Teksas'taki sel felaketinde kaybolanları bulmak için yapay zeka ve sonar kullanılıyor

Arama çalışmalarını yürüten GulfSAR ekibi, Acquia adlı özel bir sonar teknolojisi kullanıyor. Bu cihazlar, su altına sonar dalgaları gönderip geri dönen veriyi yapay zekaya aktararak potansiyel bir bedenin yerini tespit etmeye çalışıyor. Ekibin bir üyesi olan Cody Gould, “Tarama sırasında sonar dalgası gönderiliyor ve geri gelen veriyi AI analiz ederek bize su altında bir beden olup olmadığını bildiriyor,” diyor. Yapılan taramalar sonucu en az bir bedenin tespit edildiği belirtilse de fırtına nedeniyle dalgıçlar henüz doğrulama girişiminde bulunamadı.

Acquia, Sonar Verilerini Ayıklayıp Anlamlı Hâle Getirebiliyor

Acquia’nın klasik sonar sistemlerine kıyasla  en büyük farkı görüntü tanıma kabiliyetine sahip olması. Sistem sadece nesneleri algılamakla kalmıyor, aynı zamanda suyun bulanıklığı, akıntı ve tortu gibi etkenler nedeniyle bozulmuş verileri temizleyip yapay zekâya anlamlı bir biçimde sunabiliyor. Bu da dalgıçların ya da operatörlerin gözle tespit edemeyeceği unsurları belirleme açısından önemli bir avantaj sağlıyor. Tespit edilen olası bedenler, koordinatlarıyla birlikte ekiplere iletiliyor.

Ayrıca Bkz.Bilim insanları Mars koşullarına benzer ortamda yosun yetiştirmeyi başardı

Acquia özellikle sığ ve karmaşık yapıya sahip akarsular için optimize edilmiş bir sistem. Geleneksel sonar sistemleri genellikle açık deniz koşullarında başarılı olurken, nehir yatağındaki kaya, kütük ve tortu birikintileri sinyalin yorumlanmasını zorlaştırabiliyor. Acquia ise bu tür verilerde çoklu değişken analizi yaparak daha net bir sonuç sunabiliyor. Sistem aynı zamanda kendisini eğitebilen bir yapıya sahip; Her tarama sonrasında veri havuzunu genişletip benzer senaryolarda daha isabetli tespitler yapabiliyor.

Sahada dolaşan arama ekipleri, kurtarma köpekleri ve dron, helikopter, bot gibi araçlar elbette yine arama-kurtarmanın bel kemiğini oluşturuyor ama Teksas'ta kullanılan bu sistem, yapay zeka destekli sonarın da bu tarz operasyonların önemli bir parçası olabileceğini gösteriyor. Özellikle su altında beden tespiti gibi zorlu görevlerde, AI destekli sistemlerin sunduğu hız ve hassasiyet fark yaratabilir.