes hallolur diye tahmin ediyorum.