Şimdi Ara

Google, tıbbi semptoplar aratıldığında doktor olacak

Daha Fazla
Bu Konudaki Kullanıcılar: Daha Az
3 Misafir - 3 Masaüstü
5 sn
17
Cevap
0
Favori
177
Tıklama
Daha Fazla
İstatistik
  • Konu İstatistikleri Yükleniyor
0 oy
Öne Çıkar
Sayfa: 1
Giriş
Mesaj
  • Google, tıbbi semptoplar aratıldığında doktor olacak
    Şu an Google'da çok önemli olmayan tıbbi semptomlar için bile arama yaptığınızda, sizin ölümün eşiğinde olabileceğinizi ifade eden arama sonuçlarıyla karşılaşabiliyorsunuz. Ancak bu değişmek üzere...
     
    Tıbbi bulgu ve belirtiler için Google araması yapıldığında (deri döküntülerinden baş ağrısına kadar) site bir doktor gibi, kullanıcılara nasıl bir durumla karşı karşıya olduklarını söyleyebilecek. Arama devi, Mayo Clinic ve Harvard Tıp Fakültesi ile ortak bir çalışma yaparak yaygın semptomları aratan kullanıcıların hangi hastalığa yakalanmış olabileceğini göstererek bilgi sağlayabilecek.
     
    Yeni özellik şirketin geçen yıl tanıttığı bilgilendirme kartları üzerine kurulmuş durumda. Bir hastalık ya da rahatsızlık ile ilgili arama yaparken sayfanın sağ kısımda uzman değerlendirmesinin yer aldığı tıbbi bilgi kartları gösterilecek. Eğer baş ağırısı diye aratırsanız migren, sinüzit veya soğuk algınlığı gibi rahatsızlıkları anlatan kartlarla karşılaşacaksınız.
     
    Şirket önümüzdeki birkaç gün içinde İngilizce mobil uygulaması için bir güncelleme yayınlayarak özelliği ABD'li kullanıcılara açacak. Google, zamanla daha fazla semptomları kapsayacak şekilde gelişmesini beklediği yeni uygulamasını diğer uluslar ve dillerle de genişletecek. Elbette ki bu bilgiler tıp uzmanları tarafından kontrol edilse bile Google bunun hastalığa teşhis konulması için kullanılmaması gerektiğini söylüyor. Arama devi tüm tıbbi bilgiler gibi semptom aramalarının da sadece bilgilendirme amaçlı olduğunu ve her zaman için bir doktora danışılması gerektiğini de vurguluyor.
     
    Google, tıbbi semptoplar aratıldığında doktor olacak 







  • reçeteyi de yazacak mı?

  • Bir taraftan düşününce adamlar cok iyi is cikariyor. Ama obur taraftan cok ileri gittiler. Urkutuyor bu gidisat

    < Bu ileti mobil sürüm kullanılarak atıldı >
  • 1 semptomun 50 tane hastaliga denk geldigi tipta yasanacak panigi ve bu hastalarla karsilasacak doktorlarin icler acisi halini dusunemiyorum

  • eric13 E kullanıcısına yanıt
    Dr'ların eğitimi, içinde bulundukları şartlar, halleri, zaten düşünmek istenmeyecek kadar kötü. 1 iyisi varsa kaç kötüsü var? Sen adama neyin ne olduğunu anlatırsan , 2 gün sonra gelin ben bunları iyice bi inceleyiyeim öğreniyim derse, 2 gün sonra da sınav yapar gibi dr'a öğrenmiş mi diye sorular sorarsan nasıl yürür? 1-2'den daha çok örneği var bunun. Şartları kötüdür bilmemnedir, herşey gibi temeli iyileştirilmiyordur vs. hepsini anlarım. Ama sonuç değişmiyor.

    Bi tıpçı arkadaş da gelip ama oradan ama buradan bahsetmesin, biliyoz.

    Yapay zekanın tanı konusunda yardımcı olması büyük ihtimalle artarak karşımıza gelen bi durum olacak. Ki bugün bile deneyselinden yarışmaya vs. giren tanı yazılımları faln var. Ortalama dr'u yenebilen durumları faln var.

