Yeni Kayıt
Konudaki Resimler
önceki
|
Hızlı 
Bildirim
AMD GPU'lar ve Fusion için WinZip 16.5'de donanımsal hızlandırma desteği (2. sayfa)
Sıcak Fırsatlarda Tıklananlar
Editörün Seçtiği Fırsatlar
Daha Fazla 
Bu Konudaki Kullanıcılar:
Daha Az 
2 Misafir - 2 Masaüstü
Giriş
Mesaj
-
-
quote:
Orijinalden alıntı: interwap
Winzip sitesine baktım. 15 sürümü mevcut. Haberde 16.5'ten bahsedilmiş. Daha 16 ortalarda yok.
http://www.winzip.com/downwz.htm
sitesinde 16 var görünüyor
haber içinde teşekkürler daha faydalı yazılımlarda bunu görürsek bizim için daha faydalı olur. -
arkadaşlar bilen yokmu -
o_O takip etmekteyiz -
quote:
Orijinalden alıntı: turbocat1
rar zip gibi sıkıştırma formatlarına zaten gpu donanımsal hızlandırma vardı ; hatta şifre kırmadada.
ben accent rar gpu recovery programında zaten 4650 kartımla bundan yararlanıyorum ;
millet core i7 li makinada 6990 kullanırken gpu hızlandırmasız rar şifresi kırmak için günlerce aylarca uğraşırken ; ben p4 3ghz ht makinada 4650 agp ile o işi saat dakika mertebesinde yapabiliyorum.
ama tabiki accent programının korsanını kullanmak etik olmadığı için artık kullanmıyorum. belki ilerde sitesinden orjinalini almayı düşünüyorum ;
http://golubev.com/rargpu.htm
buyrun ana sayfası ; rar zip office vs gpu ile şifre kırma ;
http://golubev.com/index.htm
buyrun yeni sitesi ;
http://www.passwordrecoverytools.com/rar-password.asp
programın özelliklerine bakın ; 40 kat hızlı diyor ; yani i7 işlemciye 40 kata kadar geçirebiliyor.
pogramı dendim;
cpu ve gpu ya aynı anda %100 yüklenerek çözme işlemine başlıyor.
gpu yu da kullanması baya fartk atıyor
-
Winzip'i sadece yeni format attığım bilgisayara WinRar yüklemek için kullanıyorum. -
quote:
Orijinalden alıntı: Glukhovsky
Winzip'i sadece yeni format attığım bilgisayara WinRar yüklemek için kullanıyorum.
Winrar kurulumunu rarlayan kişiler yüzünden böyle saçmalıklar olabiliyor
. Ben en son versiyonu format atmadan önce rardan çıkarıp D sürücünde bir yere atıyorum.
-
Şimdi winzip sıkıştırma testlerinde Amd fusion işlemcilerin yanına bile yaklaşan olmaz herhalde.En son çıkan corei7 3980x bile yaklaşamıyacak gibi. -
quote:
Orijinalden alıntı: AL[e]N
quote:
Orijinalden alıntı: interwap
Winzip sitesine baktım. 15 sürümü mevcut. Haberde 16.5'ten bahsedilmiş. Daha 16 ortalarda yok.
http://www.winzip.com/downwz.htm
sitesinde 16 var görünüyor
haber içinde teşekkürler daha faydalı yazılımlarda bunu görürsek bizim için daha faydalı olur.
Haklısın, benwww.corel.com dan baktım, orada halen yok.
