Şimdi Ara

AlphaGo algortiması kullanarak Python ile Hedef 4 oyunu geliştirme

Sıcak Fırsatlarda Tıklananlar

Editörün Seçtiği Fırsatlar

Daha Fazla

Bu Konudaki Kullanıcılar: Daha Az

1 Misafir - 1 Masaüstü

5 sn

4
Cevap

0
Favori

910
Tıklama

Daha Fazla
İstatistik

Konu İstatistikleri Yükleniyor

Konuya Özel

Öne Çıkar

0 oy

Cevapla

Sayfa: 1

Giriş

Mesaj

Biliyorsunuz 2016 Mart ayında Google'a ait DeepMind AlphaGo AI programı 18 yılın dünya şampiyonu Lee Sedol'u go oyununda yenmişti.

AlphaGo'yu geliştiren ekip 2017'nin Ekim ayında bir makale yayımladı. AlphaGo algoritmasını geliştirip adına AlphaGo Zero adını verdi. Zero, yani Sıfır'ın anlamı şu: Yeni algoritma hiç bir go oyuncusunun deneyimine ihtiyaç duymadan, sıfır deneyimle ve sadece kendi kendine 72 saat oynayarak önceki algoritma olan AlphaGo'yu 100-0 yenebiliyor.

Aynı ekip Aralık 2017'de yeni bir makale yayımladı. Yeni algoritmanın adı AlphaZero. Ekip AlphaGo Zero'dan neden Go'yu sildiğini makalede açıklıyor. Yeni algoritmayı öyle bir genelleştirmişler ki, yeni algoritma, zar atma gibi içinde belirsizlik olmayan her tür oyunu go oyununda olduğu gibi sıfırdan ve kendi kendine öğrenebiliyor ve o oyunda dünyanın en iyisi olabiliyor. Örneğin AlphaZero'ya satranç kuralları verilirse, sadece kendi kendine oynayarak satranç dünya şampiyonu StockFish programını; Japon satrancı olan shogi kuralları verilirse, sadece kendi kendine oynayarak shogi dünya şampiyonu Elmo programını yenebiliyor. Üstelik öğrenme süresi 24 saatten kısa.

Bir üniversite kuruluşu olan Applied Data Science firması büyük bir iyilik yapıp AlphaZero algoritmasını Python ve Keras kullanarak Hedef 4 oyununa uyarlamış. Hedef 4 nedir derseniz:

AlphaGo algortiması kullanarak Python ile Hedef 4 oyunu geliştirme

İşin güzel yanı kodları inceleyip çalıştırmakla kalmayıp, başka oyunlara da uyarlayabilirsiniz. game.py kısmı Hedef 4'ün kurallarını tanımlıyor. Bu kuralları başka bir oyunun kurallarıyla değiştirerek kendi oyununuza AlphaZero algoritması yüklemek mümkün.

Ancak tahmin edeceğiniz üzere oyunun eğitilmesi çok güçlü bilgisayar kaynağı gerektiriyor. Bu amaçla bulut ortamındaki kaynakları araştırmak lazım. Aksi halde evdeki bilgisayarda eğitimin haftalarca sürmesi mümkün.

Medium

How to build your own AlphaZero AI using Python and Keras

https://medium.com/applied-data-science/how-to-build-your-own-alphazero-ai-using-python-and-keras-7f664945c188

Medium

AlphaGo Zero Explained In One Diagram - Applied Data Science - Medium

https://medium.com/applied-data-science/alphago-zero-explained-in-one-diagram-365f5abf67e0

Ben de Python'ı ve algoritmaları yeni öğrenen biri olarak, uygulamayı çalıştırabilecek bir platform araştırıyorum.

< Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi Bahadir.Gurel -- 8 Ocak 2019; 15:33:35 >

_____________________________

requizm

Yarbay

2311 Mesaj

Tüm Başarılarını Gör

_____________________________

Sayfa: 1

Benzer içerikler

Ip işlemleri

Bu mesaj IP'si ile atılan mesajları ara Bu kullanıcının son IP'si ile atılan mesajları ara Bu mesaj IP'si ile kullanıcı ara Bu kullanıcının son IP'si ile kullanıcı ara

KAPAT X

%40
Kazan

%2,8
Kazan

%6,5
Kazan

%25
Kazan

%1,6
Kazan

%3,2
Kazan

%5,5
Kazan

%3,2
Kazan

%5
Kazan

%3,2
Kazan

%5
Kazan

%2
Kazan

Alışveriş Yaptıkça Para Kazan Harekete Geç »