DH Admin
14 Şubat 2018
Tarihinde Katıldı
Takip Ettikleri
2 üye
Görüntülenme
Toplam: 776 (Bu ay: 0)
Gönderileri

Apple'ın Çin kâbusu: iPhone'ların %98'inin üretildiği ülkeden çıkış zor



Bloomberg'e göre, ABD'li şirketler üretimlerini Çin'den uzaklaştırmak ve bu ülkeye daha az bağımlı hale gelmek istiyor. Bu nedenle, Apple'ın iPhone 14 üretiminin bir kısmını Orta Krallık'tan Hindistan'a taşıdığı, akıllı telefonların Pro versiyonunun ise hala Çin'de üretildiği biliniyor.



Ayrıca Bkz.200'den fazla eski telefondan ne kadar altın çıkarılabilir? İşte cevabı



Apple, Çin'e bağımlı durumda



Aynı zamanda, şirketin en büyük ortağı Foxconn, Vietnam'daki üretimini genişletmeyi planlıyor. Bu da şirkete en az 300 milyon dolara mal olacak. Uzmanların tahminlerine göre Apple'ın üretiminin en az %10'unu Çin dışına taşıması yaklaşık 8 yıl sürecek ve bunun için harcanması gereken para miktarının da milyarlarca doları bulabileceği belirtiliyor.



Apple'ın Çin kâbusu: iPhone'ların %98'inin üretildiği ülkeden çıkış zor



Görünüşe göre, sadece giyim ve çocuk oyuncakları gibi ucuz ve düşük teknolojili mal üreticileri Çin'i kolayca terk edebilecek. Amerikan teknoloji şirketlerinin son 20 yılda Çin'e milyarlarca dolar yatırım yaptığı unutulmamalı. Bu para sadece üretim için değil, aynı zamanda altyapı ve tedarik zincirleri için de kullanıldı. Analistlere göre Çin, Amerikan bilişim devlerinin 20 yılı aşkın süredir devam eden devasa yatırımları sayesinde teknolojik olarak çok ilerlemiş durumda.




Kaynak:https://www.bloomberg.com/news/articles/2022-09-30/apple-s-tech-supply-chain-shows-difficulty-of-dumping-china

Hızlı şarj karmaşası sona eriyor: Xiaomi, Huawei, Oppo ve Vivo tek standarda geçecek



Çin İletişim Standartları Birliği, Huawei, Oppo, Vivo ve Xiaomi gibi yerel şirketlerle birlikte hızlı kablolu şarj için yeni bir standart duyurdu. Yeni standarda Universal Fast Charging Specification (Evrensel Hızlı Şarj Spesifikasyonu) veya kısaltmasıyla UFCS adı verildi.



Ayrıca Bkz.Xiaomi, MIUI arayüzüne yeni özellik ekliyor: Pil simgesini özelleştirin



Şu an için UFCS yalnızca 45W ve 65W olmak üzere iki güç çıkışını desteklemekte. Gelecekte, standardın halihazırda piyasada bulunan daha güçlü şarj cihazlarını da kapsayacak şekilde genişletilmesi bekleniyor. Önde gelen Çinli şirketlerin 2021 yazında bu şarj standardını oluşturmak için bir araya geldiği haberlere konu olmuştu. Öte yandan UFCS özellikli ilk akıllı telefonlardan birinin, Kasım ayında tanıtılacak olan Oppo Reno 9 serisi olacağı söyleniyor.



UFCS, standardizasyonu sağlayacak



Genel olarak konuşmak gerekirse, Çin'in hızlı şarj standartları tam bir karmaşa. Her üretici ve hatta aynı şirketin bir alt markası bile farklı bir teknoloji bulmaya çalışıyor. Oppo'da Oppo Vooc ve OnePlus'ta SuperVOOC adlı varyantı, Xiaomi'de HyperCharge, Vivo'da Super FlashCharge, Huawei ise SuperCharge ve Power Delivery kullanıyor gibi görünüyor.



Hızlı şarj karmaşası sona eriyor: Xiaomi, Huawei, Oppo ve Vivo tek standarda geçecek



Sonuç olarak, farklı özelliklere sahip çok sayıda hızlı şarj cihazı üretiliyor ve bu da büyük bir sorun haline gelmiş durumda. Zira bir markanın güç kontrolörleri diğerinin cihazlarını doğru şekilde şarj etmeyebiliyor ve bu da pilin önemli ölçüde zarar görmesine neden olarak ömrünü azaltıyor.



