Herkese merhaba,

Bugün, yaklaşık bir yıldır geliştirmekte olduğum ve artık geliştirme sürecinin son aşamalarına yaklaşan iOS uygulamamın erken bir ön izlemesini paylaşmak istiyorum.

Uygulamanın temel amacı, mobil bir cihaz kullanarak gerçek dünyadaki alanları ve nesneleri taramak ve elde edilen fiziksel verileri kullanılabilir 2D ve 3D dijital modellere dönüştürmek.

Kat planı tarama modülü, taranan alan içerisindeki duvarları, odaları ve temel nesneleri algılayarak ölçülendirilmiş bir kat planı oluşturabiliyor. Oluşturulan sonuç hem 2D hem de 3D olarak görüntülenebiliyor ve DXF/AutoCAD, FBX, OBJ, BLEND ve diğer 3D formatlarında dışa aktarılabiliyor.

Bu sayede doğrudan bir mobil cihazla elde edilen veriler; CAD, mimarlık, mühendislik, 3D modelleme, oyun geliştirme ve grafik tasarım gibi farklı alanlarda kullanılabiliyor.

Uygulama ayrıca fiziksel nesnelerin 3D modellerini oluşturmak için nesne tarama moduna da sahip. Bunun yanı sıra, tüm bir ortamı tarayarak dijital bir 3D temsil oluşturabilen mekânsal tarama özellikleri üzerinde de çalışıyorum.

Teknik açıdan şu anda geometrik doğruluğu, ölçüm hassasiyetini, mesh ve topoloji optimizasyonunu, model kalitesini, dışa aktarma uyumluluğunu ve farklı cihazlar arasında tarama sonuçlarının tutarlılığını geliştirmeye odaklanıyorum.

Geliştirme süreci henüz tamamen tamamlanmış değil. Şu anda dışa aktarılan modellerin kalitesini artırmak, farklı gerçek dünya senaryolarını test etmek ve mevcut özellikleri daha stabil ve güvenilir hale getirmek üzerinde çalışıyorum.

Yaklaşık bir yıllık geliştirmenin ardından, projenin şu an geldiği noktayı paylaşmanın zamanı geldiğini düşündüm.

Amacım; gerçek dünyadaki fiziksel verileri, farklı yazılımlar ve çalışma süreçlerinde kullanılabilecek ölçülebilir, düzenlenebilir ve yeniden kullanılabilir 2D/3D verilere dönüştürmeyi mümkün kılan bir platform oluşturmak.

Projeyi geliştirmeye devam ederken geri bildirimlerinizi, teknik önerilerinizi ve fikirlerinizi paylaşmanızdan büyük memnuniyet duyarım.

Not: Sunum amacıyla üç görseli tek bir görselde birleştirmek için ChatGPT kullandım.

Projeye destek olan ve geri bildirimlerini paylaşmak için zaman ayıran herkese teşekkür ederim.

CarbonPrint ESG Platform Karşınızda — Yeni Nesil İkiz Dönüşüm (Twin Transition) & Kurumsal Sürdürülebilirlik Karar Destek Sistemi.

Fiyat: Kaynak kodları dahil tüm uygulama satın alma bedeli: 50.000 $

Geleneksel karbon muhasebesi araçları (Salesforce Net Zero, Watershed ve Persefoni gibi) ağırlıklı olarak statik ve geçmişe dönük yıllık verilere odaklanırken; CarbonPrint, kurumsal dekarbonizasyonu gerçek zamanlı, aksiyona dönüştürülebilir bir karar motoru olarak yeniden tanımlar.

Stratejik Yetenekler & Rekabet Avantajları:

• 1. Akıllı Departman Matrisi & Otomatik Cron Gönderim Motoru: Özel algoritmalar, spesifik soruları yalnızca ilgili birimlere yönlendirir.

