Yeni Kayıt
Konudaki Resimler
önceki
|
Hızlı 
iOS
Android
Bildirim
BEDAVA İNDİRİM KODU İSTEYEN PARMAK KALDIRSIN (109. sayfa)
Sıcak Fırsatlarda Tıklananlar
Editörün Seçtiği Fırsatlar
Daha Fazla 
Bu Konudaki Kullanıcılar:
Daha Az 
2 Misafir - 2 Masaüstü
Giriş
Mesaj
-
-
@hyde1, mesajınıza teşekkürler,quote:
Orijinalden alıntı: hyde1
Kitap kodu süper olrdu
Şu an idefix.com/sonbaharkodlari adresinde bir indirim kodu kampanyası var.
Pazar akşamına kadar yapacağınız alışverişlerde idefix size indirim kodu gönderiyor.
Katılım 15.000 kişi ile sınırlı.
Detaylar yukarıdaki adreste yazıyor.
Keyifli okumalar dileriz.
-
Biraz önce Hotiç'te dolaşırken karşımıza bir anda şu popup ve indirim kodu çıktı:
"Hotiç'e HOSGELDİN. Bu kodla alışverişlerinizde ekstra %5 indirim kazanırsınız."
İndirim Kodu: HOSGELDİN
-
-----YAPAY ZEKA KURSU ALMAK İSTEYENLERE 2 GÜZEL İNDİRİM KODU------
1) Udemy Derin Öğrenmeye Giriş (Türkçe) kursu için %89 indirim kodu: DEEPLEARNINGTR35
Bu kurs ile yapay zeka hakkında hiç bilginiz olmasa dahi deep learning yöntemlerini teorik ve uygulamalı olarak öğrenmek isterseniz bu kurs tam size göre olabilir.
Oluşturan: Merve Ayyuce Kizrak
Dili: Türkçe
Kayıtlı öğrenci: 628
Son güncelleme: 9/2018
Orijinal Fiyat 309TL
İndirim koduyla indirimli fiyat 35TL
Kupon kodu ile indirim oranı: %89
Kurs şu aderste bulunuyor: Udemy.com/derin-ogrenmeye-giris/
30 Gün İçinde Para İade Garantisi
Şunları içerir:
10 saat isteğe bağlı video
8 İndirilebilir Kaynak
Ömür boyu erişim
Mobil ve TV'den erişim
Atamalar
Bitirme Sertifikası
Neler Öğreneceğim?
Temel yapay sinir ağları çalışma şekli ve gerçek hayat problem çözümü
Derin öğrenme modeli tasarlarken dikkat edilmesi gereken adımlar
Evrişimli Sinir Ağları (CNN) çalışma şekli ve gerçek hayat problemi çözümü
Özyinelemeli Sinir Ağları (RNN, LSTM) ile doğal dil işleme problemlerine uygulamalı çözümler
Python kütüphanelerini kullanarak derin öğrenme modeli tasarlama
Kapsül Ağları (Capsule Networks) yapısı ve çalışması
Çekişmeli Üretici Ağlar (GAN) çalışma şekli
Pekiştirmeli Öğrenme (RL) çalışma şekli
Python programlama dilinde Tensorflow ve Keras kütüphaneleri kullanarak gerçek hayat problemlerine çözüm getirebilme becerisi
Gereksinimler
Öğrenme isteği
Temel matematik bilgisi
Temel algoritma bilgisi
Açıklama
Yapay zeka alanına giriş yapmak ve "öğrenen" uygulamalar geliştirmek istiyorsanız derin öğrenme yöntemlerini öğrenmek için sizi temelden ileri seviyeye kadar teorik anlatım ve pratik uygulamaları içeren bu kapsamlı "Derin Öğrenmeye Giriş" eğitimime davet ediyorum.