UFCS'nin uygulamaya konulması, Çin teknolojisinin hızlı şarj için uluslararası standardizasyon seviyesine getirilmesine yardımcı olacaktır. Şu anda küresel pazardaki en yaygın hızlı şarj çözümleri ABD'li Qualcomm şirketine ait.




Kaynak:https://www.gizmochina.com/2022/09/29/new-universal-fast-charging-standard-announced-china/

Yapay zeka dudak okuma konusunda bizden daha iyi



Yüzüklerin Efendisi'nin ünlü yönetmeni Peter Jackson'ın Birinci Dünya Savaşı sırasında yaşayan İngiliz ve Yeni Zelandalı askerlerin yaşamlarını ve özlemlerini konu alan 2018 yapımı belgeseli They Shall Not Grow Old'un yüz yılı aşkın sessiz çekimleri, hem renklendirme hem de daha önce var olmayan diyaloglar için yeni ses kaydı yoluyla modernize edildi.



Ayrıca Bkz.Yazdığınız cümleyi videoya dönüştüren yapay zeka da geliştirildi: Make-A-Video



Jackson, arşiv görüntülerinde yer alan kişilerin ne söylediklerine dair bir fikir edinmek için, kaydedilen konuşmalarını tahmin etmek üzere adli dudak okuyucularından oluşan bir ekip tuttu. Söylendiğine göre, "dudak okuyucular o kadar hassastılar ki konuşan kişilerin lehçe ve aksanlarını bile belirleyebildiler."



Jackson 2018'de Daily Sentinel'e verdiği demeçte, "Bu adamlar siyah beyaz, sessiz bir dünyada yaşamadılar ve bu film savaşla ilgili değil; askerlerin savaş deneyimiyle ilgili" dedi. "İzleyicinin askerlerin ne gördüğünü, nasıl gördüğünü ve duyduğunu mümkün olduğunca yakından görmesini istedim." ifadelerini kullandı.



Yapay zeka dudak okuma konusunda bizden daha iyi



Bu, 2009 yılında yapılan bir araştırmanın çoğu insanın dudak okumada sadece yüzde 20'lik bir doğruluk oranına sahip olduğunu ortaya koyduğu ve CDC'nin Çocuklarda İşitme Kaybı Ebeveyn Rehberi'nin "iyi bir konuşma okuyucusunun 12 kelimelik bir cümlede sadece 4 ila 5 kelimeyi görebileceğini" tahmin ettiği göz önüne alındığında oldukça büyük bir dilsel başarı. Benzer şekilde, Oklahoma Üniversitesi'nde 2011 yılında yapılan bir çalışmada da deneklerin sadece yüzde 10'unun doğru okuyabildiği görülmüş.



Bağlam önemli



Dudak okuma uygulaması geliştiricisi Liopa'nın CTO'su Dr. Fabian Campbell-West Engadget'a e-posta yoluyla yaptığı açıklamada, "Konuşmayı genellikle duyduğumuz şey olarak düşünürüz, ancak konuşmanın duyulabilir kısmı sadece bir parçasıdır" dedi. "Algıladığımız şekliyle, bir kişinin konuşması görsel ve işitsel birimlere ayrılabilir. Vizem adı verilen görsel birimler dudak hareketleri olarak görülür. Fonem adı verilen işitsel birimler ise ses dalgaları olarak duyulur."



"Birbirimizle iletişim kurarken genellikle yüz yüze iletişim tercih edilir çünkü hem görsel hem de işitsel bilgilere duyarlıyız" diye devam etti. "Bununla birlikte, görsel öğelerin yaklaşık üç katı kadar sesbirim vardır. Başka bir deyişle, dudak hareketleri tek başına konuşmanın işitilebilir kısmı kadar bilgi içermez."



O zamanki Oxford Üniversitesi araştırmacısı ve LipNet geliştiricisi Yannis Assael, 2016 yılında Fisher'ın daha önceki çalışmalarına atıfta bulunarak "Dudakların ve bazen dil ve dişlerin yanı sıra dudak okuma eylemlerinin çoğu gizlidir ve bağlam olmadan belirsizliği gidermek zordur" dedi.