Örneğin :

— Su Ayak İzi & Atık Yönetimi Tesis/Çevre (EHS) birimine, Enerji & Yakıt Tüketimi Üretim birimine, Kapsam 3 Tedarik Zinciri ise Lojistik & Satın Alma birimlerine iletilir. Özelleştirilebilir periyodik Cron motoru (7, 15, 25, 30 gün), Brevo API v3 ve SMTP üzerinden anketleri kota yönetimi ve gerçek zamanlı takip ile otomatik gönderir.

• 2. Bütüncül Sürdürülebilirlik & Regülasyon Uyumu: ISO 14064-1/2/3 & GHG Protokolü: Denetime hazır Kapsam 1, Kapsam 2 ve Kapsam 3 karbon takibi. AB CBAM (Regülasyon 2023/956): İhracatçılar için gömülü emisyon (tCO2e/ton) ve AB ETS karbon vergisi yükümlülük simülatörü. ISO 14067 (PCF): Anlık Dijital Ürün Pasaportu (DPP) QR etiket üretimi ile Ürün Karbon Ayak İzi yaşam döngüsü analizi. ISO 14046 Su & Atık: Su çekimi, geri kazanım oranları ve döngüsel endüstriyel atık akışlarının kapsamlı takibi.

• 3. İkiz Dönüşüm & Çoklu-LLM Yapay Zeka: 8 Boyutlu Dijital & Yeşil Olgunluk Endeksi ile gerçek zamanlı IoT saha telemetrisi (Modbus/RS485, LoRaWAN, OCR, MQTT, OPC UA). Canlı Çoklu-LLM entegrasyonu (GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 Pro ve yerel modeller) ile CAPEX/OPEX geri dönüş ve Yeşil ROI modellemesi.

• 4. Kurumsal Çoklu Veritabanı & Dinamik Mimari: PostgreSQL, ClickHouse, MySQL, MongoDB, SQLite ve Kafka üzerinde satır bazlı veri izolasyonuna sahip 4 katmanlı SaaS hiyerarşisi. Ana arayüz 3 dilde (Türkçe, İngilizce, Almanca) çalışırken, kullanıcılar tarafından oluşturulan dinamik veriler (tesis adları, özel sorular) girildiği dilde korunur ve görüntülenir. SHA-256 Kriptografik Denetim Kasası ile %100 Air-Gapped (kapalı devre) çalışabilir.

Video: YouTube üzerinden izleyin 👇 https://youtu.be/du0zZMRHPes?si=5OKccQdpnhdhYaBD

#ESG #Sustainability #CarbonFootprint #ISO14064 #EUCBAM #TwinTransition #CleanTech #ClimateTech #Decarbonization #AI #IoT #DataWarehouse #Scope3 #Surdurulebilirlik #KarbonAyakIzi

Fiyat: Tüm kaynak kodlarıyla satın alma bedeli: $200.000

Kurumların dış bulut yapay zeka bağımlılıklarını ortadan kaldıran; kendi bağımsız ve güvenli yapay zeka ekosistemlerini %100 yerel olarak üretmeleri, eğitmeleri, optimize etmeleri ve yönetmeleri için tasarlandı.

• Model & Tokenizer Forge Studio: Sıfırdan kurumsal temel modeller inşa edin! En iyi 10 küresel mimari şablonu (MoE ve Dense), 70 dilde donanımla uyumlu Byte-Level BPE tokenizer eğitimi ve otomatik VRAM/RAM donanım profillemesi.

• Dinamik SFT Motoru & Veri Seti Dışa Aktarıcı: Ham .parquet, .jsonl, .csv, .tsv veya .txt veri setlerini içeri aktarın; ShareGPT/Alpaca/QA formatlarını otomatik olarak ChatML standartlarına dönüştürün. Çift senkronizasyonlu külliyat (corpus) eğitimi ve tek tıkla bağımsız .parquet veya .jsonl paketleri olarak dışa aktarma.

