Hybrid-LLM’yi Tanıtıyorum: Eğitim, RAG, Fine-Tuning ve Güvenli Yapay Zeka Operasyonları İçin Tamamen Çevrimdışı Kurumsal Yapay Zeka Platformu

Mevcut Durum: Platformun kullanıcı arayüzü şu anda yalnızca Türkçe olarak kullanılabilmektedir. İngilizce dahil çoklu dil desteği, gelecek sürümler için yol haritasına eklenmiştir.

Son birkaç aydır tek bir hedef doğrultusunda Hybrid-LLM üzerinde çalışıyorum: Kurumların hassas verilerini dış servislere göndermeden yapay zekâ modellerini eğitebilmesini, yönetebilmesini ve güvenli şekilde kullanabilmesini sağlamak.

Hybrid-LLM, %100 çevrimdışı (Air-Gapped) ortamlarda çalışmak üzere geliştirdiğim uçtan uca Kurumsal Yapay Zekâ Platformudur. Web tabanlı mimarisi sayesinde Windows, Linux ve macOS fark etmeksizin modern bir web tarayıcısı bulunan her cihazdan kullanılabilir.

Temel Yetenekler

• Çoklu LLM Motoru: Hugging Face Transformers, MLX ve llama.cpp (GGUF) için yerel model çalıştırma ve yönetim desteği.

• Kurumsal RAG: PDF, DOCX, JSON, CSV, Excel, Görseller (OCR), Ses dosyaları, Otomatik transkript oluşturulan videolar ve YouTube bağlantıları üzerinden anlamsal arama. Qdrant altyapısı sayesinde tüm kurumsal veriler kurum dışına çıkmadan sorgulanabilir.

• Bilgi Doğrulama Süreci: RAG ile elde edilen bilgiler doğrudan modele aktarılmaz. Önce yönetici onayından geçirilir, ardından Fine-Tuning sürecine dahil edilerek yalnızca doğrulanmış kurumsal bilgilerin modelin kalıcı bilgi tabanına eklenmesi sağlanır.

• Fine-Tuning: LoRA, QLoRA, DoRA ve MLX desteği ile Token, Epoch, Batch Size, Learning Rate ve LoRA hiperparametreleri web arayüzünden yönetilebilir.

• Quantization & De-Quantization: Modeller 2 bit ile 8 bit arasında sıkıştırılabilir; gerektiğinde tekrar float16 formatına dönüştürülerek yeniden eğitilebilir.

• Modüler Multimedya Yapay Zekâ: Görsel, video, ses ve 3D içerikler tamamen çevrimdışı üretilebilir. Yapay zekâ motorları arayüz üzerinden dinamik olarak değiştirilebilir veya işlem yükü uzak GPU sunucularına aktarılabilir.

• Güvenli Kod Yorumlayıcısı (Code Interpreter): Hassas Excel ve CSV verileri, internete çıkmadan izole bir Python ortamında analiz edilir ve Pandas ile Matplotlib kullanılarak etkileşimli grafiklere dönüştürülür.

Hybrid-LLM, geleneksel yapay zekâ uygulamalarından farklı olarak kurumsal yapay zekâ yaşam döngüsünün tamamını tek bir çevrimdışı platformda yönetmek üzere tasarlanmıştır. Bilginin sisteme alınmasından doğrulanmasına, RAG süreçlerinden Fine-Tuning’e, model yönetiminden güvenli dağıtıma ve çıkarım (inference) işlemlerine kadar tüm süreçler harici bulut servislerine ihtiyaç duymadan gerçekleştirilebilir.

Bu ekosistemi tek başıma geliştirmek, kariyerimde üstlendiğim en zorlu ve aynı zamanda en tatmin edici mühendislik projelerinden biri oldu.

Geliştirme Donanımı: Platform şu anda MacBook Air M4 (10 çekirdek CPU, 10 çekirdek GPU, 24 GB RAM) üzerinde geliştiriliyor, eğitiliyor ve test ediliyor. Eğitim veya çıkarım sırasında görülebilecek performans sınırlamaları mimariden veya optimizasyondan değil, tamamen mevcut donanım kapasitesinden kaynaklanmaktadır. Daha güçlü sistemlerde veya özel GPU sunucularında platform beklenen performans seviyesinde çalışmaktadır.