Daha büyük bir dönüşümün genel bağlamına ek olarak, insanların konuşurken aktardıkları şeylerin çoğu sözsüz olarak gerçekleşir. Campbell-West, "Kişiyi duymanın yanı sıra görebildiğinizde iletişim genellikle daha kolaydır" diyor ve ekliyor: "Ancak son zamanlarda görüntülü aramaların yaygınlaşması hepimize bunun sadece kişiyi görmekle ilgili olmadığını, çok daha fazla nüans olduğunu gösterdi. İnsan iletişimini anlamaya yönelik akıllı otomatik sistemler oluşturmak için şu anda mümkün olandan çok daha fazla potansiyel var."



Ağaca bakarken, ormanı gözden kaçırmak



İnsan ve makine dudak okuyucuları aynı genel nihai hedefe sahip olsa da, bireysel süreçlerinin amaçları büyük ölçüde farklılık göstermekte. İran Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden bir grup araştırmacının 2021'de savunduğu gibi, "Geçtiğimiz yıllarda, bir kişinin dudak okuması için çeşitli yöntemler önerildi, ancak bu yöntemler ile yapay zekada önerilen dudak okuma yöntemleri arasında önemli bir fark var. Makine tarafından dudak okuma için önerilen yöntemlerin amacı, görsel bilgileri kelimelere dönüştürmek... Ancak, insanlar tarafından dudak okumanın temel amacı, konuşmanın her bir kelimesini anlamak değil, konuşmanın anlamını çözmek."



Kısacası, "insanlar genellikle tembeldir ve çok fazla ön bilgiye sahip olduğumuz için bağlama güvenirler" diye açıklanıyor bu durum. Ve süreçteki bu uyumsuzluk - ağaca bakarken, ormanı gözden kaçırmanın dilbilimsel eşdeğeri - dudak okumayı otomatikleştirme hedefi için benzersiz bir zorluk teşkil ediyor.



Hao, "Dudak okuma çalışmalarındaki en büyük engellerden biri standart ve pratik bir veri tabanının olmamasıdır" dedi. "Veritabanının boyutu ve kalitesi bu modelin eğitim etkisini belirler ve mükemmel bir veritabanı da dudak okuma görevlerinde giderek daha karmaşık ve zor sorunların keşfedilmesini ve çözülmesini teşvik edecektir." Diğer engeller arasında zayıf aydınlatma ve değişen arka planlar gibi çevresel faktörler, konuşmacının cilt tonu, başının dönme açısı (ağzın görüş açısını değiştirir) ve kırışıklıkların ve sakalların belirsizleştirici varlığı, makine görüş sistemlerini karıştırabilir.



Assael'in belirttiği gibi, "Makineyle dudak okuma zordur çünkü videodan uzamsal-zamansal özelliklerin çıkarılmasını gerektirir (çünkü hem konum hem de hareket önemlidir)." Bununla birlikte, Xinjiang Üniversitesi'nden Mingfeng Hao'nun 2020 tarihli A Survey on Lip Reading Technology'de açıkladığı gibi, "video sınıflandırmasına ait olan eylem tanıma, tek bir görüntü aracılığıyla sınıflandırılabilir." Dolayısıyla, "dudak okumanın genellikle tek bir görüntüden konuşma içeriğiyle ilgili özellikleri çıkarması ve içeriği çıkarmak için tüm görüntü dizisi arasındaki zaman ilişkisini analiz etmesi gerekir." Bu, üstesinden gelmek için hem doğal dil işleme hem de makine görüşü yetenekleri gerektiren bir engeldir.



Kısaltmalar



Günümüzde konuşma tanıma, girdi kaynağına bağlı olarak üç çeşittir. Bugün bahsettiğimiz şey Görsel Konuşma Tanıma (VSR) araştırması kapsamına giriyor - yani ne iletildiğini anlamak için yalnızca görsel araçlar kullanıyor. Buna karşılık, tamamen sese dayanan Otomatik Konuşma Tanıma (ASR), yani "Hey Siri" ve tahminlerine hem işitsel hem de görsel ipuçlarını dahil eden İşitsel-Görsel Otomatik Konuşma Tanıma (AV-ASR) vardır.



