Yeni Kayıt
Konudaki Resimler
|
Hızlı 
Bildirim
ChatGPT geliştiricisi OpenAI, CEO'sunu gizemli Q* projesi yüzünden kovmuş olabilir
Sıcak Fırsatlarda Tıklananlar
Editörün Seçtiği Fırsatlar
Daha Fazla 
Bu Konudaki Kullanıcılar:
Daha Az 
1 Misafir - 1 Masaüstü
Giriş
Mesaj
-
-
Sade yapay zeka için çalışan OpenAI'ın 700 çalışanı var... Tubitak'ın ise sadece 800 küsür(1 2 yıl önce bakmıştım). Tehlikenin gerçekten farkında mıyız? Ülkemizde araştırma yapan kurum/kişi sayısı o kadar limitli ki, gelecekte tehlikeli olabilecek bir tablo var ortada(OpenAi ile Tübitak tabi karşılaştırılamaz, biri şirket diğeri devlet kurumu fakat çalışan sayısını görünce direk aklıma Tübitak geldi)
-
Yapay zeka eldeki verileri birleştirerek bir şeyler ortaya çıkarır. Binlerce köpek resmini kedi olarak tanıtırsanız onun kedi olduğunu zanneder. Çünkü elindeki veri setine göre çıkarım yapar.
Dil ve kelimeler de bunun gibidir. Belki onlarca dil için milyonlarca kelimelik cümlelerle eğitildiler ve bu sayede sorduğunuz soruya genel anlamda hem farklı hem de dilin yapısına uygun cevaplar verebiliyorlar.
Mantıken bakınca yapay zekanın dil veya görsel gibi ucu çok açık bir sürecin içinden bu kadar başarılı şekilde çıkarken sonucu belli olacak bir şeyi çözmek için daha fazla zorlanmasının sebebini tam anlayamadım açıkçası.
-
1BilimAdamı
kullanıcısına yanıt
ölçün çalışan sayısı mı.Guzelmis
< Bu ileti Android uygulamasından atıldı > -
Bu işin önü kanunlarla bile kesilemez. Yasaklanırsa geşişim gizli olarak devam eder. Gücü elinde tutan hakimiyet kurar. Skynet ten fazlası kaçınılmaz olarak geliyor. Yaşamlar ve özgürlükler her zamankinden fazla tehdit altında. Nükleer tehdit bile yanında minik kalır. Yapay zekanın kendisinden çok onu kontrol edenlerin fesatı düşündürüyor.
< Bu ileti Android uygulamasından atıldı > -
IQ'su 2000 olan bir zeka bize istediğini yapar. İnternet çıkışı vermemekte fayda var.
"Next" adlı diziyi tavsiye ederim.https://www.imdb.com/title/tt9315054/
-
İsimlendirmeden anladığım kadarıyla A*(A star) algoritmasını Q öğrenmesi ile harmanlamış birisi var. Tabi benzerlikte olabilir.
Şu sıralar bu algoritmalar ile ilgilendiğimden -tesadüf- isimlerdirme direkt dikkatimi çekti.
-
erdem552
kullanıcısına yanıt
Çünkü metin, görsel veya ses gibi içeriklerdeki tahminin aksine sonucu 127 olan bir matematik işlemi için 126 cevabı yakın olsa da kabul edilemez.
Dil modelleri bu tür uygulamalar için (eğitmek mümkün olsa da) pek uygun değil. Bunun yerine modele kullanabileceği bir hesap makinesi aracı vermek daha mantıklı ki bunun örnekleri mevcut.
< Bu ileti Android uygulamasından atıldı > -
erdem552
kullanıcısına yanıt
Iyi de sen de eldeki verilerle öğreniyorsun. Sana da çocukken köpekleri kedi diye öğretseler sen de kedi zannedersin. Ama bi noktadan sonra onun kedi olmadığını mutlaka öğrenirsin. Yapay zeka da aynısı. Yapay zeka senin de bilgiye ulaşmak için ilk başvurduğun yer olan internet erişimine sahip ve burada 1 kisi köpeğe kedi diyorsa 1 milyon kişi de köpeğe kopek diyor. Ayrica buradaki her bilginin dogru olmadigi bilincinde. O yüzden ChatGPT ile sohbet ettiğinde yanlış bisey söylediğinde eger ama bu aslında öyle değil de şu şekilde degil mi dediğinde, hemen özür dileyip dogru bilgi vermeye başlıyor. Iste o anda bir şeyi daha ogrendigini anlayabiliyorsun. Sınırsız bor kaynaktan öğreniyor ve on milyonlarca insandan ayni anda bu bilgileri dogrulatiyor. Bence kedi kopek örneği kadar küçümsemek asıl en tehlikelisi.
< Bu ileti Android uygulamasından atıldı > -
CrimsonBlade
C
kullanıcısına yanıt
Kedi köpek temel bir örnekti sadece.
Ben de sizinle aynı şeyi dedim aslında. Metin, ses ve görsel gibi ucu açık konularda bu kadar başarılı iken matematik neden zor onu tam anlamadığımı belirttim.
-
Ulan Musk
kullanıcısına yanıt
Tabi ki kabul edilemez.
Benim demek istediğim görsel veya metin gibi ucu olmayan bir karmaşıklık içinden başarı ile çıkabilirken, bir matematik sorusuna nasıl yaklaşılacağı ve çözmek için gerekli formüller zaten elde olduğu halde yapay zekanın bunu becerememe nedeni ne olabilir?
-
erdem552
kullanıcısına yanıt
Aslında verdiğim örnek nedenini açıklıyor. Bir görsel için piksel değerlerini tahmin ederken 127 yerine 126 olması sorun olmuyor. Metin tahmininde de sonraki kelimenin ihtimalinin %90 olması yerine %89 olması yine sorun olmuyor.
Bir diğer nokta da dediğim gibi LLM için matematiksel işlemlerden oluşan büyük bir veri seti ile eğitim yaparsanız başarı çok yüksek seviyelere çıkıyor. Eğer matematiksel işlemler için özelleştirilmiş bir nöral ağ tasarlarsanız bunu neredeyse kusursuz bir noktaya da çıkarabilirsiniz. Fakat nöral ağ zaten bir hesap makinesi üzerinde çalıştığından nöral ağı iptal edip direkt alttaki hesap makinesini kullanmak daha verimli olabilir.
< Bu ileti Android uygulamasından atıldı > -
ssbrutality
S
kullanıcısına yanıt
Napıyım çalışan sayısı ile diğer ülkenin GSYHni mi karşılaştırıyım? Çalışan sayısı ile çalışan sayısını karşılaştırdım ki bi biri kurum diğeri şirket diye özellikle belirttim, tam nesnel değil diye. Tabi ayrıyetten bütçelerinide karşılaştırabiliriz ama ben teknik kadro çalışan sayısıda direk teknolojik kapasitenin bir göstergesi sonuçta
< Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi 1BilimAdamı -- 24 Kasım 2023; 23:19:22 >
Sayfa:
1
Ip işlemleri
Bu mesaj IP'si ile atılan mesajları ara Bu kullanıcının son IP'si ile atılan mesajları ara Bu mesaj IP'si ile kullanıcı ara Bu kullanıcının son IP'si ile kullanıcı ara
KAPAT X
Bu mesaj IP'si ile atılan mesajları ara Bu kullanıcının son IP'si ile atılan mesajları ara Bu mesaj IP'si ile kullanıcı ara Bu kullanıcının son IP'si ile kullanıcı ara
KAPAT X