#HybridLLM #KurumsalYapayZeka #YapayZeka #OfflineAI #AirGapped #LLM #RAG #FineTuning #MachineLearning #GenerativeAI #VeriGüvenliği #AIEngineering #SoftwareEngineering #SoloDeveloper

Proje detay ve Video linki : https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7478060046749380608/

Tamamen kullanıma hazır, Kurumsal Seviye Yapay Zeka Destekli Doküman Analiz ve Yönetim Sistemi projemin tamamlandığını duyurmaktan memnuniyet duyuyorum.

Sistemi piyasadaki alternatiflerinden ayıran en belirgin özellik, sonsuz hafıza ve sınırsız kapasite sunmasıdır. Sisteme dilediğiniz kadar doküman ekleyebilir, kurumsal bilgi havuzunuzdaki hiçbir detayı unutmayan kalıcı bir hafıza bankası oluşturabilirsiniz.

Öne Çıkan Özellikler:

Sınırsız Kapasite ve Sonsuz Hafıza: Kurumunuz için sürekli büyüyen bilgi altyapısı.

Çift Yapay Zeka Entegrasyonu: ChatGPT/OpenAI gibi uzak yapay zeka servislerine ek olarak, maksimum veri gizliliği ve maliyet verimliliği sağlayan Local LLM (Yerel Yapay Zeka Modelleri) altyapısını tam destekler.

Çoklu Kiracı (Multi-Tenant) Güvenliği: Veri izolasyonu, Rol Tabanlı Erişim Kontrolü (RBAC) ve yetkilendirme ile tam kurumsal güvenlik.

Gelişmiş Soru-Cevap: İsteğe bağlı gerçek zamanlı web araştırması ile desteklenen derin doküman analizi.

Güçlü Teknoloji Yığını: Node.js, React, MSSQL, Qdrant (Vektör Veritabanı) ve Redis ile geliştirilmiş, Docker üzerinden kuruluma hazır mimari.

Platform şu anda kurumsal satışa ve devire açıktır. Şirketiniz için yapay zeka altyapısını dışarıdan kiralamak yerine teknolojinin tamamına sahip olmak istiyorsanız, fiyat teklifi ve canlı demo planlaması için benimle özel mesaj (DM) üzerinden iletişime geçebilirsiniz.

#YapayZeka #DokumanYonetimi #LocalLLM #YazilimGelistirme #Teknoloji #YazilimSatis 

Link : 

linkedın

#artificialintelligence #documentmanagement #localllm #openai #techinnovation #softwareacquisition #yapayzeka #dokumanyonetimi #localllm #yazilimgelistirme #teknoloji #yazilimsatis | ÖZMEN ÇELİK

https://www.linkedin.com/posts/ozmencelik_artificialintelligence-documentmanagement-ugcPost-7477880621462110208-Ugf_/?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAA7gfokBu_vlFFrVK_nxnJJFj1Mj1z1xJZo

Merhaba herkese bugün sizlerle paylaşmak istediğim başka bir proje var.

Sondaki 2 beyaz ekran fotoğrafı kendim sıfırdan yazdığım yapay zeka motorum ( llama.cpp yada ollama kullanmadım ) ve ayrıca eğitim ve test ortamım. İlk ekran fotoğrafı olan koyu temalı visual studio code taki CoPilot benzeri kod yazmak için bot yine sıfırdan yaptım ve kendime ait. İkinci ekran fotoğrafındakide yine kendim sıfırdan yazdığım iron man deki jarvisten etkilenipte yazdığım ve adını “Ozzy” koyduğum kendi kişisel asistanım. ( Hepsi İngilizce ve Türkçe dillerinde )

Kendi yapay zeka modellerimi eğitiyorum fırsamahkümukça tabi sınırlı donanımla ama bakalım zaman ne gösterecek tabi bu ortamlarıda geliştireceğim. Amacım kimseye ve hiç bir araca bağlı ve mahküm kalmadan kendi yapay zeka ekosistemimi kurmak. Çünkü piyasadakiler her ne kadar free yani ücretsiz densede bir gün ücretli olabilir yada kaldırılabilir yada internetsiz kullanılmayabilir. Ama benimki %100 offline da çalışabiliyor.