Campbell-West, "Otomatik konuşma tanıma (ASR) araştırmaları son derece olgunlaşmış durumda ve şu anki son teknoloji, araştırmaların başladığı dönemde mümkün olanlarla kıyaslandığında tanınmaz halde" dedi. "Görsel konuşma tanıma (VSR) hala nispeten erken aşamalarda ve sistemler olgunlaşmaya devam edecek." Liopa'nın hastanedeki hastaların aktif olarak sözlü iletişim kurup kuramadıklarına bakılmaksızın iletişim kurmalarını sağlayan SRAVI uygulaması, ikinci metodolojiye dayanıyor. "Bu, diğerinin eksikliklerinin üstesinden gelmeye yardımcı olmak için her iki bilgi modunu da kullanabilir" dedi. "Gelecekte, anlamayı desteklemek için ek ipuçları kullanan sistemler mutlaka olacaktır."





"Campbell-West sözlerine şöyle devam etti: "VSR uygulamaları arasında çeşitli farklılıklar var. "Teknik açıdan bakıldığında modellerin nasıl oluşturulduğuna dair mimari farklıdır... Derin öğrenme problemlerine iki farklı açıdan yaklaşılabilir. Birincisi mümkün olan en iyi mimariyi aramak, ikincisi ise mümkün olduğunca fazla varyasyonu kapsayacak şekilde büyük miktarda veri kullanmak. Her iki yaklaşım da önemlidir ve birleştirilebilir."



VSR araştırmalarının ilk günlerinde, AVLetters gibi veri kümelerinin elle etiketlenmesi ve kategorize edilmesi gerekiyordu; bu da makine öğrenimi modellerini eğitmek için mevcut veri miktarını ciddi şekilde kısıtlayan yoğun emek gerektiren bir sınırlamaydı. Bu nedenle, ilk araştırmalar önce mutlak temellere (alfabe ve sayı düzeyinde tanımlama) odaklanmış, daha sonra kelime ve kelime öbeği düzeyinde tanımlamaya ilerlemiş ve cümle düzeyi, insan konuşmasını daha doğal ortamlarda ve durumlarda anlamayı amaçlayan günümüzün en son teknolojisidir.



Son yıllarda, modelleri esasen internetin geneli üzerinde eğiten daha gelişmiş derin öğrenme tekniklerinin yükselişi ve çevrimiçi olarak yayınlanan sosyal ve görsel medyanın muazzam genişlemesi, araştırmacıların çeşitli BBC programlarından binlerce konuşulan satıra dayanan Oxford-BBC Dudak Okuma Cümleleri 2 (LRS2) gibi çok daha büyük veri kümeleri oluşturmasına olanak sağlamıştır. LRS3-TED, çeşitli TED programlarından 150.000 cümle toplarken, LSVSR (Büyük Ölçekli Görsel Konuşma Tanıma) veritabanı, şu anda var olan en büyükler arasında, 2.934.899 konuşma ifadesi ve 127.000'den fazla kelime içeren 140.000 saatlik ses segmenti sunmaktadır.





Ve bu sadece İngilizce değil: Benzer veri setleri, bir dizi Çince şiire dayanan HIT-AVDB-II veya aynı 15 cümleyi söyleyen 300 kişiden oluşan bir Fransızca veri tabanı olan IV2 gibi bir dizi dil için mevcuttur. Benzer setler Rusça, İspanyolca ve Çekçe uygulamaları için de mevcut.



İleriye bakmak



Campbell-West, VSR'nin geleceğinin ASR'nin geçmişine çok benzeyebileceğini söylüyor: "Son birkaç on yıldaki gelişimi sırasında ASR için olduğu gibi VSR'nin benimsenmesinin önünde de birçok engel var." Gizlilik bunlardan en büyüğü elbette. Campbell-West, genç kuşakların hayatlarını internet üzerinden belgelemekten daha az çekindiklerini belirtiyor ve ekliyor: "İnsanlar haklı olarak mahremiyet konusunda eskisinden daha bilinçli. İnsanlar bir kameraya tahammül edemezken bir mikrofona tahammül edebilirler."