• Creative Studio & Media Hub: Yüksek performanslı ayrık üretken medya motorları (Görsel/Video için Diffusers, Ses için MusicGen/Whisper, 3D için Shap-E). İhtiyaç anında dinamik kaynak tahsisi ve işlem bitiminde anında sıfır sızıntılı VRAM bellek temizleme.

• İleri Seviye Model Eğitimi & Ağırlık Birleştirme: LoRA, QLoRA, DoRA ve Full Parameter fine-tuning; ardından tek tıkla adaptör ağırlık birleştirme (Weight Fusion) ve 2-bit'ten 8-bit'e hassasiyet kuantizasyonu (GGUF, MLX, SafeTensors).

• Multimodal RAG Motoru: PDF'ler, Office belgeleri, tablolar, OCR görselleri ve Whisper ses/video transkripsiyonlarını Zero-Trust erişim kontrolüyle yüksek hızlı Qdrant vektör bilgi tabanına dönüştürme.

• İzole Kod Yorumlayıcı Sandbox: İnternet bağlantısı olmadan tablo verilerini (Pandas/Matplotlib) güvenli bir şekilde analiz eden ve otomatik grafikler üreten çevrimdışı çalışma ortamı.

• %100 Air-Gapped & Zero-Trust: Savunma, finans ve sağlık sektörleri için tasarlanmış sıfır telemetrili yerel çalışma, katı JWT/RBAC yetkilendirmesi ve token kullanım yönetimi.

• Evrensel Donanım Profilleri: Apple Silicon (MLX/Metal), NVIDIA GPU'lar (CUDA/TensorRT), AMD ROCm ve yalnızca CPU kullanan sistemler (AVX-512) için yerel otomatik donanım hızlandırma.

• Çok Modlu Ajan Çalışma Alanı: Ask (Soru-Cevap), Plan (Planlama) ve Otonom Ajan iş akışları ile yerel VS Code entegrasyonu.

Hedef: Kurumların yapay zekayı sadece kullanmasını değil; kendi altyapılarında üretmesini, eğitmesini, özelleştirmesini ve tüm modeller üzerinde tam kontrol sahibi olmasını sağlamak.

Teknoloji Yığını: Python, Flask, React, Qdrant, Redis, MLX, CUDA, llama.cpp, GGUF, LoRA, Docker, VLM, Diffusers, PyArrow/Parquet.

Video: YouTube'dan izleyin 👇

Ozzy Ozmen Celikyoutube

Built to eliminate third-party cloud AI dependencies, enabling organizations to build, train, optimize and control their own sovereign AI ecosystem 100% locally. • Model & Tokenizer Forge Studio: Build proprietary foundation models from scratch! Top-10 global blueprints (MoE & Dense), 70-language hardware-aligned Byte-Level BPE training, and automated VRAM/RAM hardware profiling. • Dynamic SFT Engine & Dataset Exporter: Ingest raw .parquet, .jsonl, .csv, .tsv, or .txt datasets with automatic ShareGPT/Alpaca/QA normalization to ChatML. Dual-sync corpus training and one-click export to standalone .parquet or .jsonl packages. • Creative Studio & Media Hub: High-performance discrete generative engines (Diffusers for Visual/Video, MusicGen/Whisper for Audio, Shap-E for 3D). Dynamic on-demand resource allocation with instant zero-leak VRAM reclamation. • Advanced Training & Weight Fusion: LoRA, QLoRA, DoRA and Full Parameter fine-tuning; followed by one-click adapter weight fusion and 2-bit to 8-bit precision quantization (GGUF, MLX, SafeTensors). • Multimodal RAG Engine: Turn PDFs, Office docs, spreadsheets, OCR images, and Whisper audio/video transcriptions into a high-speed Qdrant vector knowledge base with Zero-Trust access control. • Isolated Code Interpreter Sandbox: Secure offline execution environment for tabular data analysis (Pandas/Matplotlib) and automated chart generation without internet access. • 100% Air-Gapped & Zero-Trust: Zero telemetry, sovereign execution designed for defense, banking and healthcare with strict JWT/RBAC governance and token metering. • Universal Hardware Profiles: Native auto-acceleration across Apple Silicon (MLX/Metal), NVIDIA GPUs (CUDA/TensorRT), AMD ROCm, and CPU-only systems (AVX-512). • Multi-Mode Agentic Workspace: Ask, Plan and Autonomous Agent workflows with native VS Code integration. The goal is simple: enable organizations not only to use AI, but to own, train, customize and control every model within their own infrastructure. Tech Stack: Python, Flask, React, Qdrant, Redis, MLX, CUDA, llama.cpp, GGUF, LoRA, Docker, VLM, Diffusers, PyArrow/Parquet. #AI #LLM #EnterpriseAI #LocalAI #RAG #FineTuning #DatasetStudio #ModelForge #AirGapped #OnPremise