Eğitimi bitirdiğinizde, derin öğrenmenin temellerini, yapay sinir ağı modelleri oluşturma ve geliştirme adımlarını ve başarılı yapay öğrenme projelerini nasıl gerçekleştirebileceğinizi öğreneceksiniz. Uygulayacağımız yöntemler:
Temel yapay sinir ağları,
Evrişimli sinir ağları (CNN),
Özyinelemeli sinir ağları (RNN),
Uzun-kısa vadeli bellek modeli (LSTM),
Makine öğrenmesinde optimizasyon ve regülarizasyon yöntemlerini,
Kapsül ağları,
Pekiştirmeli öğrenme (RL),
Çekişmeli üretici ağları (GAN)
Tüm bu yöntemleri Python programlama dili kullanarak TensorFlow ve gerisinde çalışan Keras kütüphanelerinde uygulayacaksınız.
Yapay zeka ve derin öğrenme çoklu endüstrileri geliştirmekte ve dönüştürmektedir. Bu dersi tamamladıktan sonra, bunu işinize uygulamak için yaratıcı yollar bulabilirsiniz.
Hedef kitle kimdir?
Geleceğin mesleklerinde yetkin olmak isteyen herkes
Yapay zekaya ilgi duyan herkes
Yapay sinir ağları ve derin sinir ağları geri planındaki matematiği öğrenmek isteyen herkes
Derin öğrenme konusundaki teorik bilgisiyle gerçek hayat problemlerini çözmek isteyenler
Python programlama dili ile TensorFlow ve Keras kütüphanelerini kullanarak kendi derin öğrenme modelini tasarlamak isteyenler
Bu Kursun Müfredatı: 55 Ders
Toplam süresi: 09:43:40
Eğitmen hakkında:
Eğitmen Puanı: 4,6
Yorumlar: 126
Öğrenci: 628
Merve Ayyuce Kizrak
Elektronik ve Haberleşme Mühendisi
Merve Ayyüce Kızrak; 2009 yılında Haliç Üniversitesi, Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Bölümü’nde lisans eğitimini tamamladı. 2011 yılında, yine Haliç Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği programında, İTÜ Bilişim Enstitüsü’nden de dersler alarak, yüksek lisans eğitimini tamamladı.
Şu anda Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Programında Doktora eğitimine devam etmektedir.
Araştırma konuları arasında yapay sinir ağları, makine öğrenmesi, derin öğrenme (CNN, GAN, RL, CapsNet), örüntü tanıma, biyomedikal görüntü işleme, ses işleme ve video işleme bulunmaktadır.
Halihazırda akademik ve ürün geliştirme çalışmalarını sürdürmektedir.
2009 yılında Lisans programından mezuniyetinden bu yana Haliç Üniversitesi, Elektronik ve Haberleşme ve Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümlerinde çeşitli dersleri yürüterek akademik kariyerine devam etmektedir.
Ayrıca bir sosyal sorumluluk projesi olarak 2017 yılında kurulan Deep Learning Türkiye topluluğunun kurucu ortaklarındandır. Yapay Sinir Ağları, Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme konularında Türkçe içerik üretimine katkı sağlamaya çalışmaktadır.
...
2) Python ile Makine Öğrenmesi (Türkçe) kursu için %91 indirim kodu: MAKINEOGRENMESI
Bu kurs ile yapay zeka, veri bilimi ve machine learning kavramlarını gerçek hayat problemleri üzerinden uygulayarak öğrenebilirsiniz.
Oluşturan: Doç. Dr. Şadi Evren Şeker
Dili: Türkçe
Kayıtlı öğrenci: 3949
En son güncelleme: 8/2018
Orijinal Fiyat 410TL
İndirim koduyla indirimli fiyat 38TL
İndirim oranı: %91
30 Gün İçinde Para İade Garantisi
Kurs şu adreste bulunuyor: Udemy.com/makine-ogrenmesi/
Şunları içerir:
23 saat isteğe bağlı video
11 Makale
1 Pratik Testi
Ömür boyu erişim
Mobil ve TV'den erişim
Bitirme Sertifikası
Neler Öğreneceğim?
Python kullanarak makine öğrenmesi algoritmaları geliştireceksiniz.
Makine öğrenmesi algoritmalarını gerçek hayat problemlerine uygulayacaksınız.