Bu yaptıklarımı sadece kendim kullanmak için yaptım ve geliştiriyorum halen ama yakında hali hazırda bitmiş ve piyasadaki bir açığı doluracak yapay zeka odaklı bir SaaS projesini sizler ile yine forum aracılığı ile paylaşacağım.

Şimdiden güzel ve yapıcı yorumlarınız için teşekkür ederim.

[EN] Most of the time, while playing games, watching movies or videos, or when the iPhone is charging, the device heats up. Naturally, we want to know the exact temperatures it reaches. However, as far as I know—or at least as far as I have observed—Apple does not currently provide such a feature directly to users.

Although Apple states that it does not allow access to temperature information, I am still able to retrieve thermal data and measure it at specific intervals. In this way, it becomes possible to estimate the device’s actual temperature to a reasonable extent. Please do not confuse this with applications on the market that measure ambient or room temperature; this application measures the device’s internal thermal values. It does not function as a thermometer for environmental temperature.

Even if only for the sake of producing and improving my skills, I did not want to stop, and therefore I decided to present you with such an application. An Android version is also exist and you can download directly from google play market.

P.S : You can track the all heats that belongs last 24 hours as records !!!

Thank you in advance for your interest. Supports 34 languages.

[TR] Çoğu zaman iphone da oyun oynarken, film-video izlerken, şarjda iken telefon ısınıyor ve aslında kaç derece ısılara vardığını bilmek istiyoruz ama şuanlık bildiğim kadarı yada ben göremedim Apple tarafında böyle bir özellik biz kullanıcılara sunulmuyor. Bende her ne kadar Apple ısı bilgisine izin vermiyoruz dese bile "thermal sıcaklıkları" alıp kendim belirli aralıklarda ölçülendiriyorum böylelikle aslında cihazın ısısı az çok belli olmuş oluyor. Sakın marketteki etrafın ısısını ölçen uygulamalar ile karıştırmayın bu cihazın thermal ısısını ölçüyor yani termometre olup oda sıcaklığını ölçmüyor. Sırf üretmek için bile olsa durmak istemediğimden bu seferde karşınıza böyle bir uygulama ile çıkayım dedim. Android tarafında da google playdan indirebilirsiniz..

Not : Son 24 saate ait tüm ısıları kayıt olarak takip edebilirsiniz !!!

Şimdiden ilginiz için teşekkür ederim. Toplamda 34 dil destekliyor.

App Store Link :  https://apps.apple.com/tr/app/phone-temperature/id6757278869

Google Play Store : https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ozmencelik.phonetemperature

ŞİMDİDEN APPLE STORE DA 24 İNDİRME VE GOOGLE PLAYDE 10 İNDİRME ALDI DAHA İLK AYINDA. SİZDE DESTEKLERİNİZİ ESİRGEMEYİN LÜTFEN !!!

Screenshot :

Herkese merhabalar…

Uzun zamandır aklımda olan fakat ancak yakın zamanda tamamlama fırsatı bulduğum bir projeyi sizlerle paylaşmak istiyorum.

Elbette “Zaten bunun daha iyileri var” ya da “Buna benzer platformlar zaten mevcut” diyenler olacaktır—ki bu da oldukça doğal. Ancak ben de “Neden bir tane de ben yapmayayım?” diye düşündüm.

Bu fikirle yola çıkarak Roomdio adını verdiğim oda kiralama ve oda paylaşım platformunu geliştirdim. Tasarım ve işleyiş açısından sektördeki örneklerden ilham aldım; sonuçta hepimiz birbirimizden öğrenerek ilerliyoruz.

Bu platform, dünyanın en çok ziyaret edilen şehirlerinde oda kiralama ve oda paylaşım ilanlarını tek bir yerde toplayarak, ilan sahipleri ve arayan kişilerin doğrudan iletişime geçip kendi anlaşmalarını yapabilmelerini amaçlıyor.