https://youtu.be/e8bZfV8oTIE?si=tYe2YobQ-lX5qlSE

#YapayZeka #LLM #KurumsalAI #LocalAI #RAG #FineTuning #DatasetStudio #ModelForge #AirGapped #OnPremise

Tamamen kullanıma hazır, Kurumsal Seviye Yapay Zeka Destekli Doküman Analiz ve Yönetim Sistemi projemin tamamlandığını duyurmaktan memnuniyet duyuyorum.

Sistemi piyasadaki alternatiflerinden ayıran en belirgin özellik, sonsuz hafıza ve sınırsız kapasite sunmasıdır. Sisteme dilediğiniz kadar doküman ekleyebilir, kurumsal bilgi havuzunuzdaki hiçbir detayı unutmayan kalıcı bir hafıza bankası oluşturabilirsiniz.

Öne Çıkan Özellikler:

Sınırsız Kapasite ve Sonsuz Hafıza: Kurumunuz için sürekli büyüyen bilgi altyapısı.

Çift Yapay Zeka Entegrasyonu: ChatGPT/OpenAI gibi uzak yapay zeka servislerine ek olarak, maksimum veri gizliliği ve maliyet verimliliği sağlayan Local LLM (Yerel Yapay Zeka Modelleri) altyapısını tam destekler.

Çoklu Kiracı (Multi-Tenant) Güvenliği: Veri izolasyonu, Rol Tabanlı Erişim Kontrolü (RBAC) ve yetkilendirme ile tam kurumsal güvenlik.

Gelişmiş Soru-Cevap: İsteğe bağlı gerçek zamanlı web araştırması ile desteklenen derin doküman analizi.

Güçlü Teknoloji Yığını: Node.js, React, MSSQL, Qdrant (Vektör Veritabanı) ve Redis ile geliştirilmiş, Docker üzerinden kuruluma hazır mimari.

Platform şu anda kurumsal satışa ve devire açıktır. Şirketiniz için yapay zeka altyapısını dışarıdan kiralamak yerine teknolojinin tamamına sahip olmak istiyorsanız, fiyat teklifi ve canlı demo planlaması için benimle özel mesaj (DM) üzerinden iletişime geçebilirsiniz.

#YapayZeka #DokumanYonetimi #LocalLLM #YazilimGelistirme #Teknoloji #YazilimSatis

Video Link : https://youtu.be/dDTG6RURh-s?si=V9UbLtoeLH4qQUOE

Merhaba herkese bugün sizlerle paylaşmak istediğim başka bir proje var.

