Tesla hız limitlerine uymadığı için kaza yapmış

quote:

Orijinalden alıntı: ozmenakif

Tırı gökyüzü olarak görmek nedir? Bir açıklama anca bu kadar saçma olur. Bu lafı söyleyenin o arabadaki onlarca sensörden haberi yok herhalde. Kamera var böyle bir olayın olabileceği ama bunun yanında ultrasonik sensörler ve de radar var. Ses dalgası ile de mesafe ölçüyor. Öndeki araç hayalet uçak gibi özel dalga emici yapıda olsa sadece kamera görüntüsüne göre belki mantıklı olabilir bu gökyüzü safsatası. Ama tır ulan bu. Saçmalamayın. Tırın dorsesi yüksek olup altında da büyük bir boşluk olduğu için sensörler öndeki engeli görmemiş boşluk olarak algılamış deyin bari. Bu daha mantıklı.

quote:

Orijinalden alıntı: yesil1026

quote: Orijinalden alıntı: ozmenakif Tırı gökyüzü olarak görmek nedir? Bir açıklama anca bu kadar saçma olur. Bu lafı söyleyenin o arabadaki onlarca sensörden haberi yok herhalde. Kamera var böyle bir olayın olabileceği ama bunun yanında ultrasonik sensörler ve de radar var. Ses dalgası ile de mesafe ölçüyor. Öndeki araç hayalet uçak gibi özel dalga emici yapıda olsa sadece kamera görüntüsüne göre belki mantıklı olabilir bu gökyüzü safsatası. Ama tır ulan bu. Saçmalamayın. Tırın dorsesi yüksek olup altında da büyük bir boşluk olduğu için sensörler öndeki engeli görmemiş boşluk olarak algılamış deyin bari. Bu daha mantıklı.

Makine öğrenmesi algoritmalarını bilmeden böyle yorum yapmak normal. Sensörler herşey demek değil. Sensörlerden gelen bilgiyi yorumlamak asıl zor olan ve önemli olan kısım. İşte orada genel olarak makine öğrenmesi, daha özelde ise image recognition ve deep learning algoritmaları giriyor devreye. Sizin belirttiğiniz ultrasonik sensörler veya lidar gibi teknolojiler google'ın sürücüsüz aracında var. Otonom araç teknolojisinde google, Tesla'ya göre çok daha komplike ve karmaşık sensörler ve yazılımlar kullanıyor. Tesla'nın sürücüsüz aracı kameralarla çalışan sistem. Google gibi Lidar kullanmıyor. Sadece kamera olduğu zaman da resim tanıma algoritmaları giriyor devreye. O algoritmalar da deterministik değil. Tanımladığı nesneler olasılık olarak beliriyor. Dolayısıyla beli bir ihtimalle tırın dorsesini gökyüzü olarak görmüş olabilir. O da diğer ihtimallerden yüksektir. Mesela gökyüzü olma ihtimali %30, tır olma ihtimali % 25, diğer bazı ihtimaller de kalan yüzdeleri oluşturabilir. Makine öğrenmesi böyle birşey. Sadece piksellerden oluşan görüntüyü yorumladığı zaman böyle durumlarla kaşılaşılabilir. Saçma değil yani.

quote:

Orijinalden alıntı: ozmenakif

quote: Orijinalden alıntı: yesil1026 quote: Orijinalden alıntı: ozmenakif Tırı gökyüzü olarak görmek nedir? Bir açıklama anca bu kadar saçma olur. Bu lafı söyleyenin o arabadaki onlarca sensörden haberi yok herhalde. Kamera var böyle bir olayın olabileceği ama bunun yanında ultrasonik sensörler ve de radar var. Ses dalgası ile de mesafe ölçüyor. Öndeki araç hayalet uçak gibi özel dalga emici yapıda olsa sadece kamera görüntüsüne göre belki mantıklı olabilir bu gökyüzü safsatası. Ama tır ulan bu. Saçmalamayın. Tırın dorsesi yüksek olup altında da büyük bir boşluk olduğu için sensörler öndeki engeli görmemiş boşluk olarak algılamış deyin bari. Bu daha mantıklı. Makine öğrenmesi algoritmalarını bilmeden böyle yorum yapmak normal. Sensörler herşey demek değil. Sensörlerden gelen bilgiyi yorumlamak asıl zor olan ve önemli olan kısım. İşte orada genel olarak makine öğrenmesi, daha özelde ise image recognition ve deep learning algoritmaları giriyor devreye. Sizin belirttiğiniz ultrasonik sensörler veya lidar gibi teknolojiler google'ın sürücüsüz aracında var. Otonom araç teknolojisinde google, Tesla'ya göre çok daha komplike ve karmaşık sensörler ve yazılımlar kullanıyor. Tesla'nın sürücüsüz aracı kameralarla çalışan sistem. Google gibi Lidar kullanmıyor. Sadece kamera olduğu zaman da resim tanıma algoritmaları giriyor devreye. O algoritmalar da deterministik değil. Tanımladığı nesneler olasılık olarak beliriyor. Dolayısıyla beli bir ihtimalle tırın dorsesini gökyüzü olarak görmüş olabilir. O da diğer ihtimallerden yüksektir. Mesela gökyüzü olma ihtimali %30, tır olma ihtimali % 25, diğer bazı ihtimaller de kalan yüzdeleri oluşturabilir. Makine öğrenmesi böyle birşey. Sadece piksellerden oluşan görüntüyü yorumladığı zaman böyle durumlarla kaşılaşılabilir. Saçma değil yani.

https://www.quora.com/What-kind-of-sensors-does-the-Tesla-Model-S-use-for-its-autopilot-auto-steering-features

"The car uses a combination of three different types of sensors.

