Şimdi Ara

NVIDIA RTX Spark'ın CPU'su detaylandı: Akıllı telefon çekirdekleri güç veriyor

Daha Fazla
Bu Konudaki Kullanıcılar: Daha Az
2 Misafir (1 Mobil) - 1 Masaüstü1 Mobil
5 sn
7
Cevap
0
Favori
580
Tıklama
Daha Fazla
İstatistik
  • Konu İstatistikleri Yükleniyor
Öne Çıkar
3 oy
Sayfa: 1
Giriş
Mesaj

  • NVIDIA RTX Spark'ın CPU'su detaylandı: Akıllı telefon çekirdekleri güç veriyor
    Dün NVIDIA, dizüstü bilgisayarlar için geliştirdiği ARM tabanlı yeni işlemcisi RTX Spark'ı tanıttı. Şirketin Blackwell GPU mimarisi, Grace işlemcisi ve 128 GB birleşik belleği bir araya getiren platformu, yıl sonunda piyasaya çıkacak üst düzey ARM tabanlı Windows cihazlarına güç verecek. NVIDIA tanıtımda yeni çipin yeteneklerini ortaya koysa da, CPU tarafındaki detaylara yer vermemişti. Bugün ortaya çıkan bilgiler, işlemcinin, telefonlarda yer alan Armv9 tasarımı çekirdekler kullandığını ortaya ortaya koydu.



    ARM Cortex-X925 ve Cortex-A725 çekirdeklerinden güç alıyor



    RTX Spark'ın CPU tarafında 10 adet Arm Cortex-X925 ve 10 adet Cortex-A725 çekirdeğinden oluşan toplam 20 çekirdekli bir yapı bulunuyor. NVIDIA'nın MediaTek ile birlikte geliştirdiği işlemci, akıllı telefonlarda kullanılan Arm mimarisini masaüstü seviyesine taşıyor. 4.0 GHz'e kadar çıkan Cortex-X925 çekirdekleri ve 2.85 GHz hızındaki A725 çekirdekleri sayesinde çipin günlük kullanım ve çok iş parçacıklı uygulamalarda güçlü performans sunması bekleniyor.



    128 GB birleşik bellek büyük yapay zeka modellerini hedefliyor



    RTX Spark'ın en dikkat çekici özelliği ise devasa 128 GB birleşik LPDDR5X belleği. Günümüzde çoğu yapay zeka odaklı dizüstü bilgisayarın 16 ila 32 GB RAM ile sınırlı olduğu düşünüldüğünde, NVIDIA'nın çözümü yerel olarak çok daha büyük dil modellerini çalıştırmayı mümkün kılabilir.



    NVIDIA RTX Spark'ın CPU'su detaylandı: Akıllı telefon çekirdekleri güç veriyor
    RTX Spark'ın temel avantajlarından biri, CPU ve GPU'nun aynı bellek havuzunu kullanmasını sağlayan NVLink-C2C bağlantısı. NVIDIA'ya göre bu teknoloji, PCIe Gen5 bağlantılarından yaklaşık beş kat daha yüksek çift yönlü bant genişliği sunuyor.



    Bu sayede 120 milyar parametreye kadar sahip yapay zeka modelleri doğrudan sistem belleğinde çalıştırılabiliyor. Karşılaştırma yapmak gerekirse, GPT-OSS 120B gibi modeller yaklaşık 80 GB bellek gerektirirken, akıllı telefonlarda çalışan yapay zeka modelleri genellikle 4 GB'tan daha az RAM kullanıyor.



    RTX 5070 seviyesinde çekirdek sayısı



    Grafik tarafında ise Blackwell mimarisine sahip entegre GPU yer alıyor. 6.144 CUDA çekirdeğiyle kağıt üzerinde GeForce RTX 5070 ile aynı çekirdek sayısına sahip olan çözüm, DLSS 4.5, Reflex ve donanımsal ışın izleme desteği sunuyor.



    Ancak LPDDR5X belleğin yaklaşık 273 GB/s bant genişliği sunması nedeniyle oyun performansının masaüstü RTX 5070 seviyesine ulaşması beklenmiyor. Buna rağmen platformun asıl hedefi oyunculardan çok, CUDA ve TensorRT tabanlı yapay zeka uygulamalarıyla çalışan profesyoneller olacak.