Veri ön-işleme aşamalarını kavrayacaksınız.
Tahmin, regresyon, sınıflandırma ve kümeleme algoritmalarıyla çalışacaksınız.
Derin öğrenme ve doğal dil işleme projeleri geliştireceksiniz.
Model seçimi ve kollektif öğrenme konularına hakim olacaksınız.
Birliktelik kural çıkarımı ve arttırımlı öğrenme üzerine tecrübe kazanacaksınız.
Bu Kursun Müfredatı: 137 Ders
Toplam süre: 23:00:07
Gereksinimler
Öğrenme arzusu
Lise düzeyinde matematik bilgisi
İstatistik ve herhangi bir programlama dili tecrübesine gerek yoktur.
Açıklama
Makine öğrenmesini merak ediyor musunuz veya işinizde yoğun olarak veri kullanıyor veya gelecekte makinelerin nasıl çalışacağını merak ediyor musunuz?
Bu kurs, Doç. Dr. Şadi Evren ŞEKER tarafından hazırlanmaktadır. Şadi Evren Şeker, lisans, yüksek lisans ve doktorasını bilgisayar mühendisliğinde tamamlamış, yüksek lisans ve doktora sırasında yapay zeka üzerine çalışmış ve sonrasında doktora sonrası araştırmacı olarak veri bilimi üzerine dünyanın çeşitli ülkelerinde çalışmalarına devam etmiş, makine öğrenmesi, büyük veri, veri bilimi ve yapay zeka konularında çok sayıda akademik makale ve kitaplar yayınlamış, literatüre kazandırdığı patent ve algoritmalar yanında 20 yıla yakın sektörde çok farklı kurumlara eğitim, danışmalık ve yazılım hizmetleri vermenin yanında halen aktif olarak akademisyenliğe ve sektörde veri bilimi, yapay zeka ve büyük veri uygulamalarına devam etmektedir. Aktif olarak çalıştığı şirketler arasında, Türkiye ve dünyada lider olan, bankacılık, telekom, sigortacılık, ulaştırma, inşaat, turizm ve finans firmaları bulunmaktadır.
Bu kursta amaçlanan, hiç bilmeyen ve yeni başlayan birisini makine öğrenmesi konusunda uzman seviyesine çıkarmaktır. Adım adım, makine öğrenmesi dünyasına giriş yapılacak ve her her bölümde farklı yetenekler kazandırılarak makine öğrenmesi ve bir alt çalışma alanı olarak görülebilecek veri bilimi konularındaki gerçek uygulamalar hakkında fikir verilecektir. Ayrıca güncel ve gözde konular olan derin öğrenme veya arttırımlı öğrenme gibi konulara da giriş yapılacak ve bu kavramların kullanımları ve uygulamaları örnekler üzerinden gösterilecektir.
Kurs boyunca konular eğlenceli ve heyecanlı bir şekilde anlatılmaya çalışılacak ve genel bir yapı olarak aşağıdaki sıra izlenecektir.
- Veri Önişleme (Data Preprocessing)
- Tahmin ve Regresyon: Simple Linear Regression, Multiple Linear Regression, Polynomial Regression, SVR, Decision Tree Regression, Random Forest Regression
- Sınıflandırma (Classification): Logistic Regression, K-NN, SVM, Kernel SVM, Naive Bayes, Decision Tree Classification, Random Forest Classification
- Bölütleme (Kümeleme, Clustering): K-Means, Hierarchical Clustering
- Birliktelik Kural Çıkarımı (Association Rule Learning): Apriori, Eclat
- Arttırımlı Öğrenme (Reinforcement Learning): Upper Confidence Bound, Thompson Sampling
- Doğal Dil İşleme (Natural Language Processing): Bag-of-words model and algorithms for NLP
- Derin Öğrenme (Deep Learning): Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks
- Boyut Dönüşümü ve indirgemesi (Transformation, Dimensionality Reduction): PCA, LDA, Kernel PCA
- Model Seçimi ve Kollektif Öğrenme: Model Selection & Boosting: k-fold Cross Validation, Parameter Tuning, Grid Search, XGBoost
Kurs kapsamında, gerçek hayat örnekleri kullanılacak ve kendi makine öğrenme modelinizi oluşturmanın yolu da gösterilecektir.