There's a forward looking camera mounted in front of the rear view mirror. The autopilot uses information from this camera for lane keeping and detecting the speed limit. The information from the camera is supplemented by information from the GPS.

The radar is a small rectangle that sits below the nosecone. It is the most obvious outward sign of whether or not you're looking at a car equipped with autopilot hardware:
The radar is used by the active cruise control to detect cars in front at longish distances. The previously mentioned camera and GPS keep the autopilot from slamming on the accelerator if a slow moving car in front disappears around a bend.

Finally there are 12 ultrasonic sensors providing the system with 360 degree vision. Their range is about 16 feet / 5 meters. They are used by the auto parking system to map out parking spots, and by the autopilot to avoid changing lanes into traffic.

As you can see, this is pretty far from the sensors package you would need for fully autonomous driving, and nothing revolutionary. I don't think you can expect the current crop of Teslas to ever become fully autonomous. They'll need a different sensors package for that."

quote:

Orijinalden alıntı: yesil1026

quote: Orijinalden alıntı: ozmenakif quote: Orijinalden alıntı: yesil1026 quote: Orijinalden alıntı: ozmenakif Tırı gökyüzü olarak görmek nedir? Bir açıklama anca bu kadar saçma olur. Bu lafı söyleyenin o arabadaki onlarca sensörden haberi yok herhalde. Kamera var böyle bir olayın olabileceği ama bunun yanında ultrasonik sensörler ve de radar var. Ses dalgası ile de mesafe ölçüyor. Öndeki araç hayalet uçak gibi özel dalga emici yapıda olsa sadece kamera görüntüsüne göre belki mantıklı olabilir bu gökyüzü safsatası. Ama tır ulan bu. Saçmalamayın. Tırın dorsesi yüksek olup altında da büyük bir boşluk olduğu için sensörler öndeki engeli görmemiş boşluk olarak algılamış deyin bari. Bu daha mantıklı. Makine öğrenmesi algoritmalarını bilmeden böyle yorum yapmak normal. Sensörler herşey demek değil. Sensörlerden gelen bilgiyi yorumlamak asıl zor olan ve önemli olan kısım. İşte orada genel olarak makine öğrenmesi, daha özelde ise image recognition ve deep learning algoritmaları giriyor devreye. Sizin belirttiğiniz ultrasonik sensörler veya lidar gibi teknolojiler google'ın sürücüsüz aracında var. Otonom araç teknolojisinde google, Tesla'ya göre çok daha komplike ve karmaşık sensörler ve yazılımlar kullanıyor. Tesla'nın sürücüsüz aracı kameralarla çalışan sistem. Google gibi Lidar kullanmıyor. Sadece kamera olduğu zaman da resim tanıma algoritmaları giriyor devreye. O algoritmalar da deterministik değil. Tanımladığı nesneler olasılık olarak beliriyor. Dolayısıyla beli bir ihtimalle tırın dorsesini gökyüzü olarak görmüş olabilir. O da diğer ihtimallerden yüksektir. Mesela gökyüzü olma ihtimali %30, tır olma ihtimali % 25, diğer bazı ihtimaller de kalan yüzdeleri oluşturabilir. Makine öğrenmesi böyle birşey. Sadece piksellerden oluşan görüntüyü yorumladığı zaman böyle durumlarla kaşılaşılabilir. Saçma değil yani. https://www.quora.com/What-kind-of-sensors-does-the-Tesla-Model-S-use-for-its-autopilot-auto-steering-features "The car uses a combination of three different types of sensors. There's a forward looking camera mounted in front of the rear view mirror. The autopilot uses information from this camera for lane keeping and detecting the speed limit. The information from the camera is supplemented by information from the GPS. The radar is a small rectangle that sits below the nosecone. It is the most obvious outward sign of whether or not you're looking at a car equipped with autopilot hardware: The radar is used by the active cruise control to detect cars in front at longish distances. The previously mentioned camera and GPS keep the autopilot from slamming on the accelerator if a slow moving car in front disappears around a bend. Finally there are 12 ultrasonic sensors providing the system with 360 degree vision. Their range is about 16 feet / 5 meters. They are used by the auto parking system to map out parking spots, and by the autopilot to avoid changing lanes into traffic. As you can see, this is pretty far from the sensors package you would need for fully autonomous driving, and nothing revolutionary. I don't think you can expect the current crop of Teslas to ever become fully autonomous. They'll need a different sensors package for that."

En son paragrafta kendi açıklamasını kendi yapmış zaten :) Gördüğünüz gibi, otonom sürüş için gerekli olan sensörlerden epey uzak. Tamamen otonom olmak için başka sensörlere de ihtiyaç var. Görünen o ki makine öğrenmesi bir hata yapmış ve olan sensörler de durumu kurtarmaya yetmemiş.