Her şeye rağmen Campbell-West, VSR'nin yüksek doğrulukta otomatik altyazı gibi gelecekteki potansiyel uygulamaları konusunda heyecanını koruyor. Campbell-West, "Biriyle konuşurken gözlüğünüze canlı altyazı alabilmeniz için gerçek zamanlı bir altyazı sistemi öngörüyorum" dedi. "İşitme güçlüğü çeken herkes için bu hayat değiştiren bir uygulama olabilir, ancak gürültülü ortamlarda genel kullanım için bile bu yararlı olabilir."



"Gürültünün ASR'yi çok zorlaştırdığı ancak ses kontrolünün avantajlı olduğu durumlar vardır, örneğin bir arabada olduğu gibi," diye devam etti. "VSR bu sistemlerin sürücü ve yolcular için daha iyi ve daha güvenli hale gelmesine yardımcı olabilir."



Öte yandan, UW'deki laboratuarında Beyin-Bilgisayar Arayüzü teknolojilerini kapsamlı bir şekilde araştıran Profesör Adrian KC Lee, giyilebilir metin ekranlarını BCI teknolojisi daha da olgunlaşana kadar "geçici" bir önlem olarak görüyor. Lee, "BCI'ı 'Tamam, yüksek sesle konuşmadan beyinden beyine iletişim kuracağız' noktasına kadar satmak istemiyoruz" dedi. "Yaklaşık on yıl içinde, biyolojik sinyallerin işitme cihazlarında kullanıldığını göreceksiniz. Cihazın gözlerinizin nereye baktığını görmesi, dinlemeyi nereye odaklayacağı konusunda bir ipucu verebilir."



Lee, "Gerçekten 'evet, beyin kontrollü işitme cihazları alacağız' demekte tereddüt ediyorum," diye kabul etti. "Bunun yapılabilir olduğunu düşünüyorum, ancak zaman alacağını biliyorsunuz."




Kaynak:
https://www.engadget.com/ai-is-already-better-at-lip-reading-that-we-are-183016968.html

Yazdığınız cümleyi videoya dönüştüren yapay zeka da geliştirildi: Make-A-Video



Tüm dünya metin açıklamasından resimler üreten sinir ağlarıyla uğraşırken, Facebook'un ana şirketi Meta geliştiricileri Make-a-Video adlı yeni nesil sinir ağlarını tanıttı . Bu yapay zeka algoritması yazılan cümlelerden kısa videolar oluşturabiliyor.



Ayrıca Bkz.Yazdığınız cümleyi görsele dönüştüren yapay zeka Dall-E, ücretsiz oldu



Şimdilik kısa videolar üretebiliyor



Make-a-Video henüz testin ilk aşamalarında, ancak şimdiden güçlü sonuçlar veriyor. Ne yazık ki, iki sınırlama var. Birincisi, videolar düşük çözünürlükte üretilmekte. İkinci olarak da videolar sadece 3-4 saniye uzunluğunda. Ancak bir sinir ağının "sahilde tek boynuzlu atları", "kendini çizen bir ayıyı", "uçan bir süper kahraman köpeği" ve "Times Meydanı'nda dans eden bir robotu" nasıl oluşturduğunu şimdiden görebiliyoruz.






Geliştiriciler şimdi birkaç sorunu çözmeye çalışıyor:



- Sinir ağının müstehcen görüntüleri göstermediğinden emin olmak;

- Sinir ağının şiddet ve terörizm göstermediğinden emin olmak;

- Çözünürlüğü artırıp, videonun akıcılığını iyileştirmek;

- Yapay zeka tarafından oluşturulacak tüm videoları lisanslamak.



Make-a-Video şimdilik sıradan kullanıcılar tarafından erişilebilir değil ve sadece içerik oluşturucuların sisteme erişimi var. Şirket iyileştirmelerin ardından sinir ağının herkes tarafından test edilebileceğinin sözünü veriyor.




Kaynak:https://ai.facebook.com/blog/generative-ai-text-to-video/

Bruce Willis 'dijital ikizinin' haklarını satan ilk Hollywood yıldızı oldu



Bruce Willis, ekranda kullanılmak üzere "dijital ikizinin" haklarını satan ilk Hollywood yıldızı oldu. The Telegraph'ın haberine göre ünlü yıldızın hakları Deepcake şirketi tarafından satın alındı.



