Yapay Zeka

quote:

Orijinalden alıntı: Mr_YAMYAM

quote: Orijinalden alıntı: goçhisar Merhaba arkadaşalar. Yapay zeka yapıları hakkında bir belgesel izliyordum. Bir robota çevresindeki tüm olayları bir çocuk gibi inceleyerek öğrenme yeteneği kazandırmışlar. Aynı yapıyı kullanan birçok çalışma var. Çoğu hayvan doğduğunda ayaklanır ve olağan hareketleri yapabilecek şekilde programlanmış olarak doğar. Bir insan ise doğal hareketlerine, düşünme, konuşma iletişim kurma yeteneklerine daha sonra kavuşur. Hayvanlardaki basit iletişim ve hareketlere göre kompleks becerileri öğrenir. İlişkisel bağlantıların kurularak beyin yapısının kendi kendine değişmesi ile ortaya çıkan bu öğrenme sürecini nasıl taklit edebiliriz sorusuna nasıl bir yanıt bulabiliriz? En basit yapısıyla yürüme becerisi bile büyük bir ilişkisel bağlantı kümesini kendi içinde barındırıyor. Bir çocuk için olaya baktığımızda kaslarımızın her birinin hareketinin keşfi ve duyu organlarımızın geri bildirimlerinin işlenmesi sürecini inceleyebiliriz. Önce hareket sistemlerine (kaslara) düzensiz hareket emirleri verir dururuz. Her emrin geri dönüşü ve bize kazandırdığı imkanları duyu organlarımızla geri dönen veri ile birleştiririz. Doğal olarak bunların arasından işimize yaramayan hareketleri eler işimize yarayan hareketleri olağan hareketler olarak kaydederiz. Basit hareketlerden yola çıkarak bu seleksiyon sistemini programatik olarak kurmak, mekatronik bir yapıya aktarmak için neler yapılabilir? Bir fikir ortaya atıp beyin fırtınası yapmak istiyorum. Daha sonra basit yapılarla öğrenebilen yapıları taklit edebileceğimiz sistemler kurmak için ne yapmalıyız?

Bir canlı ile yapay zeka arasındaki aşılması gereken tek unsur, VAR-YOK meselesidir.
Günümüz yapay zeka temeli 1 ler ve 0 lardan oluşmaktadır. Yani bir yapay zekada bir olgu ya vardır ya da yoktur. Halbuki bir insan veya bir canlıda bu durum çok farklıdır. Duyu organları bir şeyi algılarken birden fazla işlem ve algılama ile hareket etmektedir.
Parmağımızın ucu ile bir yere dokunduğunduğumuzda;
O yerin düzgün veya pürüzlü olduğunu,
O yerin ısısı hakkında yaklaşık bir değer ölçebildiğimizi,
O yerin hareketli yada hareketsiz olduğunu,
O yerin zarar verebilecek bir yapıda olup olmadığını
Ve hatta o yerin metal mi yoksa tahta gibi bir malzemeden yapılmış olduğunu tahmin edebilmemiz bile olasıdır.
Bir yapay zekanın, bu basit dokunma işlevini tam anlamıyla yerine getirebilmesi için binlerce işlem yapması gerekmektedir. Sebebi ise algılama için kullanılan mantığın öncelikle 1-0 değerlerinden oluşması ve buna göre analiz yapmasından kaynaklanmaktadır.
Eğer yapay zeka 1ler ve 0 lardan ziyade ara değerleri de algılayabilecek yapıda olabilseydi, günümüz çağında gerçek bir zeka olgusundan bahsedilebilirdi.

quote:

Orijinalden alıntı: strahd_von_zarovich

Bardak örneği çok iyi olmuş , orda bardağı ezmemesi yapay zeka değil hassas algılamayı açtığında bile bardağı ezmesi veya sana fırlatması ya da yemeye çalışması yapay zeka olurdu, bunlarıda programlaya bilirsin peki sonra ne olacak senin verdiğin yüzdelere göre bu davranışlardan birini gerçekleştirecek. %90 fırlat dersen yüksek ihtimalle fırlatacak, bütün her şeyi programladın bütün düşünce tarzını yaptım diyelim eee her şeyini sen yaptın bu aletin yapabileceklerinin hepsini biliyorsun bu alet seni şaşırtacak bir şey yapabilir mi hayır. Şurda şunu yap burda bunu yap diyorsun , veya %10 şansla şunu yap diyosun ki bu şans dediğimiz şeyler bilgisayarın saatine vs falan bağlı yani tahmin edilebilir , yani her şeyini tahmin edebildiğin şey nasıl yapay zeka olabilir?