Üye Girişi
Bağlan Google+ ile Bağlan Facebook ile Bağlan
Yeni Kayıt
Tüm Forumlar
  • Tüm Forumlar
  • Web Tasarım - Programlama
  • Yazılım Geliştirme
  • Projeler
  • Bu Konuda
Şimdi Ara

delete

Sıcak Fırsatlarda Tıklananlar
Editörün Seçtiği Fırsatlar
Daha fazla göster butonu
Daha Fazla
Bu Konudaki Kullanıcılar: Daha Az
3 Misafir - 3 Masaüstü
5 sn
13
Cevap
2
Favori
486
Tıklama
Daha Fazla
İstatistik
  • Konu İstatistikleri Yükleniyor
Konuya Özel
0 oy
Öne Çıkar
Cevapla
Sayfa: 1
Giriş
Mesaj
  • delete



    < Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi Guest-C99F64B9E -- 24 Mayıs 2018; 11:53:34 >



  • Yurtdışına çıkmak için en uygun alan hangisidir.
    Sadece kod yazma becerisi ile basitçe hallolmayan herhangi bir alan.

    Hangi diller, hangi frameworkler neler öğrenilmeli.
    Duruma göre değişecektir. Çok genel bir soru. Forumda bu soru hakkında yeterli bilgiler mevcut.

    Üniversite diploması olmadan programcı olarak nasıl gidilir yurtdışına?
    Üniversite olursa kişiye şans verilmesi açısından daha iyi olur. Sadece normal ve sıradan programcılık için yurtdışı bekleneni vermeyebilir. Fazlaca eleman zaten mevcut. Sadece bu işlerle iştigal eden aşırı sayıda Hintli var.

    Github'a ne tür projeler koymak faydalı olur?
    Bilişimin hemen her türündeki farklı sorunlara hızlı ve sorunsuz çözümler üretebilen her tür proje. Ancak çok orijinal ve gizliliği olan çalışmalar konulmayabilir.

    Hemen ABD gideyim ayda 10bin dolar kazanayım derdim yok. Ufak işte olsa yurtdışında çalışmak istiyorum. Programlama dili bilmek yeterli olur mu?
    Olmaz. Olması için biraz şanslı olmak gerekli ki bu da imkansız değil. Programlama dili bilmek/öğrenmek aslında işin basit kısmıdır.

    Az bilinen yeni dilleri bilmek fayda sağlar mı yoksa o dillerle bir şeyler mi yapmak lazım?
    Az bilinen/çok bilinen, eski/yeni bir yere kadar. Önemli olan ortaya sağlam ürünler çıkarabilmek. Bir dil ne kadar yeni ise kullanım oranı da geçici bir süre az olacaktır ve ona yönelik eleman istihdamı da az olacaktır. Dilin popüler olup olmayacağının bir garantisi yoktur ve bu aynı zamanda ilgili işin devamının da garantisidir. Burada tercihler önemlidir.

    Yurtdışına gidebilecek seviyeye ne kadar sürede gelinir? Bu süre boyunca azda olsa bir para kazanmayı sağlamak kolay mı?
    İyi bir seviyeye gelebilmek doğrudan kişi ile ilgilidir. Buradaki seviyeyi sadece programlama olarak ele almıyoruz. Kimi için birkaç yıl yeterli iken, kimi için bu olasılık imkansızdır… Para kazanmak başka, bilgi edinmek ve kendini geliştirmek başka şeylerdir ve genelde bunlar arasında paralellik her zaman gözlenmez.