Sondaki 2 beyaz ekran fotoğrafı kendim sıfırdan yazdığım yapay zeka motorum ( llama.cpp yada ollama kullanmadım ) ve ayrıca eğitim ve test ortamım. İlk ekran fotoğrafı olan koyu temalı visual studio code taki CoPilot benzeri kod yazmak için bot yine sıfırdan yaptım ve kendime ait. İkinci ekran fotoğrafındakide yine kendim sıfırdan yazdığım iron man deki jarvisten etkilenipte yazdığım ve adını “Ozzy” koyduğum kendi kişisel asistanım. ( Hepsi İngilizce ve Türkçe dillerinde )

Kendi yapay zeka modellerimi eğitiyorum fırsamahkümukça tabi sınırlı donanımla ama bakalım zaman ne gösterecek tabi bu ortamlarıda geliştireceğim. Amacım kimseye ve hiç bir araca bağlı ve mahküm kalmadan kendi yapay zeka ekosistemimi kurmak. Çünkü piyasadakiler her ne kadar free yani ücretsiz densede bir gün ücretli olabilir yada kaldırılabilir yada internetsiz kullanılmayabilir. Ama benimki %100 offline da çalışabiliyor.

Bu yaptıklarımı sadece kendim kullanmak için yaptım ve geliştiriyorum halen ama yakında hali hazırda bitmiş ve piyasadaki bir açığı doluracak yapay zeka odaklı bir SaaS projesini sizler ile yine forum aracılığı ile paylaşacağım.

Şimdiden güzel ve yapıcı yorumlarınız için teşekkür ederim.

[EN] Most of the time, while playing games, watching movies or videos, or when the iPhone is charging, the device heats up. Naturally, we want to know the exact temperatures it reaches. However, as far as I know—or at least as far as I have observed—Apple does not currently provide such a feature directly to users.

Although Apple states that it does not allow access to temperature information, I am still able to retrieve thermal data and measure it at specific intervals. In this way, it becomes possible to estimate the device’s actual temperature to a reasonable extent. Please do not confuse this with applications on the market that measure ambient or room temperature; this application measures the device’s internal thermal values. It does not function as a thermometer for environmental temperature.

Even if only for the sake of producing and improving my skills, I did not want to stop, and therefore I decided to present you with such an application. An Android version is also exist and you can download directly from google play market.

P.S : You can track the all heats that belongs last 24 hours as records !!!

Thank you in advance for your interest. Supports 34 languages.

[TR] Çoğu zaman iphone da oyun oynarken, film-video izlerken, şarjda iken telefon ısınıyor ve aslında kaç derece ısılara vardığını bilmek istiyoruz ama şuanlık bildiğim kadarı yada ben göremedim Apple tarafında böyle bir özellik biz kullanıcılara sunulmuyor. Bende her ne kadar Apple ısı bilgisine izin vermiyoruz dese bile "thermal sıcaklıkları" alıp kendim belirli aralıklarda ölçülendiriyorum böylelikle aslında cihazın ısısı az çok belli olmuş oluyor. Sakın marketteki etrafın ısısını ölçen uygulamalar ile karıştırmayın bu cihazın thermal ısısını ölçüyor yani termometre olup oda sıcaklığını ölçmüyor. Sırf üretmek için bile olsa durmak istemediğimden bu seferde karşınıza böyle bir uygulama ile çıkayım dedim. Android tarafında da google playdan indirebilirsiniz..

Not : Son 24 saate ait tüm ısıları kayıt olarak takip edebilirsiniz !!!

Şimdiden ilginiz için teşekkür ederim. Toplamda 34 dil destekliyor.

App Store Link :  https://apps.apple.com/tr/app/phone-temperature/id6757278869

Google Play Store : https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ozmencelik.phonetemperature

ŞİMDİDEN APPLE STORE DA 24 İNDİRME VE GOOGLE PLAYDE 10 İNDİRME ALDI DAHA İLK AYINDA. SİZDE DESTEKLERİNİZİ ESİRGEMEYİN LÜTFEN !!!

Screenshot :

Herkese merhabalar…

Uzun zamandır aklımda olan fakat ancak yakın zamanda tamamlama fırsatı bulduğum bir projeyi sizlerle paylaşmak istiyorum.