-
Intel Quick Sync desteği ne kdar zmanda yayıldı Opencl desteği ne kadar zmanda yayıldı? Hala bi sürü şeyde Nvidia/CUDA'ya daha yaygın. Video converter programlarında çoğunlukla Nvidia/Cuda desteği vardı, Inteli de bi çırpıda ekleyi verdiler. Nvidia+Intele destek verirken Opencl'e yaklaşmayan bi dünya program var. Intel de sıkar yada bastırır çıkartırlar onunla ilgili şeyleri de. Bunca zmandır bi tane GPU kullanan Advanced Profile h264 encoder çıkmadı. Napcak yapcak onu da x264 ile yapıcaklar sonunda, open source + bi dünya feedback olunca bölye oluyo işte. Yazık yani bana göre, hiçmi firmalarla faln iletişime geçip abü gelin bizde bu teknolji var az uğraşın mis giib demiyorlar. Diyorlar da bu sefer Nvidia Intel mi gelip bastırıo yok yapmayın etmeyin diye. Şurda opencl çıkalı ne kadar oluyo geliştirilen uygulama kaç tane. -
@Rubisco
Bi aralar nette kısa video vardı hızlı konuşan teknik direktör. Onu dinliyomuşum gibi hissettimhttp://www.youtube.com/watch?v=DbqoHVdFBTU -
Pazar payı %15-20 arası olan AMD'ye destegin Intel-Nvidia kadar olmasını beklemeyin ama. -
quote:
Orijinalden alıntı: Rubisco
Intel Quick Sync desteği ne kdar zmanda yayıldı Opencl desteği ne kadar zmanda yayıldı? Hala bi sürü şeyde Nvidia/CUDA'ya daha yaygın. Video converter programlarında çoğunlukla Nvidia/Cuda desteği vardı, Inteli de bi çırpıda ekleyi verdiler. Nvidia+Intele destek verirken Opencl'e yaklaşmayan bi dünya program var. Intel de sıkar yada bastırır çıkartırlar onunla ilgili şeyleri de. Bunca zmandır bi tane GPU kullanan Advanced Profile h264 encoder çıkmadı. Napcak yapcak onu da x264 ile yapıcaklar sonunda, open source + bi dünya feedback olunca bölye oluyo işte. Yazık yani bana göre, hiçmi firmalarla faln iletişime geçip abü gelin bizde bu teknolji var az uğraşın mis giib demiyorlar. Diyorlar da bu sefer Nvidia Intel mi gelip bastırıo yok yapmayın etmeyin diye. Şurda opencl çıkalı ne kadar oluyo geliştirilen uygulama kaç tane.
yalnız şöyle de bi durum var hocam cuda dediğiniz teknoloji amd deki işdeğeri fire GL aynı videoyu çok daha kısa sürede encode edebilmiş ha belki 2-3 tane program desteğini almamş ama cudadan çok daha hızlı olmayı başarabilmiş zaten sıkıştırma arşivlemelerde amd her zmn güzel sonuçlar çıkarıyor gerek cpu mimarisinde gerek gpularda. zaten gpularda şifreleme ve sıkıştırmlar yapılıyordu amd bunu çok daha ileriye taşıyarak firmayla anlaşamaya giderek kullanıcııya esnek çözümler sunuyor. open cl nin önündeki engelde kısmi olarak cudadır sizde bunu çok iyi biliyorsunuz ki cuda kapalı kaynak olması sebebiyle üzerine hazırlanan kapsamlı bir proje de yoktur yani çıkıp birisi biz bunu cuda sayesinde şöyle şöyle nimetlerinden yararlanıdık baktık çok muazzam özellikleri var hiçbir engel ve kısıtlama olmaksızın böyle böyle projeler hazırladık diyen birisi oldumu cevap veriyorum hayır haberlere yansıdı mı hayır ha gerçekten hazırlansaydı nvidia cudayı da yere göğe sığdıramazdı doğruya doğru şimdi ha çoğu uygulamada destek görür ama kapalı kaynak olması şu ana kadar open cl nin nimetlerinden yararlanılabilecek ortamı engelledi yalnız amd tamamen açık kaynaklı bir sistem haline getiriyor haziranda yapılan toplantıda açıklamışlardı x86 emülasyonuna sahip hatta ilerde cpu odaklı iş yükü hesaplamalarının gpu üzerinden hesaplama yapılabileceğini söylediler ortak programlama dilinin kullanıldığıı açık kaynaklı bi gpu ve cuda böyle devam ederse çok cudadan daha alternatif ve esnek bir sistem olacağı kesindir.
< Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi highgen -- 18 Aralık 2011; 18:43:23 >
-
ekran kartlarındaki paralel işlemcileri kullanabilecek bütün yazılımların artık yeni sürümleri ile birlikte stream ve cuda desteklerini almaları lazım teknoloji artık bu yönde ileriyor.2 video dönüştürürken bile güzelim ekran kartını kullanmak yerine,işlemciyi kullanıp makinayi sobaya çevirmeyi kim ister.Ayrıca amd bobcat işlemcileri atom karşısında avantajlı konuma geçiriyor bu özellik.AMD doğru yolda ilerliyor -
dosya sikistirip acarken kullanilacakmi bu ozellikler ? -
@BraveHeart
İyi de AMD şimdi ekran kartı piyasasında o kadar düşük oranda mı kartı var, OpenCL kullanılabilen satılmış yada hala satılan kartları o kadar düşük oranda mı ki bişeyler bekleme konusunda yannış olalım. OpenCL ilk ortaya çıkarken Apple AMD IBM Nvidia Intel ARM hepsi oo oke güzel hadi bakalm bende varım dedi de sonradan mı su koyuvermeye başladılar, kendileri farklı alternatifler üretmeye başladılar vs. vs. Neyse önemli değil o kısımları da, önemli olan kısmı herkezde ekran kartı var herkezinkinin aynı işi belli bi yere yapabilecek kadar kapasitesi var. AMD opencl ile gidiyodu diye ondan bahsedip duruyorum diğerleri içinde durum aynı bi yerden sonra. Dönüp dolaşıp işin göz boyamaya geldiği bi sürü yer var (nvvidianın nvidia ekran kartı kullanırsanız physx ile 4kat perf alırsınız zavazingosu gibi). Bi sürü durumda bunların verdiği destek yada yazılımcıların bu konuya yönelmeleri açısından sorun var. Çok büyük bi kısmının ben teknik kısıtlamadan olduğunu sanmıyorum (o kadar konuşacağına otur kendin yaz demeyin, sonuçta ne benim işim ne para kazanıyorum bu işten). Dediğim gibi sadece AMD ve OpenCL derdinde değilim, sade Intelde olsun QS ile doğru düzgün bi sürü şey olsun ihtiyaçlara özel, yok ama.
@highgen
Açık kaynak konusunda Nvidia'nın aklı sonradan çalışmaya başladı bence. Kaba bi tabir tabiki maksat laf sokmak olsun, adamlar bilmiyorlarmı sanki açık kodlu olsa şöle böle olur diye biliyorlar elbette. Suyunu da çıkartalım kullanırız derdinde herkez. Açık kodlu olursa yaygınlık kazanmasının öne çıkmasının benimsenmesinin vs. vs. önemli olduğu ortada. Diğer açık kaynak kodlu olanlar ön plana çıkınca mecburen Cuda'ya açık kaynak olayını getirdiler(%100 tamamen değil belki ama öyle).
Nvidia napıyo bundan yapıyor. LLVM üstünde bilgi işleme platformu. İyi güzel, bi sürü şeylerde yazmışlar, kötü olabilecek bi sürü yanları var bunun. Bunun programcı kısmı ayrı (c/c++/fortran), compiler tasarımcısı kısmı ayrı, üstünde çalışacağı platform kısmı ayrı. Compiler kısmının farklı dillere göre ayrı ayrı en iyi şekilde çalışır olması gerekiyor. Ben süper bi c++ kodu yazmış olabilirim ama compiler kısmının falsosu yüzünden veirmli çalışmayabilir. LLVM nin linux de testleri vs. leri var GCC Open64 AMD-OPEN64 faln ile ilgili, farklı seçeneklerle, www.phoronix.com/scan.php?page=article&item=open64_50_bulldozer&num=1 burda benzeri karşılaştırmalar göerebilirsiniz, başkaları da vardı. Lafı getireceğim nokta LLVM üstünde her zman süper manyak çıktı olmaz, dahası o compiler kısmı benim yazdığım c++ kodunu paralel hale getirmez getirmeyecekte (Nvidianın dediği). Ama benim yazdığımı daha temiz hale getirebilir, üstünde çalışacağı ortama göre ayar verebilir. Mesela çıktıyı ben x86 üstünde çalıştıracaksam belli oranda thread dağıtımı yapar, binary kodda belli optimizasyon yaparki CPU da en verimli çalışsın. GPU üstünde çalışacaksa mesela Latency Wall yüzünden en az şekilde RAMa çıkacak şekilde optimize etmeye çalışır (GPU nun Rama ulaşması Latency olarak gecikme olarak yani çok pahalıya patlar 1000+ cycle gibi zamanlara). Burda sorunum yok, ama bu şu anki herhangi bi yaklaşımdan daha verimli değil. Tek verimli olduğu nokta herşeyi bi yerden yönetebilir olması, derli toplu bi yerde yapılıyor olması.