Ayrıca Bkz.Deadpool 3’ten muhteşem gelişme: Hugh Jackman Wolverine olarak geri dönüyor



Daha önce konuşma bozukluğu nedeniyle emekli olduğunu açıklayan oyuncu, reklamcılıktan tam teşekküllü film ve dizilere kadar çeşitli projelerde tekrar ekranda görünebilir. Bunun için deepfake teknolojileri kullanılacak.



Daha önce böyle bir projede yer almıştı



Bu arada, Bruce Willis daha önce böyle bir projeye katılmıştı. 2021 yılında, oyuncunun dijital görüntüsü Rus telekom şirketi MegaFon için bir reklamda kullanıldı. Hollywood starının dijital haklarını satın alan Deepcake şirketi bu reklamın hazırlanmasında da yardımcı olmuştu.





Willis, web sitesinde yaptığı açıklamada şunları söyledi: "Modern teknolojinin gelişmesiyle, başka bir kıtadayken bile iletişim kurabildim, çalışabildim ve çekimlere katılabildim. Bu çok yeni ve ilginç bir deneyim ve tüm ekibimize teşekkür ediyorum."



Deepfake teknolojisinin siyasi dezenformasyon yaymak için kullanılabileceğine dair uyarılar yapılsa da, ünlü oyuncuların öldükten sonra bile filmlerde rol alabileceği ihtimalinin de önünü açıyor.




Kaynak:
https://www.telegraph.co.uk/world-news/2022/09/28/deepfake-tech-allows-bruce-willis-return-screen-without-ever/

CAPTCHA'ya alternatif geliyor: Görsellerde trafik lambası ve baca aramaya son



Cloudflare, kullanıcının kendisini değil, tarayıcısını kontrol eden Turnstile adlı yeni bir CAPTCHA türünü test etmeye başladı. Yeni teknoloji, kullanıcıları bot olmadıklarını doğrulamak için gereken sinir bozucu testlerden kurtarmak için tasarlandı. Turnstile API'sinin test sürümü herkese ücretsiz olarak sunuluyor.



Ayrıca Bkz.Chrome artık adres çubuğunda "geçmiş, yer imi ve sekme" araması yapmanıza izin veriyor



Geliştiricilere göre Turnstile, CAPTCHA'ya "kullanışlı ve gizliliği koruyan bir alternatif". Yeni captcha türünün, kullanıcıları ortalama 32 saniye süren standart doğrulama sürecinden geçmek zorunda kalmaktan kurtaracağı belirtiliyor. Bunun yerine, web kaynakları gerçek kullanıcıları botlardan sadece bir saniye içinde ayırt edebilecek.





Cloudflare'ın çözümü yapay zeka ile çalışıyor



Turnstile sistemi kullanıcıdan görsel bir bulmaca çözmesini istemez. Kullanıcı davranışını tespit etmek için tarayıcıdan bir dizi JavaScript sorgusu gerçekleştirir, bu da sistemin bir botun değil gerçek bir kişinin kimlik doğrulaması yaptığını anlamasını sağlar. Algoritma ayrıca CAPTCHA geçme sürecini hızlandırmak için başarıyla tamamlanan görevleri yenileriyle karşılaştırırken makine öğrenimini kullanıyor.



CAPTCHA'ya alternatif geliyor: Görsellerde trafik lambası ve baca aramaya son



Bu aşamada, Turnstile API'sinin beta sürümü, kullanmak isteyen herkese ücretsiz olarak sunuluyor ve kullanmak için Cloudflare müşterisi olmanız veya şirketin ağları üzerinden trafik geçirmeniz gerekmiyor. Hizmeti kurma süreci, CAPTCHA'nın mevcut JavaScript tabanlı sürümünün değiştirilmesini içeriyor ve Cloudflare destek sayfasında ayrıntılı olarak açıklanmış.




Kaynak:https://blog.cloudflare.com/turnstile-private-captcha-alternative/



Google, Android için Chrome'daki adres çubuğunu yeniden tasarlamaya çalışırken, tarayıcının masaüstü sürümü, geçmiş, yer imleri ve sekmeler arasında hızla arama yapmanızı sağlayan kullanışlı bir özellik aldı.



