Üye Girişi
Bağlan Google+ ile Bağlan Facebook ile Bağlan
Yeni Kayıt
Tüm Forumlar
  • Tüm Forumlar
  • Donanım / Hardware
  • Anasayfa Haberleri
  • Bu Konuda
Şimdi Ara

Google’ın yapay zekası asırlık matematik denklemini çözdü: Bu bir devrim olabilir

Sıcak Fırsatlarda Tıklananlar
Editörün Seçtiği Fırsatlar
Daha Fazla
Bu Konudaki Kullanıcılar: Daha Az
2 Misafir - 2 Masaüstü
5 sn
10
Cevap
1
Favori
526
Tıklama
Daha Fazla
İstatistik
  • Konu İstatistikleri Yükleniyor
Konuya Özel
6 oy
Öne Çıkar
Cevapla
Sayfa: 1
Giriş
Mesaj
  • Google’ın yapay zekası asırlık matematik denklemini çözdü: Bu bir devrim olabilir
    Google DeepMind, saf matematikte çözülmemiş ünlü bir problemi çözmek için büyük dil modeli (LLM) kullandı. Nature dergisinde bugün yayınlanan bir makalede araştırmacılar, uzun süredir devam eden bilimsel bir bulmacanın çözümünü keşfetmek için ilk kez büyük bir dil modelinin kullanıldığını ve daha önce var olmayan doğrulanabilir ve değerli yeni bilgiler üretildiğini söylüyorlar.



    Google, FunSearch ile “halüsinasyon” sorununu çözmüş olabilir



    Büyük dil modelleri, yeni gerçekler sağlamak yerine bir şeyler uydurmakla ünlü. Google DeepMind'ın FunSearch adlı yeni aracı bunu değiştirebilir. Bu araç, modellerin gerçekten de keşif yapabildiklerini gösteriyor. FunSearch, Google'ın PaLM 2'sinin bilgisayar kodu üzerinde ince ayarlanmış bir versiyonu olan Codey adlı büyük bir dil modelini, yanlış veya anlamsız cevapları reddeden ve iyi olanları geri ekleyen diğer sistemlerle birleştiriyor. Ve bu sayede büyük dil modellerinin sıklıkla yaşadığı halüsinasyon, yani uydurma bilgi üretme sorunu giderilmiş gibi görünüyor.



    Google’ın yapay zekası asırlık matematik denklemini çözdü: Bu bir devrim olabilir
    Google DeepMind'da araştırmacı bilim insanı olan Alhussein Fawzi ise bunun nasıl olduğunu henüz bilmediklerini söylüyor: “Size karşı dürüst olmak gerekirse, hipotezlerimiz var, ancak bunun neden işe yaradığını tam olarak bilmiyoruz. Projenin başında bunun işe yarayıp yaramayacağını bilmiyorduk.”



    Ayrıca Bkz.ChatGPT-4 ile çalışan tüyler ürpertici insansı robot Alter3 ile tanışın



    Araştırmacılar, çözmek istedikleri problemin taslağını popüler bir programlama dili olan Python'da çizerek işe başladılar. Ancak programda sorunun nasıl çözüleceğini belirten satırları boş bıraktılar. İşte FunSearch burada devreye giriyor. Codey'den boşlukları doldurmasını, yani sorunu çözecek kodu önermesi isteniyor.



    Codey, boşlukları doldururken ikinci bir algoritma Codey'nin bulduklarını kontrol ederek puanlıyor. En iyi öneriler -henüz doğru olmasa bile- kaydedilip Codey'e geri veriliyor ve Codey programı tekrar tamamlamaya çalışıyor.



    Daha önce bilinmeyen bir çözüm üretti





    Birkaç milyon öneri ve genel sürecin birkaç düzine tekrarından sonra - ki bu birkaç gün sürdü - FunSearch, belirli bir küme türünün en büyük boyutunu bulmayı içeren “cap set problemine” doğru ve daha önce bilinmeyen bir çözüm üreten bir kod bulmayı başardı. Mevcut sezgisel yöntem kullanılarak cap set probleminin açıklayıcı örneğini üstte görüyorsunuz. En uygun sezgisel (solda) ve FunSearch tarafından keşfedilen yeni çözümü (sağda) arasındaki fark açık bir şekilde anlaşılabiliyor.



    Bu elbette süper niş bir olay ama oldukça önemli. Matematikçiler bırakın çözümün ne olduğunu, nasıl çözüleceği konusunda bile hemfikir değiller.



    Çok yönlülüğünü test etmek için araştırmacılar FunSearch'ü matematikteki başka bir zor probleme yaklaşmak için kullandılar: öğeleri mümkün olduğunca az kutuya paketlemey içeren "bin-packing" problemi. Bu, veri merkezi yönetiminden e-ticarete kadar bilgisayar bilimlerindeki bir dizi uygulama için önemli. FunSearch bu problemi çözmek için insanların geliştirdiği çözümlerden daha hızlı bir yol buldu.