Kursun en önemli özelliklerinden birisi, kurs kapsamında, Python dilinde kod şablonları verilecek olup bu kod şablonlarını, kendi problemlerinizde kullanabilecek olmanızdır.
Hedef kitle kimdir?
Veri ile işi olan herkes.
Geleceğin mesleklerinde çalışmak isteyen herkes.
Yapay zeka ve makine öğrenmesi konularına merakı olan herkes.
Eğitmen hakkında
Eğitmen Puanı: 4,6
Yorumlar: 1.758
Öğrenci: 6.488
Doç. Dr. Şadi Evren Şeker
Bilgisayar Mühendisi ve Yönetim Bilişim Sistemleri
Lisans, Yüksek Lisans ve Doktora eğitimlerini Bilgisayar Mühendisliği alanında tamamladıktan sonra doktora sonrası araştırmacı olarak University of Texas at Dallas'ta akademik çalışmalarda bulunmuştur, 6 ayrı ülkede ve 17 ayrı üniversitede çok farklı konularda dersler anlatmış olan Şadi Evren ŞEKER, en son 2017 yılında, ABD'de ders verdiği üniversiteden ayrılarak Türkiye'ye dönmüştür.
Çok sayıda kitapları, saygın akademik makaleleri ve patenti olan Şadi Evren ŞEKER, ayrıca Türkiye'de 2000 yılından beri aktif olarak bilişim alanında faaliyet gösteren çok sayıda şirkette çalışmış ve halen büyük veri, veri bilimi ve yapay zeka konularında aktif olarak kendi şirketinin yöneticiliğini yapmaktadır.
Ayrıca bir sosyal sorumluluk projesi olarak Bilgisayar Kavramları oluşumunu 2007 yılında kurmuş, bilgisayarkavramlari sitesinde 2000'e yakın Türkçe içeriği ilk defa orijinal olarak yayınlamış ve 2014 yılında da YouTube ortamına geçerek 1300'ün üzerinde eğitim ve bilgilendirici röportaj, sohbet ve soru-cevap videosu çekmiştir.
-
---UZAKDOĞU'DAN ALIŞVERİŞ YAPACAKLAR İÇİN---
1) DHgate sitesinden 150$ alışverişte %50 indirime ek +3$ indirim kodu: Octall03
2) DHgate sitesinden 250$ alışverişte %50 indirime ek +5$ indirim kodu: Octall05
3) DHgate sitesinden 450$ alışverişte %50 indirime ek +9$ indirim kodu: Octall09
4) DHgate sitesinden 750$ alışverişte %50 indirime ek +15$ indirim kodu: Octall15
Bu 4 indirim kodu da 1-30 Ekim tarihleri arasında geçerli olacak.
-
çiçek sepeti indirim kodu olan var mı ? -
@tryunar mesajınıza teşekkürler;quote:
Orijinalden alıntı: Johnwick4
çiçek sepeti indirim kodu olan var mı ?