    Direk google'un bunu sunması, kafayı daha çok karıştırıp eyvah dr bende bu varmış gibi yığılma kastettin büyük ihtimalle. Yeterli detay girilerek / bakılarak bu tarz durumlar fazla olmayabilir, eğer yeterince verimli çalışacaksa altyapısı.




  • totonuzu yere vursanısda gidişatı saptıramazsınız.
  • bu aslında iyi bir şey bakalım nasıl olacak göreceğiz..

  • quote:

    Orijinalden alıntı: Rubisco

    Dr'ların eğitimi, içinde bulundukları şartlar, halleri, zaten düşünmek istenmeyecek kadar kötü. 1 iyisi varsa kaç kötüsü var? Sen adama neyin ne olduğunu anlatırsan , 2 gün sonra gelin ben bunları iyice bi inceleyiyeim öğreniyim derse, 2 gün sonra da sınav yapar gibi dr'a öğrenmiş mi diye sorular sorarsan nasıl yürür? 1-2'den daha çok örneği var bunun. Şartları kötüdür bilmemnedir, herşey gibi temeli iyileştirilmiyordur vs. hepsini anlarım. Ama sonuç değişmiyor.

    Bi tıpçı arkadaş da gelip ama oradan ama buradan bahsetmesin, biliyoz.

    Yapay zekanın tanı konusunda yardımcı olması büyük ihtimalle artarak karşımıza gelen bi durum olacak. Ki bugün bile deneyselinden yarışmaya vs. giren tanı yazılımları faln var. Ortalama dr'u yenebilen durumları faln var.

    Direk google'un bunu sunması, kafayı daha çok karıştırıp eyvah dr bende bu varmış gibi yığılma kastettin büyük ihtimalle. Yeterli detay girilerek / bakılarak bu tarz durumlar fazla olmayabilir, eğer yeterince verimli çalışacaksa altyapısı.

    Coğrafi bölgeden bölgeye bile ciddi değişiklik gösteren bir semptomlar&hastalıklar zinciri tıp. Temel kurallardan biri de "hastalık yoktur, hasta vardır" olan bir alanda oldukça erken bu gelişme, google önce translateyi düzeltsin, sonra teşhis koyar.
    İşin içinde olan biri için semptomu googleye yazıp çıkanları görünce insan hayret ediyor.

    Gerçi herşer robotikleşecek, makinistlerden pilotlara kadar, fabrika işçilerinden otobüs şoförlerine kadar.
    Hem mesela amerikada anestezi uzmanları yerine robotik cihazlara geçiliyormuş, doktor maliyetinden oldukça azmış vs vs gibi durumlar da var.
    İnsan gücünün sonu ne olacak merak ediyorum :)



    < Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi unknownartist -- 22 Haziran 2016; 3:08:24 >
    < Bu ileti tablet sürüm kullanılarak atıldı >




  • Nedense doktorlar sanki medikal bilgiler kutsalmış ve okuyup öğrenmesi yalnızca bu mesleği icra eden kişilere ait bir hakmış gibi davranıyor. Tabii ki insanlar bir rahatsızlık geçirdiklerinde durumun aciliyeti, hastalık ve tedaviler hakkında bilgi edinmek için internete başvuracaklar. 21. yüzyılda yaşıyoruz....

  • Hmmm. Google tıbbi verileri de topluyor, ne yapacak ki acaba?

    < Bu ileti mobil sürüm kullanılarak atıldı >
  • unknownartist kullanıcısına yanıt
    Ben bişeyin savunucusu değilim ama yeterli firki olmayan Dr da o farklılıkları bilememe / ıskalama riski ile karşı karşıya (FMF'i aklına getirmeyip defalarca gereksiz amelyat olanlar da var, nokta atışı ile bi nevi hayatı kurtulanlar da var, değişken dediğim gibi).

