Python iki kod arasındaki fark

Merhaba python da bir kodum var ama bir kısmı çalışırken diğer kısım çalışmıyor.

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import pandas as pd

# Kullanıcıdan hisse kodunu al

hisse_kodu = input("Lütfen çekmek istediğiniz hisse kodunu girin: ")

# URL'yi oluştur

url = f"https://analizim.halkyatirim.com.tr/Financial/ScoreCardDetail?hisseKod={hisse_kodu}"

# Sayfayı getirin

response = requests.get(url)

# HTML içeriğini analiz edin

soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

# Finansallar tablosunu bulun

finanslar_table = soup.find("table", {"id": "TBLFINANSALVERİLER1"})

# Finansallar tablosunu DataFrame çevir

finanslar_df = pd.read_html(str(finanslar_table))[0]

# Karlılık tablosunu bulun

karlilik_table = soup.find("table", {"id": "TBLFINANSALVERİLER2"})

# Karlılık tablosunu DataFrame'e çevirin

karlilik_df = pd.read_html(str(karlilik_table))[0]

# Çarpanlar tablosunu bulun

carpanlar_table = soup.find("table", {"id": "TBLFINANSALVERİLER3"})

# Çarpanlar tablosunu DataFrame'e çevirin

carpanlar_df = pd.read_html(str(carpanlar_table))[0]

# Excel dosyasını oluşturun ve DataFrame'leri yazın

with pd.ExcelWriter("veriler.xlsx", engine='xlsxwriter') as writer:

  # Finanslar tablosunu yazın

  finanslar_df.to_excel(writer, sheet_name='Finanslar', index=False)

  # Karlılık tablosunu yazın

  karlilik_df.to_excel(writer, sheet_name='Karlılık', index=False)

  # Çarpanlar tablosunu yazın

  carpanlar_df.to_excel(writer, sheet_name='Çarpanlar', index=False)

  # Her sayfadaki sütunları otomatik genişleme yapacak şekilde ayarlayın

  for sheet in writer.sheets:

    worksheet = writer.sheets[sheet]

    for i, column in enumerate(finanslar_df.columns):

      column_len = max(

        finanslar_df[column].astype(str).str.len().max(),

        len(column) + 2

      )

      worksheet.set_column(i, i, column_len)

print("Veriler başarıyla kaydedildi.")

Bu kodlar çalışıyor hiç bir hata yok

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import pandas as pd

# Kullanıcıdan sektörü al

sektor = input("Lütfen çekmek istediğiniz sektörü girin: ")

# URL'yi oluştur

url = f"https://analizim.halkyatirim.com.tr/Financial/ScoreCardDetail?sector={sektor}"

# Sayfayı getirin

response = requests.get(url)

# HTML içeriğini analiz edin

soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

# Finansallar tablosunu bulun

finanslar_table = soup.find("table", {"id": "TBLFINANSALVERİLER1"})

# Finansallar tablosunu DataFrame çevir

if finanslar_table:

  finanslar_df = pd.read_html(str(finanslar_table))[0]

else:

  print("Finansal veriler tablosu bulunamadı.")

# Karlılık tablosunu bulun

karlilik_table = soup.find("table", {"id": "TBLFINANSALVERİLER2"})

# Karlılık tablosunu DataFrame'e çevirin

if karlilik_table:

  karlilik_df = pd.read_html(str(karlilik_table))[0]

else:

  print("Karlılık verileri tablosu bulunamadı.")

# Çarpanlar tablosunu bulun

carpanlar_table = soup.find("table", {"id": "TBLFINANSALVERİLER3"})

# Çarpanlar tablosunu DataFrame'e çevirin

if carpanlar_table:

  carpanlar_df = pd.read_html(str(carpanlar_table))[0]

else:

  print("Çarpanlar verileri tablosu bulunamadı.")