Çiçeksepeti şu ara indirim kodlarını bize değil direkt size vermeyi tercih ediyor ve en son şu aşağıdaki kampanyayı başlattı. Eğer Türk Telekom ev telefonunuz varsa (ki vardır, bütün evlerdeki bütün telefonlar Türk Telekom) o halde aşağıdaki kampanya açıklamasını takip ederek indirim kodunuzu self-servis olarak kendiniz alabilirsiniz:
Çiçek Sepeti %15 indirim kodu:
Türk Telekom bireysel mobil, internet veya ev telefonu müşterileri Çiçek Sepeti’nde rozetli ürünlerde %15 indirim kazanıyor. Kampanyadan faydalanabilmek için Bi’Dünya Fırsat mobil uygulaması üzerinden Fırsat Kodu Al butonunu tıklayarak ya da cep telefonundan CICEK boşluk TCKN yazıp 6262’ye kısa mesaj göndererek fırsat kodu alınabilir. Fırsat kodu web sayfasındaki “İndirim Kodu Kullan” alanına giriş yapılarak kampanyadan yararlanılır. Şifreler tek kullanımlıktır. Kampanya 31.12.2018 tarihine kadar geçerlidir. Kampanyadan Türk Telekom bireysel mobil, internet veya ev telefonu müşterileri yararlanabilir. %15 indirimin geçerli olduğu rozetli ürünlere ciceksepeti.com/kampanyali-urunler sayfasından ulaşabilirsiniz. Bu kampanya başka kampanya veya indirimlerle birleştirilemez. Kod alımı Türk Telekom Avantaj uygulaması üzerinden ücretsizdir. Kampanyaya katılımının SMS ile yapılması durumunda mesaj ücreti katılımcılar tarafından karşılanacaktır. 6262'ye gönderilen kısa mesajlar bir SMS ücreti olup bağlı olunan operatörün belirlediği tarife üzerinden ücretlendirilir. Türk Telekom Grubu kısa mesaj fiyatlarında meydana gelebilecek fiyat değişikliklerini yansıtma hakkını saklı tutar. Kampanya dahilinde Türk Telekom Selfy müşterilerine rozetli ürünlerde %15 indirim uygulanacaktır. Mobil müşterileri, mobil hattından CICEKSEPETI yazıp 6262’ye SMS gönderip şifre alabilir. Evde internet müşterileri, mobil hattından CICEKSEPETI TCKN yazıp 6262’ye SMS gönderip şifre alabilir.
-
----UBER İNDİRİM KODU----
Aşağıdaki Uber %50 indirim kodunu bir kullanıcımız göndermiş;
Kendisine teşekkür ediyor, sizinle de hemen paylaşıyoruz:
-
2000-2500 tl civarı çamaşır makinası alacağım var mıdır uygun bir kod? -
palme yayıncılıktan kitap alacağım varmı kampanya kupon? -
paraşüt.com abonelik paketleri için indirim kodu var mı? -
@DevranKSK, mesajınıza teşekkürler;quote:
Orijinalden alıntı: DevranKSK
2000-2500 tl civarı çamaşır makinası alacağım var mıdır uygun bir kod?
Şu an N11'de 11.11 planlaması başladığından bir süre bu takvimi izlemekte yarar var; kupon kodları direkt N11 tarafından yarışma ve çekilişlerle dağıtılacak; ayrıca alışveriş yaptıkça kupon kodu kazanılacak.
Öte yandan Garantipay kampanyası enteresan; detayları n11.com/kampanyalar/garanti-pay-kampanyasi adresinde yazıyor ve 15 Ekim'e kadar kampanyaya SMS veya BonusFlaş’la katılarak n11.com’da tek seferde yapılacak taksitli ve tek çekim 500-999,99 TL arası alışverişlerden 25 TL, 1.000 TL ve üzeri alışverişlerden 50 TL n11 bonus kazanılıyor. Kampanyaya katılarak ödemesini GarantiPay ile tamamlayanlara 500-999,99 TL arası alışverişlerde 50 TL, 1.000 TL ve üzeri alışverişlerde 75 TL n11 bonus yükleniyor.
Ayrıca yeni bir indirim kodu elimize ulaşır ulaşmaz sitemiz indirimkodu.com ve/veya forum üzerinden mutlaka paylaşıyor olacağız.
