Yeni Kayıt
Konudaki Resimler
|
Hızlı 
Bildirim
PASW istatistik programından anlayan varsa?
Sıcak Fırsatlarda Tıklananlar
Editörün Seçtiği Fırsatlar
Daha Fazla 
Bu Konudaki Kullanıcılar:
Daha Az 
2 Misafir (1 Mobil) - 1 Masaüstü, 
1 Mobil
1 Mobil
Giriş
Mesaj
-
-
Kolsmogrov-Smirnov Testi -
Hocam elimdeki 2 grubun verilerini yazıp explore kısmına giriyorum verilerin 2sini de atıp plots dan "normality plots with test" ifadesini seçiyorum.Değerler aşağıdaki gibi çıkıyor
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig.
K ,264 7 ,151 , 914 7 ,423
L ,290 7 ,078 , 848 7 ,118
Şimdi ben buradan kolmogrov smirnovdaki 0.151 ve 0,78 değerlerini alıp ne yapıyorum ? -
Doğru anladıysam 0.151 ve 0,078 sig. değerleri o halde dağılım normaldir veya normal dağılımlıdır diyebiliriz örneklemler için
prob.>0.05 -
hocam eline sağlık buraya kadarki kısmı hallettik p>0,05 olduğu için normal dağılım gösteriyor dedik peki daha sonra hangi test ile test edileceğini soruyor onu nasıl yapıcam? (wilcoxon testi , independent t testi gibisinden soruyorum yani)
< Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi Adalet -- 2 Ocak 2012; 0:18:16 > -
neyse arkadaşlar sağolun yarın artık bilen birine göstercez bunu. -
Hocam onların ikisi de dağılımın normalliğinden ziyade daha spesifik alanlarla alakalı.
Örneklem dağılımının normal olup olmaması durumuyla ilgilenen testler benim bildiğim kadarıyla;
Jarque-Bera Normallik Testi ve kolmogorov-smirnov testleri
Sizin bahsettiklerinizden Wilcoxon belli bir grubun ilişkili fakat farklı iki konu ya da uygulamaya ilişkin görüşlerini karşılaştırmak istendiğinde kullanılıyor genellikle. Örnek olarak iki farklı Türkçe kitabının öğrenciler üzerindeki geliştirici etkisi arasında bir fark olup olmadığını test eder.
İndependent t testi de benzer şekilde iki ayrı gibi görünen olay veya durum arasında ciddi bir farkın olup olmadığıyla ilgilenir. Yani ayrı gibi görünen olaylar aslında gerçekten ayrı mıdır yoksa benzer midir bunun gibi.
Teorik anlamda eminim ki yazdıklarımdan ziyade çok daha sağlam temelli açıklamaları vardır
Bu birazda sizin neyi test etmek istediğinizle alakalı. İki örnekleminizdeki hangi kriterin etkisini ölçmek istyorsunuz
-
Hocam ilginiz ve ciddi cevaplarınız için çok çok teşekkür ederim. Ben en iyisi sorunun tamamını olduğu gibi yazayım ve onun üzerinden gidelim.
Aşağıdaki soruda verilen verilerin pasw programında normal dağılım gösterip göstermediklerini bulun , sonra hangi test ile test edileceğini nedeni ile birlikte yazdıktan sonra hipotezleri kurun ve pasw programında yaptıktan sonra yorumlayın
Aşağıdaki tabloda 2 farklı grupta serum kreatinin değerleri verilmiştir.Gruplara göre serum kreatinin değerlerinin önemli düzeyde farklılık gösterip göstermediklerini bulunuz.
(Ben verileri tabloya geçirdim)
Man whitney u testi
wilcoxon t testi
ortalama t testi
eşleştirilmiş t testi
Bunlardan birisiyle yapılacak ama hangisiyile ?