    Mobil, web uygulamalar vs. ile ayda 300-500 bir şeyler kazanılır mı? Bir yandan bu para getiren ufak iş diğer yandan yurtdışına gidişi sağlayacak o önemli iş birlikte yürür mü? İki alanda da kendimi geliştirmem zor olmaz mı?
    Bu duruma göre iki karpuz genelde bir koltukta gitmez…

    Üniversite okurken 1-2 sene kendimi geliştirip sonra bölümü bitirmeden hemen yurtdışı gitmek istiyorum. Lineer Cebir, Ayrık Matematik falan kendi başımıza öğrenebilir miyiz bunları? Kitaplarla, videolarla falan.
    4-5 yıl Üniversite eğitimi alanlar bile çoğu zaman kendilerini geliştiremezlerken 1-2 senede kendini geliştirebilen varsa bu potansiyelini kullanabilir. Ancak insanlar hep tepedeki şanslı sayılı kişilikleri görürler. Benzer yolda ilerleyip, benzer potansiyellere sahip olup ama istediğini elde edemeyen büyük çoğunluğu değil.
    Bahsi geçen matematiksel konular elbette kendi başına da öğrenilebilir. Günümüzde çokça kaynak mevcut. Ancak kolay olmayacağı da bir gerçektir.

    Geleceğin teknolojisi ne? Hangi şeyler gelecekte patlayacak?
    Bir çok şeyden bahsedilebilir ancak 2 ana konu çok önemli.
    Yapay zeka konuları epey revaçta. Epey bir alt dalı mevcut. Gelişen işlem gücü ile aslında benzer sorunlara biraz daha hızlı ve farklı çözümler üretiliyor.
    Diğer konu ise elbetteki veri sıkıştırma (codec' ler). Özellikle video, ses ve görseller için. Sadece tek yönlü işlem yapılmayıp, geri dönüşü de (kayıpsız/kayıplı) yapıldığı için zor bir alandır. Sıkıştırılan verinin sıkıştırıldığı algoritma bilinmediği ve bit bazında istatistiksel yöntemler kullanıldığı durumlarda aynı zamanda çok güçlü şifrelemeler de yapılmaktadır.

    Yurtdışı üniversiteleri github projelerine bakıp kabul eder mi yada burs falan sağlar mı?
    Elbette. Ancak haberdar ve ikna oldukları zaman tabi ki.

    4 sene sonra çıkacağıma 1-2 sene yazılım öğrenip sonra programcı olarak çıkmaya çalışayım diye düşünüyorum. İyi mi ediyorum?
    Etmiyorsun. Yukarıda biraz cevaplamıştık.




  • graphmode kullanıcısına yanıt
    delete



    < Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi Guest-C99F64B9E -- 24 Mayıs 2018; 11:57:38 >
  • "Çaresiz haldeyim son umudum yurtdışı" kafasıyla uçaktan indikten 1 saat sonra seni çiğ çiğ yerler. Böyle olmaz. Oralarda sefil olmak istemiyorsan önce özgüvenin sağlam olacak. Özellikle ABD, zayıf mülayim kişilerin hiç şansı yok.

    Senin gibi o ülkelere gelmiş binlerce insan var, özellikle hintliler piyasayı çok düşürüyor ve her yeri ele geçirmiş. Oradan birini ayarla sana referans olsun, tek başına github bilmem ne ile gidersen ilk işin şanslıysan belki bulaşıkçılık olur, o da kaçak olarak.

    Yurtdışında başarılı olmak için önce kendi ülkende başarılı olmuş olacaksın, 1960larda köyden Almanya'ya gitmek gibi değil bu işler.

    < Bu ileti mini sürüm kullanılarak atıldı >
  • seyfi84 S kullanıcısına yanıt
    delete



    < Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi Guest-C99F64B9E -- 24 Mayıs 2018; 11:57:21 >
  • Yurtdışı yazılım işleri buradan gördüğün gibi değil, internet hunharca bir yalan sahnesi koyuyor karşına, o sahnenin hayaline kapılırsan hüsran olursun.

    Eleman açığı iddia edildiği kadar değil, sadece ücreti kırmak istiyorlar.

    Özgüven sorunu bu işdalındaki değişimin çok sert ve hızlı olmasından, adapte olamıyorsun ve üzerine üzerine gelen bilgi bombardımanının altında eziliyorsun, önce stres sonra depresyon yaratıyor ve kendinden şüphe duyuyorsun. İşte bunu çok iyi bildikleri için mülakatlarda hep çok yeni çok acayip şeyler sorup yabancı bir ülkeye yeni gelmiş olmanın şokuyla birleştirip seni aciz zayıf kılarak üç otuz paraya sigortasız sağlıksız eşek gibi çalışmaya razı ediyorlar(aldığın paranın çoğunu da kiraya, ulaşıma falan harcayıp orada bırakıyorsun), "yurtdışında fellik fellik iş ilanları var" olayının özü budur. Hiçbir düzgün işletme en son en yeni şeyleri kullanmaz çünkü daha oturmamıştır, risklidir.