-
----MORHİPO İÇİN 3 ADET İNDİRİM KODU----
1) Morhipo 10TL indirim kodu: SLM44H68AC
75TL ve üzeri bot ve çizme alışverişlerinde geçerlidir. Elektrikli ve Elektronik ürünlerde geçerli değildir. Başka kampanya ve promosyon ile birleştirilemez. Kişiye özeldir, tek kullanımlıktır ve tekrar tanımlanmaz. Son kullanım tarihi: 08.10.2018 02:00
2) Morhipo 25TL indirim kodu: SCM44H69AC
150TL ve üzeri bot ve çizme alışverişlerinde geçerlidir. Elektrikli ve Elektronik ürünlerde geçerli değildir. Başka kampanya ve promosyon ile birleştirilemez. Kişiye özeldir, tek kullanımlıktır ve tekrar tanımlanmaz. Son kullanım tarihi: 08.10.2018 02:00
3) Morhipo 50TL indirim kodu: SLM44H67AC
300TL ve üzeri bot ve çizme alışverişlerinde geçerlidir. Elektrikli ve Elektronik ürünlerde geçerli değildir. Başka kampanya ve promosyon ile birleştirilemez. Kişiye özeldir, tek kullanımlıktır ve tekrar tanımlanmaz. Son kullanım tarihi: 08.10.2018 02:00
-
----KORAYSPOR İÇİN 100TL'LİK İNDİRİM KODU----
Korayspor'dan alışveriş yapacaktıysanız bugün yapın.
Çünkü Adidas ürünlerinden 400TL alışverişte 100TL indirim veren kupon kodu: KS100
Keyif dolu alışverişler dileriz. -
hocam 1500 tl üzeri bir telefon alacağım.gittigidiyor n11 hepsiburada farketmez uygun bir kuponunuz varmıdır? -
@Halaycibasi mesajınıza teşekkürler;quote:
Orijinalden alıntı: halaycibasi
hocam 1500 tl üzeri bir telefon alacağım.gittigidiyor n11 hepsiburada farketmez uygun bir kuponunuz varmıdır?
Biz sizin yerinizde olsaydık şu kombolardan birini yapardık:
1) N11'den indirimli bir telefon bulup; bunu alacağımız günü N11.com/kampanyalar/yilin-alisveris-gunu sayfasındaki takvime göre seçer, ve N11.com/kampanyalar/garanti-pay-kampanyasi sayfasındaki kampanyayı birleştirip 3lü kombo yapardık.
2) GittiGidiyor'dan indirimli bir telefon bulup onu Gittigidiyor.com/kampanya-kosullari/16-eylul-15-ekim-2018-maxi-puan-kampanyasi sayfasındaki kampanya vasıtasıyla 75TL daha ucuzlatırdık.
3) MediaMarkt'tan indirimli bir telefon bulup onu Mediamarkt.com.tr/tr/shop/masterpass-kampanya.html kampanyasıyla 100TL daha ucuzlatır, bir de Avantajix.com/tr/media-markt adresindeki para iadesini kullanarak 3lü kombo yapardık.
Bu arada bizim sitemiz indirimkodu.com'a da sürekli yeni kupon kodları geliyor ve çok hızlı şekilde bitiyor; onlardan birini yakalayarak komboyu efsane bir şekle getirirdik..
..
-
Bonprix için %50 indirim kodu: 81985
Sepette %50 indirim + "Kargo Bedava" veriyor.
Son kullanım tarihi: 31.10.2018
-
---AYAKKABI ALACAKLARA ÖZEL İNDİRİM KODLARI---
Deichmann sitesinde kullanılabilecek indirim kodları şöyle:
100 TL alışverişte geçerli 10 TL indirim kodu: AV10
150 TL alışverişte geçerli 20 TL indirim kodu: AV20
200 TL alışverişte geçerli 30 TL indirim kodu: AV30
250 TL alışverişte geçerli 50 TL indirim kodu: AV50
İndirimli ürünlerle ve başka kampanyalarla birleşmez.
Son kullanım tarihi: 14.10.2018 -
epttavm indirim kodu varmı -
Evidea indirim kodu var mı?
Ip işlemleri
Bu mesaj IP'si ile atılan mesajları ara Bu kullanıcının son IP'si ile atılan mesajları ara Bu mesaj IP'si ile kullanıcı ara Bu kullanıcının son IP'si ile kullanıcı ara
KAPAT X
Bu mesaj IP'si ile atılan mesajları ara Bu kullanıcının son IP'si ile atılan mesajları ara Bu mesaj IP'si ile kullanıcı ara Bu kullanıcının son IP'si ile kullanıcı ara
KAPAT X