Burda da ama istedği gibi saçmalığı yaptırtabilir : x86 da çalışacak kodu kasıtlı olarak kötü optimize eder ki millet GPU üstünde çalışmaya yönelsin diye. Yada ARM üstünde x86dan daha hızlı çalışıyor gibi gözükmesini sağlayacak sakat bırakıcı fonksiyonlar ekler (Intel compilerların yaptığı gibi, yada Physx'in CPU üstünde çalıştığı zman single-thread x87 kodlarını kullanarak çalışması gibi, sadece SSE2 kullansa x87kullanan versiyona göre en az 2 kat hızlı çalışır). Burda yine Nvidianın insafına kalmış oluruz. Zaten kendileri açıklıyo Nvidia LLVM'yi tamamen açık kod şeklinde vermeyecez diye. Nvidia açısından bu rahatsız edici bence.
AMD'nin olayları ise şimdilik gözüken tamamen tersi yönde. Birincisi açık kaynak peşindeler, ikincisi paralel programlama peşindeler (hep bunun peşindeler ama programcı gelmiyorsa uğraşmıyorsa yazmıyorsa sen napacaksın. Linus Torwalds dan geçen günkü kavgadan alıntı yapcaktım vazgeçtim. Sonuçta ortada böyle kalakalır CPU açısından). AMD biliyor da diğerleri bilmiyormu hepsi biliyor, hepsi ama daha dur daha durcu :// önce biraz daha cebimiz dolsun sonra bakarız ayağı hep. AMD nin olayında, eğer tam olarak yaparsa elini çabuk tutarsa GPU da sistemin adreslenebilir bi parçası olucak, şimdilik bu yoldan giden bi tek AMD var. Adreslenebilir parçası olması demek, CPU GPU nun aynı virtual address space de olması demek (aygıt yöneticisinde hani adressler faln varya kaynaklar kısmında onun gibi). Nvidia da bu şekilde çalışmıyo sistem, hiçbiyerde çalışmıyo. AMD nin bi de GCN yeni mimarisinde GPU içinde minik işlemciler Corelar var, CPU ya benzer yapıda. AMD nin yaklaşımı ekran kartını GPU'yu kullanarak kod yazma açısından kolaylaştırıyor. Ekran kartı için de msela 4 çekirdekli (4 HW thread) gibi bişey dememiz yanlış olmacak.
AMD'ye göre program yazarken 100 satırlık bi fonksiyon yazdım mesela, başına "matris çarpımını thread2 olarak belirle ve bunu GPU thread 2 de çalıştır", gibi bişey yazıcam. Bu sayede extradan bişeylerle uğraşmak zorunda kalmadan GPU'yu kullanabilecem hemde bunu CPU threadleriyle beraber yapabilecem. CPU-Core1-2 ve GPU-Core1-2 bu fonksiyonla uğraşsın, geri kalan kaynaklarda şununla uğraşsın diyecem. Buna Thread Level Parallelism deniyor. AMD bunu öne çıkarıyor ve programcı açısından eskisinden daha kolay yapılacağını faln söyluyo. Eğer dediği gibi olursa millet mızmızlanmayı bırakıp doğru düzgün iş çıkartabilir.