Elbette “Zaten bunun daha iyileri var” ya da “Buna benzer platformlar zaten mevcut” diyenler olacaktır—ki bu da oldukça doğal. Ancak ben de “Neden bir tane de ben yapmayayım?” diye düşündüm.

Bu fikirle yola çıkarak Roomdio adını verdiğim oda kiralama ve oda paylaşım platformunu geliştirdim. Tasarım ve işleyiş açısından sektördeki örneklerden ilham aldım; sonuçta hepimiz birbirimizden öğrenerek ilerliyoruz.

Bu platform, dünyanın en çok ziyaret edilen şehirlerinde oda kiralama ve oda paylaşım ilanlarını tek bir yerde toplayarak, ilan sahipleri ve arayan kişilerin doğrudan iletişime geçip kendi anlaşmalarını yapabilmelerini amaçlıyor.

Ne yazık ki şu aşamada herhangi bir maddi destek veya yatırımım olmadığı için hiçbir kanalda reklam veremedim. Bu yüzden, sayfaların ve ilan detaylarının nasıl göründüğünü gösterebilmek adına sisteme test ilanları eklemek zorunda kaldım.

Not: Dünyada yeni trend olan ve sıklıkla ziyaret edilen şehirler zamanla eklenecektir. Test ilanının bulunduğu şehre ulaşmak için arama kutusuna “İzmir” yazabilir veya ana sayfadaki “Popüler 10 Şehir” bölümünde listelenen İzmir’e tıklayabilirsiniz.

Site adı ve adresi : Roomdio.com

Hedef kitle : Tüm dünya ama Türkiyeden de şimdilik İzmir, Antalya, İstanbul ve Ankara var.

Sistem kendi üstünden mi kiralama yapıyor AirBnb gibi ? Hayır tamamen iki tarafı bir araya getiriyoruz.

Yapım tarihi : 17.11.2025

Merhabalar bir süredir üstünde çalıştığımız uygulamayı sizinle paylaşmak istiyorum. Uygulamanın adı "Takasçılar Burada" ve amacı sadece ürün takasında bulunmak.

Eminim bütün yazılımcı meslektaşlarım daha iyisini yapıyordur ve illaki daha iyisi yapılır ama buradaki amacım piyasaya extra bir soluk getirmek ve azda olsa yeni bir mecra kazandırmak.

Uygulamanın amacını ve işlevselliğini "sadece takas" olarak koruyacağız ve böyle kalacak. Şuan sadece Türkiye de ama yakında diğer ülkeler içinde yayına alacağız.

Şuan toplamda 5 dil desteği var ama önümüzdeki günlerde bu toplam 32 dile çıkarılacak. Burada belirtmek isterimki dillerin çevirisini tabiki de yapay zekaya yaptırdık o yüzden bazı yerlerde yanlış çeviri varsa da bildirmenizi rica ediyoruz.

Şimdiden ilginiz için çok teşekkür ederim.

Site adı ve Adresi : Takascilarburada.com

Açılış tarihi : 17.11.2025

!!! ÖNCELİKE BEN YAZILIMCIYIM VE FİKRİM GİBİ BİLGİM VE BECERİMDE VAR !..

Merhabalar mimari çizim, ve 3D modelleme yapabiliyorsan tamda sana göre bir teklifim var. Bir proje var aklımda ve bunu hayata geçirmek için kar ortaklı bir yada birilerini arıyorum.

Yalnız MacOS X işletim sistemi ortamında geliştirileceği için BLENDER bilmelisin. Ve tabi bir ürünü tasarlamak için yeterli vizyonada sahip olman lazım. Bilinmeyen konuları araştıracak kadarda ingilizcen olmalı.

Aşağıda eklediğim videonun amacı "fikrim var becerim yok param da yok" adı altında konu açanlardan olmadığımı görmen.

NOT: kullanılan modeller free assets ama kodlamaları bana ait tamamen. ( C# dilinde kodladım ). Zaten sana ihtiyaç olma sebebide sıfırdan projeye özgü tasarımlar ve modellemeler yapılması.