    Öbür tarafta radyoloji gibi mesela şu anki resim işleme / algılamaya altyapısına uyan durumlar için ortalamayı yenebilen yapay zeka ile karşılaşabilmek de mümkün. Tanı süresi, hata payı, tecrübe vs. İlerleyen zamanlarda insanın çok zmanını alan, gelişim süresine ihtiyaç duyan biçok durumda daha sık kullanılmaya başlayacak gibi. Maliyet faktörü-zaman faktörü vs. hepsi içinde.

    İş nerelere gidecek kimse esasında bilmiyor. Bi yerden sonra biçok şeyin (eğitim sistemlerinin, işde yapay zeka - robotik sistemlerle ortak çalışabilme uyum sağlama becerisi vs.) değişmesi uyum sağlatılması gerekecek. Bu insanların daha mı işsiz güçsüz kaldığı ortama sürükleyecek yoksa gittikçe daha çok bilme-öğrenme-yapma ihtiyacı yüzünden toplamda beceri setinin artışına / rekabete / birlikte çalışma yoluna mı sürecek, görecez.

    Alakasız, yıllar önce devre analizi yerleşimi vs. elle yapılırdı. O zmanlar ne bi sürü şeyi otomatik yapack işlem gücümüz vardı, nede bunları üretebilecek insan altyapısı. O zmanlar, bunları otomatik yapan sistemler gelirse çok kişi işsiz kalacak gibisinden düşüncelerin herkesi kaplayıp kaplamadığından emin değilim. ATlaya atlaya bugüne gelirsek, ortalık sebil gibi analiz sistemleri ve hizmet verenlerle dolu. FPGA'lar ile simülasyon yapanlar kadar farm üstünde yazılımla hizmet verenler de tonla. Geliştricilerin ulaştığı donanım karmaşıklığını insanların elle yapma imkanları yok. İyileştirmeden otomatikleştirmeye kadar çok şey değişik sistemlerle yapılıyor. Ama toplam skillseti arasında, insanların bilmesi gerekenler arasında, yaptıkları işin içeriği karmaşıklığı arasında kıyas kabul etmeyecek kadar fark var. Şimdi bile bi compiler dev, 20 sene önceki işlemci mimarisiyle ilgilenen elemanların donanıma yakın seviyede yaptıklarına bakıp Allah sizin belanızı lam hiçmi bunu düşünmedinz böyle olur mu bu diyebiliyor, yani kendisi yapsa şu an cebinden çıkartır. Skillseti mecburen artıyor, daha da artacak. Tıp vs. gibi alanlara bu ne seviyede yansır ne kadar değiştirir, tamamından emin değilim, ama öyle veya böyle ciddi etkileri olmak zorunda.




  • Bu zamana kadar çeviriden vazgeçtim, sözlüğü bile çoğu zaman en basit kelimenin doğru anlamını vermekten aciz. Buna dayanarak da zaten bu hizmetin nasıl olabileceğini az çok tahmin edebiliriz.

  • quote:

    Orijinalden alıntı: Rubisco

    Ben bişeyin savunucusu değilim ama yeterli firki olmayan Dr da o farklılıkları bilememe / ıskalama riski ile karşı karşıya (FMF'i aklına getirmeyip defalarca gereksiz amelyat olanlar da var, nokta atışı ile bi nevi hayatı kurtulanlar da var, değişken dediğim gibi).

    Öbür tarafta radyoloji gibi mesela şu anki resim işleme / algılamaya altyapısına uyan durumlar için ortalamayı yenebilen yapay zeka ile karşılaşabilmek de mümkün. Tanı süresi, hata payı, tecrübe vs. İlerleyen zamanlarda insanın çok zmanını alan, gelişim süresine ihtiyaç duyan biçok durumda daha sık kullanılmaya başlayacak gibi. Maliyet faktörü-zaman faktörü vs. hepsi içinde.

    İş nerelere gidecek kimse esasında bilmiyor. Bi yerden sonra biçok şeyin (eğitim sistemlerinin, işde yapay zeka - robotik sistemlerle ortak çalışabilme uyum sağlama becerisi vs.) değişmesi uyum sağlatılması gerekecek. Bu insanların daha mı işsiz güçsüz kaldığı ortama sürükleyecek yoksa gittikçe daha çok bilme-öğrenme-yapma ihtiyacı yüzünden toplamda beceri setinin artışına / rekabete / birlikte çalışma yoluna mı sürecek, görecez.