@beray07
V-Ray RT üstünde 2x Xeon lu sisteme 7 tane GTX 480 kart takıp, 16.000 kpaths/s hızlara ulaşanlar var, bi yerde videosu vardı. Heralde bunlardan daha verimli hale gelicek. http://www.youtube.com/watch?v=TwnySooHuVY&feature=related
@can_66
Ben işin saçma yanını söyliyelim mi? Şu an varolan encoderlarla Video Converter programları ile ekran kartını kullanınca esas PC Sobaya dönüyor!!! Ekran kartları CPU dan çok fazla güç harcarken, aynı ayarlarda CPU ile encode yapınca hem zaman açısından çok fazla kayıp olmuyor, hemde yaktığınız elektrik daha az oluyor. Şimdi BR-Rip diye 720p film çektik dimi? Bunlar hep h264 Advanced Profile ile riplenmiş oluyo. Tuhaf olan kısmı ne GPU Desteği olan Video converterlarda? Hiçbirinde Advanced Profile desteği yok!!! En iyisi Main profile desteği sunuyo. Ne diyolar GPU ile 4kat hızlı olur diyolar dimi? x264 open source h264 encoderı, alın bunu 1 pass main profile ve fast ayarlarına getirin, videoyu sıkıştırın. GPU ile yaptığınız zmanki ile karşılaştırın hemen hemen aynı zmanda çevirdiğinizi göreceksiniz. Yani "GPU ile 100fps 150 fps h264 encode edeceksiniz" reklamları pek yerinde değil. En yüksek güce ihtiyaç duyulan yer x264 ile 2 pass Advanced Profile, Slow veya daha iyisini seçtiğinizde gereken güç. Benim makina da bi videoyu AMD GPU ile çevirince 100-120 FPS lerde çeviriyor. Kalite ama??? Berbat ötesi, üstelik CPU kullanan encoderdaki ayarların hemen hiçbiiri yok. Aynı işi, yani mesela 40/100 kalitesinde işi CPU ile yapmaya kalksam, x264 encoderı kullanıp 1pass fast main profile ayarları seçsem yine 100 FPS civarlarında çeviriyorum. Ne anladık GPU encode olayından? Dediklerimi adamlar test edip göstermişler GPU bazlı encode işinin hala ne kadar kötü olduğunu
http://www.behardware.com/articles/828-1/h-264-encoding-cpu-vs-gpu-nvidia-cuda-amd-stream-intel-mediasdk-and-x264.html
Okumak istemyenler için, CPU vs. GPU aynı ayarlardaki bikaç bilgi
En son sayfada da farklı testlerdeki süreler ve tüketimler var, 720p 1080p animation tune ile v.s vs. diye.
http://www.behardware.com/articles/828-26/h-264-encoding-cpu-vs-gpu-nvidia-cuda-amd-stream-intel-mediasdk-and-x264.html
2. link üstüne mouse ile gelirseniz harcanan Watt ve Watt/saat grafikleri değişiyo ordan bakabilirsiniz. Harcanan elektrik miktarı vs. kalite açısından CPU ile encode etmek açık ara ileride.
Programlar geliştikçe GPU daha verimli kullanılacak orasını anladıkta, ne kadar bekliyecez sonuçta onu diyorum.
< Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi Rubisco -- 19 Aralık 2011; 1:47:49 >
-
bu arada asus hd7970 482 eurodan girmiş avrupada bi siteye vergisiz. Tye de 500 ila600 usd aralığında olacak tahminlere göre hadi hayırlısı
http://www.comcom.nl/p/asus/default_product/hd7970_3gd5/hd7970_3dvi_1hdmi_2minidp/
@rubisco hocam amdnin şöyle bir iddası vardı programlamcılar için kendi gpuları üzerinde daha esnek bi yaklaşım (bundan kast ettiği açık kaynak koda sahip olması ve programlama için ortak bir dil ve geniş programlama potansiyeline sahip gpular diye de bahsetmişti) bunun hakkında ne düşünüyorsunuz bence cudanın artık eski revaşını kaybedeceği(kullanıldığından felan değilde yani sürekli övülmesi tekel gibi görünmesinin sonuna geldk)kesindir . ayrıca şunu söylemişti cpu ile gpu paralel çalıştırabilecek bi programlama ve gpuyu modernize edecek bi çalışma üzerinde olduklarını söyledi ilk safhada bunu kısmen hd7000 için sunabilir ki daha alt segmentlerde fusion için bunu söylemek mümküm ati hibrite benzer bi teknoloji ile cpu ile gpu paralel daha da doğrusu cpu zar içindeki entegre grafik birimi gpu ile paralel Crosfire mantığıyla ve yük durumuna göre sadece entegre grafik biriminin çalışmada kaldğı ve güç tüketiminden maksimum verim sağlandığı güzel bir sistem ki şuan mevcut ve 1 önceki gpular bile teorikte