Yeni başlayanlar yada o heyecanı olanlar eminim ilerde çok basarılı olacaksınız ama benim ihtiyacım bu tasarım ve modelleme sektöründe iyi olan kişiler ile çalışmak. O yüzden bu ilan size göre olmayabilir fakat ilerde olmayacak anlamınada gelmez.

Linkedin profilim :

https://www.linkedin.com/in/ozmencelik

Github linkim:

https://github.com/OzzyOzmen

Gözünde canlanması için kısa bir çalışma yaptım. Linki : ( ses ekran kaydından dolayı derinden gelebilir sesi açıp öyle izleyin ve tabi videoda değiştrildi yenisi ile )

Ozzy Ozmen Celikyoutube

This is the second preview of my meta project.

https://www.google.com/sorry/index?continue=https://www.youtube.com/watch%3Fv%3DC8ueBkGnNHA&q=EgQuLZpEGNOmuZcGIhAcPzU-lTf4rSnhxRQdha21MgFy

Merhaba yazılım alanında kendimi nasıl geliştiririm diye soranlara nacizane tavsiyem öncelikle imkan varsa akademik olarak üniversite eğitimi almak ya yazılım mühendisliği yada en kötü 2 yıllık programcılık oda olamzsa güzel bir kurs olabilir ama asla kurslar akademik eğitimin yerini tutmaz çünkü "öğrenmeyi öğretiyorlar" dedikleri gibi.;

-------------------------------

1- Öncelikle ingilizcen zayıf ise onu geliştirerek

2- Temel Matematik bilgin tam değilse onu tamamlamak

3- Programlama Temellerine başlaman ( zaten içinde algoritmada barındırıyor c,c++,c# dillerinden biri iyidir. )

4- Veri tabanı ve tasarımı temelleri

5- Grafik Tasarım ( ne alaka demeyin çünkü web proje yada app yaparken bilmeden tasarım olmaz )

6- Nesne tabanlı programlama - Frameworklar- Kütüphaneler- Design Patternler - Katmanlı Mimariler vs..

7- Editör seçimi ve kullanımı ( bazı okul müfredatlarında web editörü diye geçer )

8- Webservis ( api ) mimarisi ve json yapısı

9- Backend mi Frontend mi tarafında olacaksın yoksa Fullstack mı ona karar verir birtane uygun programalama dili seçip onda ilerlemeniz, zaten gerisi gelir kendiliğinden. Mobile geliştirmeyi en son bırakın çünkü önce öğrenilmesi gerekenleri tamamlamak lazım ki bir seviyeye ulaşılsın.

Şimdi temel matematik derken ne kast etmiş olabilirim ?

Kümeler, Matrisler, Sayılar, Özdeşlikler ve Denklemler, Oran Orantı ve Sayı Problemleri, Lineer Denklemler ve Eşitsizlikler, Denklemler ve Eşitsizlik Uygulamaları, Fonksiyonlar, Polinom Fonksiyonlar, Üstel ve Logaritma Fonksiyonu, Limit ve Süreklilik, Türev, Türev Uygulamaları, Grafik Çizimi, Maksimum ve Minimum Problemleri (Optimizasyon).

Programlama Temelleri derken ne kast etmiş olabilirim ? 

Temel Kavramlar, Algoritmalar ve Akış Diyagramları, Bir C,C++ yada C# Programının Yazılması Derlenmesi ve Çalıştırılması, İlişkisel Operatörler, Mantıksal Operatörler ve Şartlı Deyimler, Döngüler, Fonksiyonlar, Hata Ayıklama, Tek Boyut Diziler, İki Boyut Diziler, String Sınıfı ve Karakter Dizisi İşlemleri, Standart Şablon Kütüphanesi ve Algoritmaları, Dosya İşleme, Nesneye Yönelik Programlamaya Giriş.