    Yazılım işinde çok önemli bir kural var: work smarter, not harder. Yani azimle s.çan betonu deler felsefesi burada tümüyle yanlış, o yolda gidersen işte yukarda izah ettiğim sıkıntıya düşer ve sonunda burnout olursun(tükenmişlik sendromu). Değişime ve bilgi bombardımanına sağlığını yitirmeden uyum sağlayamıyorsan bu işe hiç girmeyeceksin, öyle sabahlamak günlerce fazla mesai yapmak onlarca kilo almak(stresten) marifet değil aksine yanlış içinde olduğunun işaretleri.



    < Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi seyfi84 -- 1 Ekim 2017; 19:11:54 >
    < Bu ileti mini sürüm kullanılarak atıldı >




  • 1- Amerika'da NY'ta Data Science/Veri Bilimi şu anda #1. Daha doğrusu Veri Bilimcisi olarak ABD'ye gidersen NY en rahat sehir diyelim. Kaynak:https://blog.insightdatascience.com/new-york-city-data-sciences-best-bet-for-growth-and-opportunity-5349983e0490 Fakat sadece Javascript developer olsan bile NY yine rahat sehir cunku finans sektöründe JS dev'lere yüksek talep var (veri yığınlarından JS ile web chart oluşturma işleri örneğin) fakat y.dışından gelen eleman olarak veri bilimi alanı daha avantajlı. Veri bilimine Java hakim fakat her geçen gün Scala yaygınlaşıyor cunku hem sade hem üstün bir dil ayrıca veri bilimi uygulamalarına cok elverişli (birkaç örnek kod inceledim) Yani Java'nın yanına bir Scala ekledin mi her açıdan işin kolaylaşır. Son birkaç ayda Bitcoin ve onunla bağlantılı olarak Blockchain gibi Cryptocurrency / Şifreli Para Birimi işlerinde de patlama var. Son yıllarda özellikle politik şartlardan dolayı güvenlikle ilgili Dağıtık/Distributed yazılımlara ilgi zaten artıyordu, örneğin IPFS adında dağıtık web yapısı http'nin yerine şimdiden kullanılmaya başlandı (örnek: İspanya'daki dün gerçekleşen tartışmalı referandumda, İspanya hükümetinin web'i sıkı kontrol altına alması dolayısıyla Katalonya topluluğu tarafından kullanıldı) ve chat/iletişim yazılımlarında da Skype, Whatsapp, Messenger gibi istemci-sunucu-istemci modelinden dağıtık p2p modeline geçiş var. Bu alanda en cok kullanılan dil ise Go cunku o yazılımlar sistem / altyapı düzeyinde oldukları için hızlı çalışması gerekiyor ve geliştirilirken yoğun iterasyon yapıldığı için pratik bir dil olması gerekiyor.



    2- Dil ve framework konusunda Rich Hickey'in (Clojure programlama dili ve Datomic adlı nosql veritabanının tasarımcısı) yorumu manidardır. Rich Hickey diller ve frameworklerin pek esprisi yok diyor, bakınız:https://gist.github.com/prakhar1989/1b0a2c9849b2e1e912fb Cunku önemli olan bir programı en etkili şekilde kodlayabilmek. Benim iki önceki projem, bahis sitelerinden birkaç boyutlu veri toplayıp (web scraping) düzgün bir tablo halinde yayınlama işiydi. O proje için sırasıyla Ruby - Nokogiri, Python - BeautifulSoup ve Java - Selenium Framework'lerini denedim. birinci tercihim Ruby'ydi cunku zevkli ve kullanmak istediğim bir dildi ancak web scraping'in en temel işlemi olan HTML manipülasyonunda bile Nokogiri modülü çakıldı cunku bir sayfada kapatılmamış bir HTML etiketine rastlasa (ki pekala rastlanabilen bi durum) Nokogiri çalışmıyordu : ( O yüzden Python BS'yi denedim, sorunsuz çalıştı fakat karşımızda tüm sayfalarda yogun Ajax kullanan bir bahis sitesi var, cekilecek verilere sayfadaki linklere tıklayarak ulaşılabiliyordu ve BS o açıdan ilkel kaldı. Bir tarayıcının başına bir insan oturtup linklere elle tıklıyormuşcasına link tıklayabilen birşeye ihtiyac vardı, Java ile Selenium 'u denedik ve istediğimiz tüm işlevlere fazlası ile sahipti, o yüzden Java kullanarak Selenium Framework 'le projeyi tamamladık.