-
Bu sorunun tamamı nedir ? sen verileri yazmışsın ama bunlar neyin verileri ? Ayrıca biz zamanında Gretl veya SPSS kullanıyorduk, bu PASW yeni mi çıktı 
birde ingilizcen iyi ise "Basic-Econometrics-by-Gujarati-4th-Edition" bulup indir.Bunun 5. baskısıda çıkmıştı.Bana çok faydası dokunmuştu.bulamazsan ben sana atarım. -
Zannedersem Wilcoxon t testi olmalı. Gözlem sayınız oldukça az aslında Wilcoxon veya Man Whitney U testi arasında epeyce düşündüm. Çünkü bu iki test parametrik olmayan istatistikle ilgili. ( Bu testlerin hangisinin en iyisi olduğunu belirlemede kullanılan ayrı kriterlerde var yani işin bu kısmı beni biraz aşıyor ben sadece varsayımsal olarak karar verdim 
)
Neyse Wilcoxon olduğu varsayımı ile;
Ho: Belirlenen gruplar arasında serum kreatinin değerlerinde önemli düzeyde farklılık yoktur
H1: En az biri farklıdır.
ANALYZE » NONPARAMETRIC TESTS » 2 RELATED SAMPLES
Siz a ve b gördüğünüz yere kendi gurup isimlerini atarsınız. Ve ilgili kutucukları işaretledikten sonra OK deyin
Test istatistic tablosu verecek size şunun benzeri şeklinde;
Asymp. Sig. hücresinin karşısında ki değeri 0.05 göre Ho'ı red veya red etmeyin. Yani prob.> 0.05 ise ho reddedilemez dolayısıyla Belirlenen gruplar arasında serum kreatinin değerlerinde önemli düzeyde farklılık yoktur yorumunu yapabiliriz.
Açıkçası ben istatistikçi değilim fakat aramızda kan bağı vardır yani bütün olarak da anlamıyor değilim. Buna istinaden verdiğim bilgilerin %100 doğru olabileceğini lütfen düşünmeyin. Bu yazdıklarım hem size bir fikir olsun hem de internette araştırma yapacağınız zaman daha çok nelere odaklanmanız gerektiği konusunda bilgi versin. Bu açıdan değerlendirirseniz sizin için çok daha iyi olur
Ve eğer SPSS'i yoğun bir şekilde kullanmayı düşünüyorsanız şu kaynağı elinizde bulundurmada fayda var;
SPSS Uygulamalı Konu Anlatımı
< Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi Djtiest_ -- 2 Ocak 2012; 2:26:28 >
-
quote:
Orijinalden alıntı: alpay86
Bu sorunun tamamı nedir ? sen verileri yazmışsın ama bunlar neyin verileri ? Ayrıca biz zamanında Gretl veya SPSS kullanıyorduk, bu PASW yeni mi çıktı
birde ingilizcen iyi ise "Basic-Econometrics-by-Gujarati-4th-Edition" bulup indir.Bunun 5. baskısıda çıkmıştı.Bana çok faydası dokunmuştu.bulamazsan ben sana atarım.
Burada ki sorun tam anlamıyla istatistikle alakalı yani Gujarati daha belirgin bir ifadeyle ekonometri alanında uzmanlaşmış. İstatistik ve Ekonometri birbirlerine kan bağı ile bağlıdır ama ikisi de kavramsal olarak farklıdır.
Bahsettiğiniz Gretl ekonometri de daha yoğun bir şekilde kullanılırken SPSS veya PASW (ikiside aynı ) istatistikte daha yoğun bir şekilde kullanılmaktadır. GRETL'ı istatistiksel ölçümler için hiç kullanmadım ilgili menüler var mıdır bilemiyorum ama SPSS bu iş için daha ideal diye düşünüyorum
< Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi Djtiest_ -- 2 Ocak 2012; 2:16:57 >
Sayfa:
1
Ip işlemleri
Bu mesaj IP'si ile atılan mesajları ara Bu kullanıcının son IP'si ile atılan mesajları ara Bu mesaj IP'si ile kullanıcı ara Bu kullanıcının son IP'si ile kullanıcı ara
KAPAT X
Bu mesaj IP'si ile atılan mesajları ara Bu kullanıcının son IP'si ile atılan mesajları ara Bu mesaj IP'si ile kullanıcı ara Bu kullanıcının son IP'si ile kullanıcı ara
KAPAT X