    NVIDIA, RTX Spark'ın 1 petaflop seviyesine ulaşan FP4 yapay zeka performansı sunabildiğini belirtiyor. Bu da büyük dil modellerinin ve üretken yapay zeka uygulamalarının doğrudan dizüstü bilgisayarlarda çalıştırılabilmesinin önünü açıyor.



    Ayrıca Bkz.Nvidia, RTX Spark’ı tanıttı: "Şimdiye kadarki en verimli PC yongası"



    Apple Silicon yaklaşımını Windows dünyasına taşıyor



    RTX Spark, birleşik bellek mimarisi, Arm tabanlı işlemcisi ve enerji verimli tasarımıyla Apple Silicon ekosistemini andırıyor. NVIDIA ise bu yaklaşımı Blackwell GPU'lar, CUDA hızlandırması ve çok daha büyük bellek kapasitesiyle birleştirerek yerel yapay zeka iş yüklerine odaklanan yeni bir Windows platformu oluşturmayı amaçlıyor.



    Fiyatlandırma henüz açıklanmasa da mevcut DGX Spark sistemlerinin yüksek maliyeti göz önüne alındığında RTX Spark tabanlı dizüstü bilgisayarların premium segmentte konumlanması bekleniyor. 





    Kaynak:https://www.androidauthority.com/nvidia-rtx-spark-explained-3673089/







  • MediaTek mi?

  • Bakalım microsoft ne yapacak sıvazlama devam mı edecek arm tarafında malum yıllar önce snapdragon cx çipsetleri çıkmıştı doğru düzgün destek veremedi ve yine snapdragon x elite ve elite 2 çipsetleri var buna nvidia da katıldı ve mediatekin te katılmaya çalışıyor. Hala mikrosoft bu işi yine beceremeyecekse şirketlerin zararı büyük olacak ki Windows 11 gibi çok kaynak, Ram ve depolama alanı tüketen şişirilmiş işletim sistemiyle olacak gibi değil. Ben Windows 11 + linux kullanıyorum Windows 11 okadar temizledim ki kurulum + driver + directx +netframevork+gerekli programlar kurulumunda sonra ssd de kapladığı alan 4 GB değil tabi bu makinadan makinaya değişir driver boyutları nedeni ile

  • Fiyat ne olacak fiyat ondan haber verin. 3 4 5 bin dolarese çıkacak ise hiç çıkmasın daha iyi. Bir furya aldı gidiyor, tüketiciyi düdükleyin diye.

    < Bu ileti Android uygulamasından atıldı >
    _____________________________
    Ölmek mi istiyorsun? Git o zaman at kendini denize. 5 saniye sonra hayatta kalmak için çırpındığını fark edeceksin. Sen kendini öldürmek istemiyorsun sen içindeki bir şeyleri öldürmek istiyorsun.

    Morgan Freeman
  • Fiyatından dolayı ölü doğmuş bir şey. 27 yıldır sektördeyim. Ben ne dediysem çıkar. Fuarlara falan gidip, çekim yapıp onları render edenler hariç hiçbir işe yaramaz bu fiyata...



    < Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi OverClocK1ng -- 10 Haziran 2026; 3:20:29 >
    _____________________________
    AMD RYZEN 3 3100 GIGABYTE AX370 GAMING 5
    16 GB CRUCIAL BALLISTIX DDR4 3600 9 TB HDD
    SAPPHIRE 6 GB RX5600XT Corsair Obsidian 750D
  • hitap edilen kesim belli aslında. oyun için olduğunu düşünenler yanlış düşünüyorlar. zaten sizlere hitap etmiyor bu cihaz. sonra garip yorumlar yapıyorsunuz çünkü. yapay zekayı hafife almayın. fiyattan dolayı ölü de doğmuyor. gayet makul aslında. atıyorum 70b lik yapay zeka modelini rtx 5090 ın çalıştıramadığı bir yerde bu laptop çalıştırabilecek.

    _____________________________
  • Yapay Zeka’dan İlgili Konular
    Daha Fazla Göster
    
Sayfa: 1
- x
Bildirim
mesajınız kopyalandı (ctrl+v) yapıştırmak istediğiniz yere yapıştırabilirsiniz.