    3- Üniversite günümüzde iyice önemsizleşti. Türkiye'deki üni'ler zaten yetersizdi fakat artık hepten anlamsızlaştı. Şu anda Türkiye'deki ünilerden alacağın diplomanın y.dışında da pek anlamı yok.Bu arada Amerika'daki üni öğrencileri ve mezunlarının üni'lere $1.45Trilyon borcu var yani olay eğitimden de çıkıp başka birşeye de dönmüş durumda bu konuda Failure Of Common Knowledge isimli kitaba bir göz atmanı tavsiye ederim. Almanya'daki üniversiteler iyi cunku orada eğitim rant kapısı veya başka amaçlar için asla kullanılmaz. Almanya demişken alman firmaları IT işlerinde üni diploması şartı cok aramıyorlar. Bir iş arama sitesinde 10.000 IT işi varsa onların en cok 10% unda üni diploması geçer ki onların da tamamı diploma veya karşılaştırılabilir başka eğitim der yani illa ki diploma olacak diye bir olay yok.



    4- Github'ta sana ait senin olan bir proje her zaman işine yarar, forklanmış orjinal olmayan bir projenin ne kendini geliştirme ne de yeni iş bulma açısından fazla esprisi olmaz. Örneğin şu 3 proje benim github hesabımda durur:



    --> Birkaç bilgisayar ve harici harddisklere dağılmış olarak duran binlerce ebook'u Java kullanarak Lucene ile endeksleyerek aranabilir hale getiren bir endeksleyici ve o endeksi webe açan basit bir Perl betiği. Bu projeyi aslında sadece kendi ihtiyaçlarımı karşılamak için yaptım fakat sonradan potansiyel işverenlere gösterebilmek için Github ta kodları yayınladım.



    --> Eski Android cebimdeki yüzlerce SMS ve kişinin XML yedeğini alabilmek için yaptığım Android uygulaması. Tabi ki bu işlemi yapan çeşitli app'ler var fakat hiçbiri istediğim tarzda yedek alamadığından bu uygulamayı yaptım.



    --> Big data uygulaması. Kendi işlettiğim Mac mini sunucudaki ngnix 'e her gün yüzlerce IP'den ziyaret oluyor. Bu şekilde oluşan access log'lar her ay onlarca MB artıyor. O logları tarayarak en cok ziyaret eden IP'yi bulmak (tipil bir Big Data problemi) üzere Java kullanarak Hadoop filesystem üzerinde ufak bir MapReduce uygulaması yazdım Tabi ki sunucumun log dosyası bir Mynet veya bir Udemy gibi terabyte'larca büyüklükte değil, fakat amaç bu işi Hadoop ile nasıl yapılabildiğini gösterebilmek.



    Almanya'ya yaptığım iş başvurularında pozisyona göre bu projelerden bir veya birkacını dahil ediyorum ve hepsinde geri dönüş oldu. Yani orjinal proje + Github geçerli bir yöntem.



