Temel kursu bitirdim. Peki ya şimdi?

Selamlar öncelikle,

Karantina sürecinde online eğitim ile devam ettiğimizden dolayı bol bol boş vaktim oluyor. Bu süreçte Python kursuna başladım ve baya bir ilerleme kaydettim. Bu sene mezun oluyorum, yani aşağı yukarı önümde 6 ay gibi boş bir karantina süresi var diyebiliriz. (Bunun en az 2 ayı tam gün evdeyim -ilk dönem bitene kadar-)

Bu süreçte Python'da kendimi elimden geldiği kadar ilerletmek istiyorum.

İlk olarak aldığım ve bitirdiğim kurs şu: https://www.udemy.com/course/complete-python-bootcamp//

Bu kursu alırken aynı zamanda BTK'dan da eş zamanlı olarak temel Python kursunu takip ettim (bu biraz daha ayrıntıya giriyor, henüz bitmedi fakat içeriği aynı) : https://www.btkakademi.gov.tr/portal/course/s-f-rdan-ileri-seviye-python-programlama-5877#!/about

Öncelikle hedefim Veri Analizi (Big Data) ve Makine Öğrenimi dallarında kendimi geliştirebilmek. Bu konuyla ilgili yukarıda temel kursunu aldığım hocanın şöyle bir kursu mevcut:

Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp = https://www.udemy.com/course/python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp//

Sizce direkt olarak bu kursa geçiş yapayım mı yoksa öncesinde temel bilgileri sindirmek için birkaç haftam pratikler ile mi geçsin? Kursu yaparken bol bol pratik yaptık.

Eğer pratik yap derseniz, ne tarz tavsiyelerde bulunursunuz? Özellikle site veya proje önerilerine açığım.

EDIT = Eklemeyi unutmuşum ileri seviye İngilizcem mevcut ve aldığım tüm kurslarda, kullandığım tüm kaynaklarda İngilizceyi tercih ediyorum.

Merhaba,

Ilker hocanin youtube uzerinde dersleri var makine ogrenmesine giris icin, isinize yarayabilir.

Youtube kanalinin linkini koydum ama forum bunu video linki olarak algiladigi icin goruntulenemiyor diyor. Burada donanimhaber developerlerinin da kulaklarini cinlatmak lazim.

Çok teşekkür ettim hocam, izleyeceğim.

Temel kurs bittiyse şimdi Java kursuna başlıyorsun Java kursu bittikten sonra da tertemiz bir JavaDeveloper oluyorsun.Ondan sonra bir para sayma makinesi alıyorsun kendine.Şunu tavsiye ederim;

https://www.hepsiburada.com/huntertec-hl-2200-karisik-para-sayma-makinesi-p-HBV00000BLYA6

@Pearn Harbor Fadıl Fadil hocam makineyi inceledim gayet guzel, ama sadece TL EURO ve USD sayiyormus hayal kirikligina ugradim. Sterlin icin bir cozum yok mudur hocam?

Veya ben paralari size versem siz sayip geri verseniz olur mu hocam?

bu ne arkadaş alakalı alakasız herkes bişey tutturmuş "big data,makine öğrenmesi,veri analizi".Arkadaşım salın artık şunları ya ben piyasada bu işin temelini bilen bir türk eğitmen çok az gördüm.Hepsi yeni başlayan adamları yolmaya çalışıyor.Adama bakıyosun türkçe öğretmenliği mezunu ne yapıyosun diyorum kanka makine öğrenmesi diyo.Arkadaşım salın şunu da istatistik mezunları ve bilgisayar mühendisleri işi bilen adamlar yapsın allah allah.

Yanlış anlamayın hocam sözüm size değil piyasa genel olarak böyle ve aşırı sinirimi bozmaya başladı bu durum.Seni bir üst noktaya taşıyacak kurs yok hep giriş eğitimleri onlarda heves edenleri yolmak için başka bişey değil.

Çok doğru ve yerinde bir tespit  

Merhaba hocam,

Sıkıntı yok her türlü yoruma açığım. Tavsiyen nedir acaba? Jose Portilla isimli bir hocadan kurs alıyorum ve işinin ehli gibi görünüyor.

Hocam merhaba herşeyen önce size tavsiyem bunun aslında bir yapay zeka değil istatistiksel model olduğunu bilmeniz,gerçekten bu şeye yapay zeka dendiğini görünce fıttırıyorum :) ama suçlu bunu böyle lanse edenler

2.si işin önce mantığını temelini anlayın çünkü makine öğrenmesi dediğiniz şey sadece pythonda yazılan kütüphanelerdeki fit ve predict komutlarını kullanmak.Bu işin arkasındaki istatistik kısmı çok derin,lineer cebir ve yüksek matematik var.Model tuning(model optimizasyonu için daha iyi parametre seçimi) işlemi,feature selecting gibi şeyler var ilk önce bunları öğrenmek gerekir.

O yüzden eğer python bilginiz varsa size direk şu kursu önereceğim.

https://www.coursera.org/learn/neural-networks-deep-learning

Andrew NG bu işin babalarından.Gerçekten çok temiz anlatıyor olayın arkaplanında ne olduğunu anlarsınız bu kurstan sonra.

Daha sonra seaborn ve matplotlib kütüphanelerini kullanmayı öğrenin ve kaggle'a akın ondan sonra.Eğer bulabiliyorsanız gerçek verisetleriyle pratik yapın.

Buda benim kaggle hesabım,üyelik açın takipleşelim :)

https://www.kaggle.com/soraka

Çok teşekkür ettim hocam.

Attığın linkleri inceledim. Coursera'da Andrew Ng isimli hocamızdan "AI For Everyone" kursu almıştım geçen haftalarda ve çok hoşuma gitmişti. Attığınız kursa da kayıt oldum inceleyeceğim.

Python bilgim var ve ileri seviye İngilizcem var. Ondan dolayı yabancı kaynakları tercih ediyorum genellikle.

Kaggle sitesini de aklımın bir köşesine yazdım. Seaborn ve Matplotlib'e başlamak üzereyim. Şu sıralar numpy ve pandas'ı özümsemeye çalışıyorum. Sonrasında yeniden bir haber ederim sizi o zaman :)

Tamamdır hocam bekliyorum,takıldığınız bişey olursa sorun lütfen :)

Teşekkür ettim hocam

Merhabalar hocam

Fast.ai kursu dediğiniz dersler şu linkteki dersler mi? = https://www.fast.ai

Dersleri inceleyeceğim not ettim.

Btk Akademiye açıkcası devam etmeyeceğim %44 küsurlarda bıraktım (Ders 18 - selenium twitter bot). Diğer yabancı kaynaklardan devam ediyorum

Şuan Jose Portilla'nın Data Science kursunu alıyorum ve güzel gidiyor gibi. Bir yandan da andrew ng kursuna kayıt olmuştum; fakat sizin yorumunuzu istinaden ilk başta sizin attığınıza göz atayım.

Teşekkür ettim hocam inceleyeceğim