Ne yazık ki şu aşamada herhangi bir maddi destek veya yatırımım olmadığı için hiçbir kanalda reklam veremedim. Bu yüzden, sayfaların ve ilan detaylarının nasıl göründüğünü gösterebilmek adına sisteme test ilanları eklemek zorunda kaldım.

Not: Dünyada yeni trend olan ve sıklıkla ziyaret edilen şehirler zamanla eklenecektir. Test ilanının bulunduğu şehre ulaşmak için arama kutusuna “İzmir” yazabilir veya ana sayfadaki “Popüler 10 Şehir” bölümünde listelenen İzmir’e tıklayabilirsiniz.

Site adı ve adresi : Roomdio.com

Hedef kitle : Tüm dünya ama Türkiyeden de şimdilik İzmir, Antalya, İstanbul ve Ankara var.

Sistem kendi üstünden mi kiralama yapıyor AirBnb gibi ? Hayır tamamen iki tarafı bir araya getiriyoruz.

Yapım tarihi : 17.11.2025

Merhabalar bir süredir üstünde çalıştığımız uygulamayı sizinle paylaşmak istiyorum. Uygulamanın adı "Takasçılar Burada" ve amacı sadece ürün takasında bulunmak.

Eminim bütün yazılımcı meslektaşlarım daha iyisini yapıyordur ve illaki daha iyisi yapılır ama buradaki amacım piyasaya extra bir soluk getirmek ve azda olsa yeni bir mecra kazandırmak.

Uygulamanın amacını ve işlevselliğini "sadece takas" olarak koruyacağız ve böyle kalacak. Şuan sadece Türkiye de ama yakında diğer ülkeler içinde yayına alacağız.

Şuan toplamda 5 dil desteği var ama önümüzdeki günlerde bu toplam 32 dile çıkarılacak. Burada belirtmek isterimki dillerin çevirisini tabiki de yapay zekaya yaptırdık o yüzden bazı yerlerde yanlış çeviri varsa da bildirmenizi rica ediyoruz.

Şimdiden ilginiz için çok teşekkür ederim.

Site adı ve Adresi : Takascilarburada.com

Açılış tarihi : 17.11.2025

!!! ÖNCELİKE BEN YAZILIMCIYIM VE FİKRİM GİBİ BİLGİM VE BECERİMDE VAR !..

Merhabalar mimari çizim, ve 3D modelleme yapabiliyorsan tamda sana göre bir teklifim var. Bir proje var aklımda ve bunu hayata geçirmek için kar ortaklı bir yada birilerini arıyorum.

Yalnız MacOS X işletim sistemi ortamında geliştirileceği için BLENDER bilmelisin. Ve tabi bir ürünü tasarlamak için yeterli vizyonada sahip olman lazım. Bilinmeyen konuları araştıracak kadarda ingilizcen olmalı.

Aşağıda eklediğim videonun amacı "fikrim var becerim yok param da yok" adı altında konu açanlardan olmadığımı görmen.

NOT: kullanılan modeller free assets ama kodlamaları bana ait tamamen. ( C# dilinde kodladım ). Zaten sana ihtiyaç olma sebebide sıfırdan projeye özgü tasarımlar ve modellemeler yapılması.

Yeni başlayanlar yada o heyecanı olanlar eminim ilerde çok basarılı olacaksınız ama benim ihtiyacım bu tasarım ve modelleme sektöründe iyi olan kişiler ile çalışmak. O yüzden bu ilan size göre olmayabilir fakat ilerde olmayacak anlamınada gelmez.

