Yeni Kayıt
Konudaki Resimler
|
Hızlı 
Bildirim
AMD’den yapay zekada dev adım: ROCm desteği tüketici ürünlerine geldi
Sıcak Fırsatlarda Tıklananlar
Editörün Seçtiği Fırsatlar
Daha Fazla 
Bu Konudaki Kullanıcılar:
Daha Az 
2 Misafir - 2 Masaüstü
Giriş
Mesaj
-
-
Adama günaydın derler
-
İş arıyom dien bilgisyar mezunları...
Ahan da işte ROCm öörenin!
-
ROCm’un Bugünkü Durumu: Bir Hücre mi, Bir Alternatif mi?
1. Pazar Payı
ROCm kullanan sistem sayısı, CUDA’ya göre yok denecek kadar az.
Üniversiteler, araştırma merkezleri, veri merkezleri hâlâ NVIDIA CUDA ağırlıklı çalışıyor.
ROCm bir projede kullanılıyorsa genellikle ya bütçe kısıtı vardır, ya da özgür yazılım felsefesi güdülüyordur.
2. Framework ve Model Uyumu
ROCm: PyTorch destekliyor, TensorFlow sınırlı. HuggingFace, JAX, ONNX gibi alanlarda hâlâ kısıtlı veya deneysel destek.
CUDA: Her şey ilk önce burada çalışır, sonra ROCm portu çıkarsa ne âlâ.
3. Geliştirici Ekosistemi
ROCm topluluğu küçük. Bir hata alırsan destek bulmak zor.
CUDA'da her sorunun Stack Overflow’da bir cevabı vardır. ROCm'da çoğu zaman kendin çözmelisin.
4. Platform Desteği
ROCm yalnızca Linux üzerinde anlamlı şekilde çalışıyor. Windows sürümü var ama sınırlı, buggy ve güncel değil.
CUDA: Windows, Linux, WSL2, hatta bazı macOS sistemlerde bile çalışabiliyor.
---
ROCm Neden Var O Zaman?
AMD’nin stratejisi şu:
"CUDA tekeline bir alternatif sunalım"
"Açık kaynak isteyenlere cevap verelim"
"Donanımımızı yapay zeka dünyasında da kullandıralım"
Bu bir idealizm. Ama şu an için "yalnızlar". ROCm kullanmak gerçekten biraz çile çekmeyi göze almak gibi.
---
Bir Hücre mi?
Bu bakış açısı doğru sayılabilir, çünkü:
Kısıtlı donanım uyumu (sadece belli AMD kartlar)
Kısıtlı yazılım uyumu (sadece bazı framework'ler)
Kısıtlı işletim sistemi (Linux)
Kısıtlı kullanıcı topluluğu
Tüm bunlar, bir geliştirici için ROCm platformunu "kapalı bir hücre" gibi hissettirebilir. CUDA tarafındakiler "otobandayken", ROCm kullanıcıları çoğu zaman taşlı patika yolda kendi arabasını tamir ederek ilerliyor.
---
Ama Hiç Mi Umut Yok?
ROCm 6.4 sürümüyle birlikte uyumluluk çok gelişti.
AMD, PyTorch gibi platformlarla birlikte çalışarak ROCm’un erişimini artırıyor.
Eğer AMD sabırla devam ederse, Linux + açık kaynak + düşük maliyet üçlüsü sayesinde gelecekte alternatif olabilir.
Ama bugün için :
"Kendini kısıtlı imkanlara mahkum etmek isteyenler için bir hücre."
< Bu ileti Android uygulamasından atıldı >
-
Ubuntu üstünde 7900xtx var, Comfyui ile hertürlü görüntüyü oluşturuyorum. Rocm ile.
Nvidia nın işini bozacakar CUDA yı tahtından edecekler Tekel olması diğer büyüklerinde işine gelmiyor. Microsoft ortaklığında bir çalışma vardı, daha az kaynak kullanan bir altyapı için. Muhtemelen 1-2 seneye cuda dan daha az kaynak kullanan aynı performansı yakalayan altyapılar görürüz. HAberleri geliyordu iyi yoldalar diye.
Sayfa:
1
Ip işlemleri
Bu mesaj IP'si ile atılan mesajları ara Bu kullanıcının son IP'si ile atılan mesajları ara Bu mesaj IP'si ile kullanıcı ara Bu kullanıcının son IP'si ile kullanıcı ara
KAPAT X
Bu mesaj IP'si ile atılan mesajları ara Bu kullanıcının son IP'si ile atılan mesajları ara Bu mesaj IP'si ile kullanıcı ara Bu kullanıcının son IP'si ile kullanıcı ara
KAPAT X