# Excel dosyasını oluşturun ve DataFrame'leri yazın

with pd.ExcelWriter("veriler.xlsx", engine='xlsxwriter') as writer:

  # Finanslar tablosunu yazın

  if 'finanslar_df' in locals():

    finanslar_df.to_excel(writer, sheet_name='Finanslar', index=False)

  # Karlılık tablosunu yazın

  if 'karlilik_df' in locals():

    karlilik_df.to_excel(writer, sheet_name='Karlılık', index=False)

  # Çarpanlar tablosunu yazın

  if 'carpanlar_df' in locals():

    carpanlar_df.to_excel(writer, sheet_name='Çarpanlar', index=False)

  # Her sayfadaki sütunları otomatik genişleme yapacak şekilde ayarlayın

  for sheet in writer.sheets:

    worksheet = writer.sheets[sheet]

    for i, column in enumerate(finanslar_df.columns):

      column_len = max(

        finanslar_df[column].astype(str).str.len().max(),

        len(column) + 2

      )

      worksheet.set_column(i, i, column_len)

print("Veriler başarıyla kaydedildi.")

Bu kodlar çalışmıyor ben şunu yapmaya çalışıyorum web sitesinin ilgili sektör ismindeki tüm hisselerin verilerini çekmek

Kodları birleştirmeyi denedim yine aynı şekilde ikinci kodlamada tabloların bulunamadığına dair uyarı alıyorum

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import pandas as pd

# Kullanıcıdan sektörü veya hisse kodunu al

secim = input("Hisse kodu mu (H) yoksa sektör mü (S) çekmek istersiniz?: ").upper()

if secim == "H":

  # Kullanıcıdan hisse kodunu al

  hisse_kodu = input("Lütfen çekmek istediğiniz hisse kodunu girin: ")

  # URL'yi oluştur

    url = f"https://analizim.halkyatirim.com.tr/Financial/ScoreCardDetail?hisseKod={hisse_kodu}"

else:

  # Kullanıcıdan sektörü al

  sektor = input("Lütfen çekmek istediğiniz sektörü girin: ")

  # URL'yi oluştur

    url = f"https://analizim.halkyatirim.com.tr/Financial/ScoreCardDetail?sector={sektor}"

# Sayfayı getirin

response = requests.get(url)

# HTML içeriğini analiz edin

soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

# Finansal veri tablolarını bul

finanslar_table = soup.find("table", {"id": "TBLFINANSALVERİLER1"})

karlilik_table = soup.find("table", {"id": "TBLFINANSALVERİLER2"})

carpanlar_table = soup.find("table", {"id": "TBLFINANSALVERİLER3"})

# Excel dosyasını oluşturun ve DataFrame'leri yazın

with pd.ExcelWriter("veriler.xlsx", engine='xlsxwriter') as writer:

  # Hisse kodu için

  if secim == "H":

    finanslar_df = pd.read_html(str(finanslar_table))[0]

    karlilik_df = pd.read_html(str(karlilik_table))[0]

    carpanlar_df = pd.read_html(str(carpanlar_table))[0]

    # DataFrame'leri oluşturun ve her biri için ayrı bir sayfaya yazın

    finanslar_df.to_excel(writer, sheet_name='Finanslar', index=False)

    karlilik_df.to_excel(writer, sheet_name='Karlılık', index=False)

    carpanlar_df.to_excel(writer, sheet_name='Çarpanlar', index=False)

  # Sektör için

  else:

    if finanslar_table and karlilik_table and carpanlar_table:

      finanslar_df = pd.read_html(str(finanslar_table))[0]

      karlilik_df = pd.read_html(str(karlilik_table))[0]

      carpanlar_df = pd.read_html(str(carpanlar_table))[0]

      # DataFrame'leri oluşturun ve her biri için ayrı bir sayfaya yazın

      finanslar_df.to_excel(writer, sheet_name='Finanslar', index=False)

      karlilik_df.to_excel(writer, sheet_name='Karlılık', index=False)

      carpanlar_df.to_excel(writer, sheet_name='Çarpanlar', index=False)

    else:

      print("Sektör verileri bulunamadı.")

print("Veriler başarıyla kaydedildi.")

Kodları birleştirmeyi denedim ama çözüm olmadı

Eğer sayfa JavaScript ile içerik yükleniyorsa, selenium gibi bir kütüphane kullanmanız gerekebilir. Tablo ID'lerini doğrudan belirtmek yerine, sayfadaki tüm tabloları bulan ve belirli kriterlere göre filtreleyen bir yaklaşım daha doğru olabilir. Bunlara ek olarak try except ile hata kontrolleri eklerseniz hatanın kaynağını daha rahat bulursunuz.