    5 - Programlama dili bilmek tek başına yetersiz ki o da 2.soruda bahsettiğim gibi ancak ciddi bir projeyi tamamlandıktan sonra fark edilebilecek birşey. Bahis sitesi projesini tamamladığımda Selenium Framework'u yazan kişilerin (= ThoughtWorks yazılımcılarının) o Framework'u neden ve nasıl geliştirdiklerini baya iyi anladığım gibi Framework'teki her bir nesneyi, fonksiyonu adeta kendim yazmış gibi oldum, abartısız. O esnada Java sadece bir ifade aracı. Bir projeyi başarıyla tamamlayınca hem dili hem o dille yazılmış frameworkü cok iyi öğrenmiş oluyorsun ve o durumda bir proje tamamlamak bir dil bilmekten cok daha anlamlı hale geliyor.



    6- Az bilinen dil derken örneğin Kotlin yeni bir dil. Kotlin bilmek fayda sağlar mı? kotlin'i bilmek için Java'yı bilmek gerekli cunku Kotlin birçok yanıyla örneğin veri yapıları/data structures olarak Java ile özdeş. Wikipedia 'daki Kotlin makalesine göre JetBrains Android için yeni bir dil tasarlamaya başladığında Scala'yı temel almış nitekim Kotllin'i incelersen Scala ile syntax'ına kadar nerdeyse aynı olduğunu görürsün. Şöyle bir iş görüşmesi düşün:



    Bildiğiniz diller? Swift ve Kotlin.

    Java ile yaptığınız bir proje var mı? Yok.

    Scala hiç biliyor musunuz? Scala mı, o ne ilk kez duydum : )



    Şaka ile karışık bu senaryodaki mesajı almışsınızdır umarım : )



    7- Yurt dışına gidebilecek seviyeye gelmek kişiye ve şansa bağlı. BÜ Endüstri Müh bir arkadaş vardı, 1990'larda mezun olur olmaz SAP danışmanlığı işine başladı ve Aralık 2002 gibi Schering adlı firmadan davet edilerek Almanya'ya senede €55.000 brüt maaşla çalışmaya gitti. Ancak gitmeden önce az da olsa Almanca öğrenmişti. Liseden bir arkadaşım cok iyi klavye çalıodu;düğünlerde barlarda falan çalarak para kazanıodu bigün bi baktık hoop Florida'ya gitmiş, hem de kalma ve çalışma izinli olarak. Hollanda, Belçika, İngiltere ve tabi ki Almanya'ya calışmaya giden birçok arkadaşım var. Hepsinin ortak özelliği gelişmeleri önceden görebilmesi bence yani bu ülkede teknik ve beceri isteyen işler yapmakla bir yere varılamayacağını görmekle ilgili gibi.



    8- Developer olarak mobil ve web diye cok keskin ayrım yapmamak gerek. Java 1990'larda öncelikle mobil cihazlar için düşünülmüş, ancak işletme yazılımlarında yaygınlaşmış sonra web'te yaygınlaşmış sonra da mobil cihazlarda (Android) İşin özünü anladıktan sonra web mobil masaüstü backend frontend hepsini yapabilirsin.



    9- Her konuyu kendin öğrenebilirsin. Günümüzde artık kendi kendine öğrenme / self study artık sorusu dahi sormaya gerek yok inanılmaz sayıda kaynak, makale, kitap, video, var. Üstüne bir de Stackoverflow . com var. Paul Graham adında Kaliforniya'da meşhur bir teknoloji sermayedarı / tech venture capitalist, 1980'lerde freelance olarak programcılığa başlamış, o yıllarda Interenet yok birşey yok fakat doğru kaynakları ve doğru teknolojileri seçmiş ve programlamada kendini sürekli geliştirmiş.



    10- Geleceğin teknolojisi AI ve onun bir sonraki adımı olan ML (Machine Learning) ve Big Data / Büyük Veri ve ilişkili alanlar olabilir. Fakat geleceğin teknolojisinden cok bizi en cok kurtaracak teknolojilere bakıyorsak Avrupa'da bir IT işi için Büyük Veri alanında birkaç temel programı kullanabilmek ve Java ile custom application yazabilmek te yeterli.



    11- Üniversiteler github projesine bakıp kabul edebilir fakat projen cok iyi olmalı tabi ki iyi ünv hedefliyorsan fakat üniversite konusunda genel bi sıkıntı var. 25 sene önce de üniversite iyi bir işigaranti etmiyordu şimdi de etmiyor. $1.45Ttrilyon u hatırlamakta fayda var.