Ayrıca Bkz.Xiaomi, MIUI arayüzüne yeni özellik ekliyor: Pil simgesini özelleştirin



Yeni özelliği kullanmak için adres çubuğuna @history, @bookmarks veya @tabs (tarayıcınız Türkçe ise @geçmiş, @yerimi veya @sekmeler) yazıp boşluk tuşuna bastığınızda adres çubuğu sırasıyla tarayıcı geçmişi, yer imleri veya sekmeler için bir arama alanına dönüşecektir. Sonuçlar doğrudan adres çubuğunda görüntülenir, böylece ok tuşları veya fare imleci ile aralarında gezinebilirsiniz.





Hemen kullanmak için etkinleştirebilirsiniz



Tam ekran arama sonucuna atlamak için Enter tuşuna da basabilirsiniz. Eşleşme mümkün olduğunca doğruysa, Enter sizi hemen ilgili siteye götürecektir. Yeni özellik Chrome 106'nın beta sürümünde zaten etkinleştirilmiş durumda.





Ancak Chrome 105'in kararlı yapısında da etkinleştirilebilir. Bunu yapmak için adres çubuğuna chrome://flags/#omnibox-site-search-starter-pack yazarak "Omnibox Site Search Starter Pack" ayarını etkinleştirmeniz gerekiyor.




Kaynak:https://9to5google.com/2022/09/27/chrome-search-history-bookmarks/

Dünyanın ilk elektrikli uçağı, 3.6 tonluk bataryası ile havalandı



Eviation Aircraft'ın çok mütevazı mesafelerde bölgesel taşımacılık için tasarlanan tamamen elektrikli çift motorlu uçağı ABD'de ilk uçuşunu başarıyla gerçekleştirdi. Küçük bir yolcu uçağı modeli olan Alice sekiz dakika havada kaldı.



Ayrıca Bkz.Elon Musk ve Putin'in özel jetlerini takip eden 20 yaşındaki gence kötü sürpriz



Eviation Aircraft'ın başkanı Gregory Davis'e göre Alice, kısa mesafeli uçuşlar için ilk elektrikli uçak olarak havacılık tarihine geçti. Elektrikli hava taksileri birçok kez test edilmiş olsa da Eviation, Alice'i 9 kişiye kadar taşıyabilen tek uçak olması nedeniyle ayrı bir kategoriye yerleştiriyor - rakipler henüz benzer rakamlara ulaşamadı. Dahası, klasik gövde şekline sahip yeni tipteki birkaç uçaktan biri.



Test uçuşu normal modda gerçekleştirildi. Sistemlerin güvenilirliğini kontrol etmek amacıyla geçen hafta yüksek hızlı bir yer (taksi) testi gerçekleştirilmişti. 17 metrelik Alice sadece iki elektrik motoruna değil, aynı zamanda toplam ağırlığı 3.6 tondan fazla olan bataryalara da sahip. Uçuş sırasında uçak saatte yaklaşık 275 km/s hıza ulaştı.






Tek sorun devasa piller değil



Uçuş oldukça başarılı olsa da, geliştiriciler bir dizi ciddi zorlukla karşı karşıya ve bunların başında da pillerin enerji kapasitesini arttırarak, ağırlığını azaltmak geliyor. Piller önemli ancak tek sorun bu değil. Daha fazla test yapılması, düzenleyicilerin sertifika vermesi ve son olarak uçakların fiyat olarak havayollarının satın almak isteyeceği bir seviyeye indirilmesi gerekiyor.



Alice elektrikli uçağının havalanışı gerçekten de bir dönüm noktası, ancak ilk başta bu tür uçaklarla yapılacak olan ticari uçuşlar muhtemelen az sayıda yolcunun kısa mesafelere uçurulacağı "elit" segmentle sınırlı kalacaktır. Öngörülebilir gelecekte daha geniş kapasiteli elektrikli hava taşımacılığının ortaya çıkması pek mümkün görünmüyor.




Kaynak:https://www.popsci.com/technology/eviation-alice-electric-plane-first-flight/



Xiaomi, Weibo sosyal ağındaki resmi sayfasında Xiaomi ve Redmi akıllı telefonlarına sahip kullancıların hoşuna gidebilecek yeni bir MIUI özelliğini tanıttı.