    Alakasız, yıllar önce devre analizi yerleşimi vs. elle yapılırdı. O zmanlar ne bi sürü şeyi otomatik yapack işlem gücümüz vardı, nede bunları üretebilecek insan altyapısı. O zmanlar, bunları otomatik yapan sistemler gelirse çok kişi işsiz kalacak gibisinden düşüncelerin herkesi kaplayıp kaplamadığından emin değilim. ATlaya atlaya bugüne gelirsek, ortalık sebil gibi analiz sistemleri ve hizmet verenlerle dolu. FPGA'lar ile simülasyon yapanlar kadar farm üstünde yazılımla hizmet verenler de tonla. Geliştricilerin ulaştığı donanım karmaşıklığını insanların elle yapma imkanları yok. İyileştirmeden otomatikleştirmeye kadar çok şey değişik sistemlerle yapılıyor. Ama toplam skillseti arasında, insanların bilmesi gerekenler arasında, yaptıkları işin içeriği karmaşıklığı arasında kıyas kabul etmeyecek kadar fark var. Şimdi bile bi compiler dev, 20 sene önceki işlemci mimarisiyle ilgilenen elemanların donanıma yakın seviyede yaptıklarına bakıp Allah sizin belanızı lam hiçmi bunu düşünmedinz böyle olur mu bu diyebiliyor, yani kendisi yapsa şu an cebinden çıkartır. Skillseti mecburen artıyor, daha da artacak. Tıp vs. gibi alanlara bu ne seviyede yansır ne kadar değiştirir, tamamından emin değilim, ama öyle veya böyle ciddi etkileri olmak zorunda.

    Yazdığınız herşeye katılıyorum, insanlığın daha iyi gelişebilmesi için bunun kesinlikle olması gerekiyor. Ama Googleye yazarak değil.
    Tıp kesinlikle gelişmesi, her konuda ilerlemesi gerekiyor, verilen ilaçlar temelde 3 ana grupta oluşur hatta neredeyse.
    Steroid i çıkarırsan zaten tüm fakültelerin kepenk indirmesi gerekecek. Cerrahi hariç doktorluk doktorluk değildir gözümde. Onda da sizin bir çok yerde vurguladığınız gibi robotik sistemlere geçiliyor(da vinci).

    Ama şu an için sizin haykırdığınız temel sorunun sebebi heryerde var. Tanı konulamamış bir ton hasta görüyorum avrupa dan egeye gelen(özellikle karışık romatolojik hastalıklarda).

    Allah belasını versin türk hekimlerinin, siktirin gidin demek yerine, her yere tonla fakülte açmak ne kadar doğru? Hasta başına ne kadar süre verilmesi gerekiyor? Gibi temel sorunları irdelemek lazım gelişine kadar.



    < Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi unknownartist -- 22 Haziran 2016; 14:04:39 >
    < Bu ileti mini sürüm kullanılarak atıldı >




  • unknownartist kullanıcısına yanıt
    BAzı AB ülkeleri geç ve hatalı tanıda dünya liderliğine oynuyor zaten. 18 ay MR çektirmeyen dr var(TR'ye gelip 1 ayda iyileşen). Düşük Kaşı gözü yarılıp, bayılıp acile götürlüp, bişeyin yok denilip, en azından bi tomografisi faln çekilmeyeni var. AB'de herşeye iyi gözle bakmıyorum zaten. Hele otoimmün işin içne girdiğinde , herkese acaip çeki düzen vermek lazım da, olacak iş değil sanırım.

    Sistem faln izin vermiyor zaten dr'un hasta başına muayne süresinden kendisini mesleki veya farklı alanlarda geliştirebilecek imkan bulabilmesine vs. Herşey birbirine bağlı sarmal zaten dibe çektikçe çekiliyor herkes.