Kullanıcı girdisi, seçilen sektöre özgü web sayfasından veri çekme, çekilen veriyi çeşitli tablolara ayrıştırma, bu tabloları farklı Excel sayfalarında kaydetme ve sütun genişliklerini otomatik olarak ayarlama yapacak bir koda ihtiyacınız var sanıyorum. Ancak bazı kısımlarda, özellikle tablo bulunamadığında nasıl bir işlem yapılması gerektiği belirsiz.

Kod 
Yığını:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

def fetch_and_save_sector_data(sector):
    url = f"https://analizim.halkyatirim.com.tr/Financial/ScoreCardDetail?sector={sector}"
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

    # Finansallar, Karlılık ve Çarpanlar tablolarını bul
    tables_ids = ['TBLFINANSALVERİLER1', 'TBLFINANSALVERİLER2', 'TBLFINANSALVERİLER3']
    dataframes = {}
    for table_id in tables_ids:
        table = soup.find("table", {"id": table_id})
        if table:
            dataframes[table_id] = pd.read_html(str(table))[0]
        else:
            print(f"{table_id} tablosu bulunamadı.")

    # Tablo bulunamazsa işlemi durdur
    if not dataframes:
        print("Hiçbir finansal veri tablosu bulunamadı.")
        return

    # Verileri Excel dosyasına kaydet
    with pd.ExcelWriter("sektor_verileri.xlsx", engine='xlsxwriter') as writer:
        for table_id, df in dataframes.items():
            sheet_name = table_id.replace('TBLFINANSALVERİLER', 'Tablo ')
            df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
            
            # Sütun genişliklerini ayarla
            worksheet = writer.sheets[sheet_name]
            for col_num, value in enumerate(df.columns.values):
                column_len = max(df[value].astype(str).map(len).max(), len(value) + 2)
                worksheet.set_column(col_num, col_num, column_len)

    print("Veriler başarıyla Excel dosyasına kaydedildi.")


sektor = input("Lütfen çekmek istediğiniz sektörü girin: ")
fetch_and_save_sector_data(sektor)

Yazmış olduğunuz son koda göre ise şöyle yapabiliriz (Kullanıcı daha açık direktiflerle yönlendirildi, kod tekrarı ortadan kaldırıldı, girinti hataları düzeltildi, hata denetimi adımları eklendi)

Kod 
Yığını:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

def fetch_and_save_data():
    print("Belirli bir stok koduna veya sektöre ait verileri alabilirsiniz.")
    print("Stok kodu için 'H' veya sektör için 'S' girin.")
    
    choice = input("Seçiminiz (H/S): ").upper()
    while choice not in ('H', 'S'):
        print("Geçersiz seçim. Lütfen Stok kodu için 'H' veya sektör için 'S' girin.")
        choice = input("Seçiminiz (H/S): ").upper()

    entity_type = 'hisseKod' if choice == 'H' else 'sector'
    entity_value = input(f"Lütfen giriş yapın {('stock code' if choice == 'H' else 'sector')}: ").strip()
    while not entity_value:
        print(f"Geçersiz girdi. {'stock code' if choice == 'H' else 'sector'} uygun şekilde giriş yapmalısınız.")
        entity_value = input(f"Lütfen girişinizi yapın {('stock code' if choice == 'H' else 'sector')}: ").strip()

    url = f"https://analizim.halkyatirim.com.tr/Financial/ScoreCardDetail?{entity_type}={entity_value}"
    response = requests.get(url)
    if response.status_code != 200:
        print(f"Veriler getirilemedi. Sunucu {response.status_code} durum koduyla yanıt verdi.")
        return

    soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

    tables = {
        "Finanslar": "TBLFINANSALVERİLER1",
        "Karlılık": "TBLFINANSALVERİLER2",
        "Çarpanlar": "TBLFINANSALVERİLER3"
    }

    try:
        with pd.ExcelWriter(f"{entity_value}_financial_data.xlsx", engine='xlsxwriter') as writer:
            for sheet_name, table_id in tables.items():
                table = soup.find("table", {"id": table_id})
                if table:
                    df = pd.read_html(str(table))[0]
                    df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
                else:
                    print(f"{sheet_name} için veri bulunamadı.")
        print("Veri başarıyla kaydedildi.")
    except Exception as e:
        print(f"Hata meydana geldi: {e}")

fetch_and_save_data()