    12- İyi programcı olmak sadece süre ile ilgili değil. Klasik örnektir, 1 senelik deneyimi bir programcı 10 sene boyunca tekrar ederse aslında 1 senelik deneyimdedir denilir. Ayrıca 2 sene önce yaşanan Max Howel olayı da cok anlamlıdır, Google çalışanlarının 90% ının kullandığı macOS paket yöneticisi Homebrew'ı geliştiren Max Howell, Google'daki iş görüşmesinde basit bir algoritma sorusunu cevaplayamadığı için reddedildi. Yani 1 Milyon+ kullanıcıya sahip bir projeyi sıfırdan geliştirsen bile bir sonraki işin garanti değil. Howell, Homebrew'ı 8 sene önce geliştirmeye başladı fakat onca yıl muhtemelen sadece Homebrew 'la ilgili konuları tekrar etti, başka alanda yeni birşey öğrenmedi. Google'ın bu red olayı her sene kendini tekrar eden developer olayına mükemmel bir örnek. Bu arada sunucu ve geliştirme amaçlı 7-8 tane Mac kullanan biri olarak ben de bir ara Homebrew kullandım fakat sonradan bazı eksiklerini fark edince kullanmayı bıraktım. 2015'te Hadoop'u öğrenirken Mac mini'ye Hadoop'u Homebrew ile kurdum, cok güzel çalıştı fakat bu sene başka bir Mac mini'ye kurarken HB'u kullanmadan manuel olarak kurdum cunku HB ile kurunca Hadoop admin tarafındaki bazı özellikleri istediğim gibi kullanamadığımı fark ettim. Aynı şekilde OpenSSL'in son versiyonunu da artık HB ile kurmuyorum cunku OpenSSL'i kullanan yazılımları konfigüre ederken OpenSSL kurulumundaki detayları bilmek gerekiyor ve HB o detayları görmeyi zorlaştırıyor.



    --> Ve son iki soruyu birleştirerek bir öneride bulunabilirim. Hem üniversite ve işyerlerinin dikkatini cekebilecek hem de iyi bir programcı olduğunu gösterebilecek bir faaliyet önerim var: Traveling Salesman Problem, TSP / iller arası en kısa mesafe sorusunu tam hakkıyla çözen bir program geliştirmek. Bu soru son zamanlarda forumda birkaç kez soruldu fakat tam yanıt verilemedi, bir tanesine ben ayrıntılı yanıt vermeye (https://forum.donanimhaber.com/java-iller-arasi-mesafe-programi-hakkinda-soru-lar--128093066) Dijkstra algoritması ile çözmeye çalıştım fakat tek başına Dijkstra TSP sorusunu çözmeye yeterli değil, Dijkstra'dan esinlenerek yeni bir program yazmak gerekli. Steven Skiena - The Algorithm Design Manual kitabında bu yönde algoritma tasarımı nasıl yapılır cok güzel anlatıyor ona çalışıp yapılabilecek tarzda bir program aslında fakat yeterli zamanım olmadığından yapamadım, senin zamamın varsa bir dene derim, öyle bir program yaparsan mükemmel bi referans olabilir.

    < Bu ileti mini sürüm kullanılarak atıldı >




  • 1990 yılından örnekler veren, Internetteki iş ilanlarına yazılara bloglara bakarak klavye başında uzaktan fikir sahibi olan kişilere itibar etmeyin, yanarsınız.



    < Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi seyfi84 -- 2 Ekim 2017; 8:19:6 >
    < Bu ileti mini sürüm kullanılarak atıldı >
  • Bunun kesin bir cevabi yok. X alaninda calissaysin sizi aramizda gormek isterdik ama Y alaninda calistigin icin malesef gibi bir sey soylenemez. Basvurdugun doneme ve yere gore degisebilir yalnizca ama esas onemli faktor calistigin alanin ne oldugu degil alanina ne kadar hakim oldugun.

    Programlama dili bilmenin onemi yok. O bir arac sadece. Nasil dusundugun, problemlere nasil yaklastigin, gecmisteki tecrubelerin vs onemli.