    Google vs. bişeyin taraftarı değilim zaten, TR'den de tanı konusunda yarışmaya giden yazılım faln var. Gerçi google'a arka çıkıyor gibi görünüyorum belki de, google için bütün bunlar devasa bi saha deneyi zaten. O geliştirdikleri yapay zeka işlemcisi 8 bit hassasiyet ile çalışıyor mesela, elde etitkleri hız ile hassasiyet kaybını telafi ediyorlar. Bi sürü sallantıda idarelik giden şeyleri gibi bu da öyle olabilir, bişey diyemem elbette o zman.

    Öbür taraftan da yazık herkese. Hastasına da yakınına da Dr'una da herkese yazık. Bu tarz destek sistemleri pek akla gelmeyen bi test önerse ve ordan izi sürülüp de yardımcı olabilecek ipuçları elde edilebilse, benimsense mesela o tarz yaklaşımlar, ikincil maliyetleri ve sonrasnda da topluma yansıyan maliyetler çok düşer büyük ihtimalle(200tl'lik testi yapmayıp senede 5000tl ilaç parası ödemeye razı gelmek gibi, devletin). Ama etkisi çok sonra olan şeyleri getirip başımıza dikerler(kötü olanları), yine etkisi uzun vadede belli olacak şeylere de asla yanaşmazlar (iyi olanlara).




  • O teshisi okuyan vatandasta yanlis ilaci dayayip hastayi oldurecek. Sen once adam gibi tercume yap sonra saglik gibi hassas konulara gir Google.

  • quote:

    Orijinalden alıntı: Rubisco

    Dr'ların eğitimi, içinde bulundukları şartlar, halleri, zaten düşünmek istenmeyecek kadar kötü. 1 iyisi varsa kaç kötüsü var? Sen adama neyin ne olduğunu anlatırsan , 2 gün sonra gelin ben bunları iyice bi inceleyiyeim öğreniyim derse, 2 gün sonra da sınav yapar gibi dr'a öğrenmiş mi diye sorular sorarsan nasıl yürür? 1-2'den daha çok örneği var bunun. Şartları kötüdür bilmemnedir, herşey gibi temeli iyileştirilmiyordur vs. hepsini anlarım. Ama sonuç değişmiyor.

    Bi tıpçı arkadaş da gelip ama oradan ama buradan bahsetmesin, biliyoz.

    Yapay zekanın tanı konusunda yardımcı olması büyük ihtimalle artarak karşımıza gelen bi durum olacak. Ki bugün bile deneyselinden yarışmaya vs. giren tanı yazılımları faln var. Ortalama dr'u yenebilen durumları faln var.

    Direk google'un bunu sunması, kafayı daha çok karıştırıp eyvah dr bende bu varmış gibi yığılma kastettin büyük ihtimalle. Yeterli detay girilerek / bakılarak bu tarz durumlar fazla olmayabilir, eğer yeterince verimli çalışacaksa altyapısı.

    Turkiyedeki en elit meslek ve girilmesi en zor bolumdur bir kere bu konuda anlasalim, yani adamlarin en kotusu ilk yuzde 2lik 3 luk kesimde. Tip bilimide ortalama olarak bu ulkedeki herhangi bir bilimden daha gelismis bir alan. Bir kere 'her' meslekte oldugu gibi kotuler ve iyiler var bu doktorlar icinde gecerli. Daha dogru duzgun tercumeyi beceremeyen googlun verecegi taniyida dusunemiyorum acikcasi kafa karistirmaktan baska bir ise yaramayacaktir. Ayrica avrupada ve dunyada siz sikayetlerinizi belirtikten sonra arastirma yapmadan cevap veren doktora iyi gozle bakilmaz ( tek yegane istisna Turkiyedir, cunku hayatinda eline tipla ilgili gercek bir kaynak almamis insan kayniyor ve baska bir arkadain dedigi 'cerrah olmayani doktordan saymiyorum' lafida bunun en iyi ornegidir... )

    < Bu ileti tablet sürüm kullanılarak atıldı >




  • 
Sayfa: 1
- x
Bildirim
mesajınız kopyalandı (ctrl+v) yapıştırmak istediğiniz yere yapıştırabilirsiniz.