Linkedin profilim :

https://www.linkedin.com/in/ozmencelik

Github linkim:

https://github.com/OzzyOzmen

Gözünde canlanması için kısa bir çalışma yaptım. Linki : ( ses ekran kaydından dolayı derinden gelebilir sesi açıp öyle izleyin ve tabi videoda değiştrildi yenisi ile )

Ozzy Ozmen Celikyoutube

This is the second preview of my meta project.

https://www.google.com/sorry/index?continue=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DC8ueBkGnNHA&q=EgQuLZpEGNOmuZcGIhAcPzU-lTf4rSnhxRQdha21MgFy

Merhaba yazılım alanında kendimi nasıl geliştiririm diye soranlara nacizane tavsiyem öncelikle imkan varsa akademik olarak üniversite eğitimi almak ya yazılım mühendisliği yada en kötü 2 yıllık programcılık oda olamzsa güzel bir kurs olabilir ama asla kurslar akademik eğitimin yerini tutmaz çünkü "öğrenmeyi öğretiyorlar" dedikleri gibi.;

-------------------------------

1- Öncelikle ingilizcen zayıf ise onu geliştirerek

2- Temel Matematik bilgin tam değilse onu tamamlamak

3- Programlama Temellerine başlaman ( zaten içinde algoritmada barındırıyor c,c++,c# dillerinden biri iyidir. )

4- Veri tabanı ve tasarımı temelleri

5- Grafik Tasarım ( ne alaka demeyin çünkü web proje yada app yaparken bilmeden tasarım olmaz )

6- Nesne tabanlı programlama - Frameworklar- Kütüphaneler- Design Patternler - Katmanlı Mimariler vs..

7- Editör seçimi ve kullanımı ( bazı okul müfredatlarında web editörü diye geçer )

8- Webservis ( api ) mimarisi ve json yapısı

9- Backend mi Frontend mi tarafında olacaksın yoksa Fullstack mı ona karar verir birtane uygun programalama dili seçip onda ilerlemeniz, zaten gerisi gelir kendiliğinden. Mobile geliştirmeyi en son bırakın çünkü önce öğrenilmesi gerekenleri tamamlamak lazım ki bir seviyeye ulaşılsın.

Şimdi temel matematik derken ne kast etmiş olabilirim ?

Kümeler, Matrisler, Sayılar, Özdeşlikler ve Denklemler, Oran Orantı ve Sayı Problemleri, Lineer Denklemler ve Eşitsizlikler, Denklemler ve Eşitsizlik Uygulamaları, Fonksiyonlar, Polinom Fonksiyonlar, Üstel ve Logaritma Fonksiyonu, Limit ve Süreklilik, Türev, Türev Uygulamaları, Grafik Çizimi, Maksimum ve Minimum Problemleri (Optimizasyon).

Programlama Temelleri derken ne kast etmiş olabilirim ? 

Temel Kavramlar, Algoritmalar ve Akış Diyagramları, Bir C,C++ yada C# Programının Yazılması Derlenmesi ve Çalıştırılması, İlişkisel Operatörler, Mantıksal Operatörler ve Şartlı Deyimler, Döngüler, Fonksiyonlar, Hata Ayıklama, Tek Boyut Diziler, İki Boyut Diziler, String Sınıfı ve Karakter Dizisi İşlemleri, Standart Şablon Kütüphanesi ve Algoritmaları, Dosya İşleme, Nesneye Yönelik Programlamaya Giriş.

Kisme yanlış anlamasın ama böyle saçma ve sırf açmak için konu açanlardan gına geldi. Yaş 21mişte yok çok mu geçmiş falan ya arkadaşım, genç kardeşim bak sen ve senin yaşındaki GENÇLER daha çocukluktan yeni çıkmışsınız ne geç kalması ? Matematiğin, ingilizcen iyiyse birazda saksı çalışıyorsa neden olmasın. Bak ben belki yıllardır işin içindeyim yaşım 37 ama bu kadar yıl tecrübe bunu gösteriyor bu saydıklarım konusunda bilgili yada açığını kapatacak olanlar çok rahat yapar. Ayrıca ben 42 yasında olup başlayanıda gördüm + 30 olanıda ( ki o bile geç değil ) bunlar istek azim işi yani "yok şöyle yok böyle mi " gibi bahaneler ile olmuyor.

YAŞIN DEĞİL BAHANENİN ENGELİ GEÇLİĞİ VAR.

Sizin yaşıtlarınız ve sizden küçük genç kardeşlerinizde bu yazıyı okursa aslında forumda bu dertten kurtulacak.

İyi forumlar ve başlayacaksanız da bol şanslar.