    Ayrica adamlar ampul degil, senin oraya basvurma motivasyonunun "yurt disina cikayim da ne olursa olsun" olup olmadigini anlayacak sorular soracaklardir. Duzgun hazirlanman gerekiyor.

    Ote yandan mulakatlar bizimkilerden daha samimi gecer, daha hedefe yonelik bilgi verirler, bizdeki gibi "sektorun öncü firmasiyiz" tribine girmezler. Zira bizde 3000 den fazla sektorun oncu firmasi var.

    < Bu ileti mobil sürüm kullanılarak atıldı >
  • delete



    < Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi Guest-C99F64B9E -- 24 Mayıs 2018; 11:45:38 >
  • Çok objektif değil gibi hocam yorumlariniz. Sanki daha iyi bildiğiniz programlama dilini öne çıkartıyormuşsunuz gibi geldi açıkçası.

    < Bu ileti mobil sürüm kullanılarak atıldı >
  • quote:

    Orijinalden alıntı: nivadinde

    Çok teşekkür ederim tek tek cevap verdiğiniz için
    Veri Bilimi ve Makine öğrenmesi birbirinden kesin bir şekilde ayrılan alanlar mı yoksa kesiştikleri bir nokta var mı? Birbirlerinden ayrı düşünülebilir alanlar mı? Ayrıca bu iki alanda sanırım diploma ve üniversite eğitimi daha bir ön plana çıkıyor diğer alanlara göre. Üniversite eğitimi olmadan kendimizi bu alanlarda geliştirmemiz mümkün mü?
    Sizin yorumlarınızı falan görüyorum. Almanya ABDden bile daha iyi sanırım bu alanda. Çalışma olanakları konusunda.
    Şu an ben daha yolun en başındayım kendi özgün projelerim falan çok zor ama avantajım vaktimin bol olması. Bunu iyi değerlendirip bir şeyler başarabilirim umarım.

    Veri Bilimi - Makina Öğrenmesi temelde birbirinden oldukça farklı alanlar fakat gün geçtikçe kesişmeye başlıyorlar ki Deep Learning / Derin Öğrenme o kesişim alanını ifade ediyor. Fakat konu y.dışında hangi alan daha avantajlı konusu ise ilk yorumumda bahsettiğim Blockchain temelli şifreli para birimi Bitcoin gibi dağıtık güvenlik yazılımlarına da göz atmanı tavsiye ederim cunku son 6 ayda şifreli para birimi işlerinde 100% artış var. Fakat Bitcoin buzdağının sadece görünen kısmı, onun temelindeki Blockchain temelinde Ethereum gibi başka dağıtık işlem platformları da popülerleşmeye başladı yani dağıtık işlem / distributed computing bilmek yeni iş bulma açısından oldukça avantajlı olabilir. @imammmm daha iyi bildiğim programlama dilini ön plana çıkardığımdan bahsetmiş, fakat Go ile Hello World harici hiçbirşey yazmadım ve dağıtık işlem uygulamalarında en cok kullanılan dillerden biri Go.



    Ve dağıtık işlem platformunda BigchainDB (https://www.bigchaindb.com) ve IPDB (InterPlanetary DataBase,https://ipdb.io) gibi Blockchain temelli yeni veritabanı tasarımları ve onların üstünde çalışan Datum gibi yeni uygulamalar da popülerleşmeye başladı. Datum, ilk mesajımda bahsettiğim dağıtık dosya sistemi InterPlanetary FileSystem/ IPFS'i de kullanıyor. IPFS web sitelerinin merkezi bir sunucu yerine BitTorrent te olduğu gibi dağıtık platformda barındırılmasını sağlıyor.

    < Bu ileti mini sürüm kullanılarak atıldı >




    • 
Sayfa: 1

Benzer içerikler

- x
Bildirim
mesajınız kopyalandı (ctrl+v) yapıştırmak istediğiniz yere yapıştırabilirsiniz.
Hizmet kalitesi için çerezleri kullanabiliriz. DH’ye girerek kullanım izni vermiş sayılırsınız.
Anladım Veri Politikamız