300.000 TL Bütçe Sistem Tavsiyesi

Merhaba ,

300.000 tl bütçe ile sistem toplayacağım.

Bileşenleri parça parça alsam kendim kesinlikle birleştiremem donanımla yıllardır uğraşmadım.

Yapay Zeka destekli projelerde kullanmak için bir sistem oluşturmak istiyorum.

Alacağım yer ve parçalar konusunda gerçekten tavsiyelere ihtiyacım var.

Bileşenleri parça parça alsam bile nerede toplatacağım genel ve parça özelinde tavsiyelere çok açığım , çok teşekkürler.

merhaba, önce şu konuya gelin bir cevap bulalım.sizcede yapay zeka destekli proje üretimi için bile olsa 300bin tl bütçe ayırmak ne kadar mantıklı.

saygılar......................

Merhaba kapalı devre olarak çalıştırıp model eğiteceğiz ardından kendi serverimizde yazılımlarımıza entegre edeceğiz proje başarılı olursa bir SaaS olarak yeniden planlayacağız. Asıl gider kalemi olarak zaten ekran kartı karşımıza çıkıyor optimum sistem için 5090lı bir sistem planlıyoruz. H100 / A100 şuan için bütçe dışı konular

Boyle bir pc icin parcalari kendin alarak bilen birine toplatman daha iyi. yapilacak ise gore 5090 dan 2 tane alman da gerekebilir. daha sonra eklersen psu ve kasanin da uygun olmasi lazim. Her ihtimale karsi da ramleri yuksek tutarsan iyi olur 48x4 bir kit alarak. 64x2 kitler cikacakti ama bulunuyormu bilmiyorum. 5090 dan 2 tane gerekiyorsa bu sekilde 300 u de asarsin.

@La Preen

Yurtdışında millet m4 lü mini pclerden 4 er 8 er tane falan alıp öyle yapay zeka işi için takılıyordu. Veya

www.minikpc.com

Beelink GTR9 Pro AMD Ryzen™ AI Max+ 395 İşlemci, 128GB LPDDR5X RAM, 2TB NVMe SSD, WiFi 7+BT 5.4, Win 11 PRO Mini PC

https://www.minikpc.com/beelink-gtr9-pro-amd-ryzentm-ai-max-395-islemci-128gb-lpddr5x-ram-2tb-nvme-ssd-wifi-7-bt-5-4-win-11-pro-mini-pc

Bundan 2 tane alıp, yapay zeka işinde eğitebilirsin. Yanılmıyorsam da gpu performansı mobile 4060 4070 arası olması lazım. Ama ennnn büyük artısı sistem belleği ile gpu ortak. 128 lik total belleği var, bunun 96 gb'ını da sadece vram olarak atayabiliyorsun. Tabi yapay zeka konusunda çokta bilgim yok ama vram işi mühimdi. 5090 da 32 vram var, e birde kallavi sistem dizeceksin hayvan gibi güç çekecek değil mi ? tabi ilerde ona istediğin gpu'u tak upgrade'i yap ayrı bir olay ama şimdi iş sadece yapay zeka ise bir bu tür yollara da bak derim.

Güzel bir pencere açtınız bizde bu konuyuda araştıracağım.

Donanımsal olarak bu süreci nasıl yöneteceğimize de tam olarak hakim değiliz.

Bu açıdan da yaklaşalım , bu işi yapanlar nasıl yapıyor onuda kontrol edelim harika oldu.

Sistem önerisi yapan arkadaşların sistemlerinide detaylı inceleyeceğim , Çok teşekkürler.

Hala farklı tavsiye ve sistem önerilerine açığız.

Tabi bütün bunları detaylı araştırmak lazım. Bu yukarda örneklediğim cihazın 2 tanesini usb 4 ile birbirine de bağlayabiliyorsunuz. Hem az güç tüketiyor hem de tükettiği güce göre baya iyi performans veriyor ve az yer de kaplıyor. Ama tabi bir toplama sistem gibi özelleştirme imkanınız yok. Buna en fazla ssd upgrade edilebilir o kadar. Yurtdışında redditte vs baya baya yapay zeka ile oynayanlar kurcalayanlar vardı en son birtane gördüğüm de dediğim gibi 8 li m4 lü mac minileri dizip öyle yerel olarak deepseek'i falan baya iyi çalıştırabiliyordu.

Evet ,

mac mini veya mac studio alternatiflerini de inceledim.

benchmark kıyaslarına enerji tüketimlerine , model büyüklüklğklerine göre token/sec işlem füçlerine ve sürelerine bakıyorum.

Artık kıyaslayabileceğimiz bir veri havuzu oluştu kafamızda.

model büyüklüğümüz belli değil çok yönlü eğitimler planlıyoruz başarılı modellerle devam edeceğiz, çok teşekkürler.