çok güçlü gpular gerçekten yazılımla yönlendirilebilse ki sürücülerle amdninin bu gücü hd69 da tam yansıtamadığı bile düşünmemek yanlış bir düşünce olmayacaktır ki ilk başta çıkan sürücü de bu durum fazlasıyla söz konusuydu fakat Amd teorikte bu gücü paralel x86 cpu iş yükü hesaplamalarına katabilse cpu iş yüklerini gpu ya paketlenebilse ve hesaplama için tam x86 emisayonuna sahip bir mimari hazırlansa x86nın geneleksel ağır iş yükü hesaplamasının dışında diğer güncel iş yüklerinin gpu üzerinden hesaplanabilecek mimarilerin yakın olduğunu söyleyebiliriz. ki yazın yapılan toplantıda da amd yakın bi zamanda bu sistemi gpularına entegre edebileceklerini söylediler hd 7000 için değilde bi sonraki jenerasyon için bunları söylemiş olması muhtemel bir de 22 nm için yongada sistem platformuna geçiliyor şunu düşünebilirz ki cpu üzerindeki birimleri chipset üzerine entegre ederek gpu ile tam paralel çalışması da sağlanabilir (bi yerde konusu geçmişti) siz bunun hakkında ne düşünüyorsunuz hocam
imla
< Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi highgen -- 19 Aralık 2011; 12:26:46 >
-
@rubisco
selamlar
ben mesajımda video encode etmekten filan örnek vermiştim ama olay bunun çok daha ötesinde birşey mesela ilk bu c50 işlemciler filan çıktığında nete vidoları düştü c50 vs derseniz çıkar hemen 1ghz çift çekirdek bir işlemcinin normalde 1.6 ghz çift çekirdek atom işlemciyi geçmesini beklemezsiniz değil mi ama adamlar winrar testi yapmıştı galiba (tam emin değilim bir sıkıştırma programı) c50 gözle görülür bir fark atmıştı atoma,bunun günlük programlarda kullanıldığını düşünmek bile rüya gibi.resmen bilgisayarın çöpe giden bir kısmını efektif bir şekilde kullanıyosunuz.şimdi intelin tepe
işlemcileri çoğu encode/decode işlemcleri gibi şeyler için yeterli olabilir ancak giriş seviye işlemcilerde böyle bir sonuç elde edilecekse bence kullandığında performans artışı sağlanabilecek bütün programlar,bu teknolojiye son sürümleri ile birlikte adapte olmasını savunuyorum.şöyle bir durum var bu teknoloji doğuş aşmasını yeni yeni terk ediyor,bilinirliği çok alt düzeyde programcılara temel c dersini verip bırakıyorlar track dersi filan olarak bunun dersi verilirse çok daha iyi heterojen yazılımlar ortaya çıkabilir.şu an amd ve nvidia'nın geliştirici sitelerinden bol bol konu ile ilgili döküman indiriyorum ve bunu kendi yazdığım basit döngülerle filan izlemek istiyorum, bu benim tamamen kişisel kanaatim ama yerinde yazılmış ve iyi optimizasyon edilmiş bir heterojen programın işlem gücü bakımından denk olan cpu ve gpu üzerinde test edildiğinde gpu nun altta kalacağını düşünmüyorum.
-
zaten kaç sene önce muhabbeti yapılmıyor muydu? Ekran kartlarındaki işlemciler çözümleme,birleştirmede inanılmaz işler yapacak diye? HD 6850 var hani önceki nesilde yapıyordur bilemicem ama 6850 video dönüştürme işleri de yapıyor. -
quote:
Orijinalden alıntı: Adoniss
zaten kaç sene önce muhabbeti yapılmıyor muydu? Ekran kartlarındaki işlemciler çözümleme,birleştirmede inanılmaz işler yapacak diye? HD 6850 var hani önceki nesilde yapıyordur bilemicem ama 6850 video dönüştürme işleri de yapıyor.
video dönüştürme öncelerden beridir yapılıyor zaten söz konusu mevzu gpuyu işlemci gibi kullanabilmenin yolu açılıyor bu daha yeni yeni bahsedilmeye başlandı umarım böyle bi uygulama gelir güçlü gpularla daha uygun fiyatlı işlemcilerle belki de şimdiki pahalı işlemcilerden daha hızlı sistemler görebilirz
Ip işlemleri
Bu mesaj IP'si ile atılan mesajları ara Bu kullanıcının son IP'si ile atılan mesajları ara Bu mesaj IP'si ile kullanıcı ara Bu kullanıcının son IP'si ile kullanıcı ara
KAPAT X
Bu mesaj IP'si ile atılan mesajları ara Bu kullanıcının son IP'si ile atılan mesajları ara Bu mesaj IP'si ile kullanıcı ara Bu kullanıcının son IP'si ile kullanıcı ara
KAPAT X