Ayrıca Bkz.Çinlilerden bir garip telefon: Oyun oynatmıyor, ders çalışmaya yönlendiriyor



Pil göstergesi eğlenceli hale geliyor



Şirket yeni özelliğe "pil simgesi emojisi" adını verdi ve durum çubuğunda pil seviyesini gösteren simgeyi özelleştirmenize olanak tanıyor. Kullanıcılar artık uygun MIUI temasını seçerek pil simgesi stilini, şeklini ve boyutunu özgürce özelleştirebilme şansına sahip olacaklar. Özelliğin henüz geliştirilme aşamasında olduğunu ve önümüzdeki günlerde kullanıma sunulacağını da belirtmekte fayda var.





Ekran görüntüleri biri elektrokardiyogram, diğeri ise gezegen şeklinde olan iki pil simgesini gösteriyor. Bu göstergelerin animasyonlu olduğu ve daha fazla seçeneğin ise yavaş yavaş ekleneceği belirtilmiş. Bununla da bitmiyor zira bu özelleştirme, kapsama alanı veya WiFi simgesiyle bile entegre olabilecek şekilde geliştirilmiş.




Kaynak:https://finance.sina.com.cn/tech/2022-09-28/doc-imqmmtha9047088.shtml



Akıllı telefonlarda ve bilgisayarlarda bulunan modern baskılı devre kartlarında altın olduğu bir sır değil. Ama orada ne kadar kullanılıyor?



Ayrıca Bkz.Çinlilerden bir garip telefon: Oyun oynatmıyor, ders çalışmaya yönlendiriyor



Çinli bir kimyager, akıllı telefonları sökerek zengin olmanın mümkün olup olmadığını öğrenmeye karar verdi ve 210 adet eski telefon satın aldı. Cihazların her biri ona 10 yuan'a, yani 1,4 dolara mal oldu ve hepsini satın almak için yaklaşık 300 dolar harcadı.



Altın madenciliği süreci kolay değil. Önce levhaları temizlemeli, ardından fazla maddeleri çözecek bir asit kullanmalısınız. Sonra tekrar filtreleme ve saflaştırma yapılmalı. Tahmin edebileceğiniz gibi, süreç zor ve çok az kişi bunu ücretsiz olarak yapmayı kabul edecektir.





300 dolar harcadı, 30 dolarlık altın çıktı



Tüm bu aşamalardan geçen Çinli kimyager, 210 eski telefondan 0,41 gram altın çıkarabildi. Altının gramı 500 yuan, yani 70 dolar ve kazanılan yaklaşık 30 dolar, yapılan harcamanın çok altında. Bu deneye 300 dolardan fazla para harcandığı düşünüldüğünde, yapılan iş çok karlı görünmüyor.



Öte yandan açık kaynaklara göre, her bir milyon akıllı telefonda yaklaşık 16 ton bakır, 350 kg gümüş, 34 kg altın ve 15 kg paladyum bulunuyor.




Kaynak:https://news.mydrivers.com/1/861/861763.htm
Hakkında
Konum: İzmir, Narlıdere
Meslek: Editör
İlgi Alanları: Teknoloji
Hakkımda:
Teknoloji dünyası ile ilgili tüm gelişmeleri yakından takip eden Uğur, DonanımHaber okurları için başta cep telefonları olmak üzere birçok konuda içerik üretiyor. Martin Scorsese hayranı ve İkinci Dünya Savaşı konulu yapımlara ilgi duyuyor.
Temel Bilgiler ve İstatistikler
Aktiflik: Şu anda DH'de değil
Son Giriş: 6 sa. önce
Son Mesaj Zamanı: 17 sa. önce
Mesaj Sayısı: 4.501
Gerçek Toplam Mesaj Sayısı: 4.834
İkinci El Bölümü Mesajları: 19
Konularının görüntülenme sayısı: 204.038 (Bu ay: 24.914)
Toplam aldığı artı oy sayısı: 10.948 (Bu hafta: 0)
En çok mesaj yazdığı forum bölümü: Anasayfa Haberleri
Mesajları
İkinci El Referansları
- x
Bildirim
mesajınız kopyalandı (ctrl+v) yapıştırmak istediğiniz yere yapıştırabilirsiniz.