    Kaynak:https://deepmind.google/discover/blog/funsearch-making-new-discoveries-in-mathematical-sciences-using-large-language-models/







    • En Beğenilen Yanıtlar

    Tüm Yanıtları Genişlet
    Eğer başarılı bir değerlendirme sisteminiz var ise yapay zeka sistemleri insan üstü seviyeye rahatlıkla çıkabiliyor. Bunu AlphaGo ile daha önce görmüştük. Bir kod yazarken kodun doğruluğunu veya daha iyi olup olmadığını değerlendirmek mümkün olduğundan dil modelleri ilerleyen süreçte kod yazma konusunda çok daha iyi seviyelere gelecektir. Fakat bu tarz bir değerlendirmenin çok zor veya mümkün olmadığı noktada ne yapacağımız konusu şu an önümüzdeki en büyük engel. Örneğin bu yorumumun ne kadar iyi olduğu ve bunun ne tür değişiklikler yapılırsa daha iyi olacağına yönelik bir değerlendirme fonksiyonu yazmak kodları test etmek kadar kolay değil.
  • Eğer başarılı bir değerlendirme sisteminiz var ise yapay zeka sistemleri insan üstü seviyeye rahatlıkla çıkabiliyor. Bunu AlphaGo ile daha önce görmüştük. Bir kod yazarken kodun doğruluğunu veya daha iyi olup olmadığını değerlendirmek mümkün olduğundan dil modelleri ilerleyen süreçte kod yazma konusunda çok daha iyi seviyelere gelecektir. Fakat bu tarz bir değerlendirmenin çok zor veya mümkün olmadığı noktada ne yapacağımız konusu şu an önümüzdeki en büyük engel. Örneğin bu yorumumun ne kadar iyi olduğu ve bunun ne tür değişiklikler yapılırsa daha iyi olacağına yönelik bir değerlendirme fonksiyonu yazmak kodları test etmek kadar kolay değil.

  • Zamanla insanlar beyinlerini kullanmaktan vazgeçecek ve aptal et yığınına mı dönüşecek. Bu gün ne yesem den ne giysem e kadar bütün tavsiyelerden ziyade kararları verecek yapay zekalara alıştıktan sonra bize ne olacak.
  • Yapay zeka artık insanı aştı.Yapay zekanın kontrolünü kaybedersek hiç hoş olmaz.

  • microsof tun, google un, apple nin başındakilerin açıklamaları ve yine bu sitede çıkan "https://www.donanimhaber.com/gelecekte-yapay-zekanin-kontrolunun-kaybedilmesinden-korkuluyor--171844" haberinde olduğu gibi yapay zekadan korkmamız gerekiyor. Hatta kapatılması gerekir. Çünkü teknolojiyi iyi yönde kullanıp kötü yönlerinden uzak durmamız gerekir söyleminin dışında bi şey bu. Faydalarının yanında büyük zarar verebileceğine inananlardanım. Bakın bu haberde "Google DeepMind'da araştırmacı bilim insanı olan Alhussein Fawzi ise bunun nasıl olduğunu henüz bilmediklerini söylüyor: “Size karşı dürüst olmak gerekirse, hipotezlerimiz var, ancak bunun neden işe yaradığını tam olarak bilmiyoruz. Projenin başında bunun işe yarayıp yaramayacağını bilmiyorduk.”" deniliyor. Bunun gibi onlarcası var. Yazılımı oluşturanlar bile bir bölgesinde karanlık bir yerin olduğunu nasıl çalıştığını kendilerinin bile anlayamadığını belirtiyorlar.





  • kımyasal kullanıcısına yanıt
    İnsanların istediği de bu değil mi? 35 Yaşında emekli kim olmak ister desen ülkenin %99'u bunu kabul edip verilen para ile yan gelip yatmak isteyecektir ve kendilerinin yerine devlet denilen mekanizmanın çalışıp para basıp kendini doyurmasını ve eğlendirmesini bakımını isteyecektir. Bunu neredeyse bütün dünya vatandaşları ister. Belki de devletler bunu gördü ve yapay zeka ve robotlarla bu sefil ve tembel ve aç doymak bilmez keyif insanlarını oy karşılığı mutlu etme derdine düşmüş olabilirler.

  • tbbtl T kullanıcısına yanıt

    "Apple nin" "google un"

    Sen önce bunlar nasıl okunur onu öğrenmekle başla. Sonra düşünürsün bu konuları.


    < Bu ileti mobil sürüm kullanılarak atıldı >
  • Günaydın bu paylaşımı dikkatle okuyun ?? bunu es geçmediğiniz için teşekkürler... Meselenin hâl tarzında uygulamalı Matematikle Bambaşka bir yaklaşım:Algıda seçicilik, boşlukları yeni algoritma ile (yeni öneri ve yorumlar,) keşf, sezgisel etkinlik ve insanlardan başka düşün devinimi (binlerce öneri ile mantıksal dizin) yazıdan çıkardığım bu olağanüstü bir hâl vaziyet...Hayra vesile olsun diyelim ... selamlar

  • Merhaba,böyle programlar ARDYZ hisse senedi için ne der acaba ??

    • 
Sayfa: 1

Benzer içerikler

- x
Bildirim
mesajınız kopyalandı (ctrl+v) yapıştırmak istediğiniz yere yapıştırabilirsiniz.
Hizmet kalitesi için çerezleri kullanabiliriz. DH’ye girerek kullanım izni vermiş sayılırsınız.
Anladım Veri Politikamız